Introducción: Las comunidades de macroalgas marinas del Parque Nacional Guanahacabibes no han sido estudiadas desde el punto de vista cuantitativo, a pesar de la influencia que la vegetación submarina tiene sobre la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas costeros, componente que hasta ahora ha sido subestimado en la región. Objetivo: Evaluar la variación temporal y espacial de los géneros de macroalgas en dos estaciones de María la Gorda, sur del Parque Nacional de Guanahacabibes, y evaluar la salud del arrecife de acuerdo con la cobertura de los diferentes morfo-tipos de macroalgas predominantes. Métodos: El estudio se realizó entre febrero de 2014 y marzo de 2017 en Laberinto y Yemayá con una frecuencia cuatrimestral, mediante buceo autónomo a una profundidad de 10 m. La cobertura algal fue estimada siguiendo la metodología AGRRA. Se calculó el porcentaje de cobertura que aporta cada género y de los grupos morfo-funcionales a la cobertura total encontrada en el área de estudio. Resultados: Los géneros dominantes durante el periodo de estudio fueron: Dictyota, Lobophora y Halimeda. Las algas carnosas y calcáreas mostraron mayor cubrimiento en Laberinto que en Yemayá, no siendo así con las formas costrosas. El índice de las carnosas fue superior en Laberinto. Conclusión: Se aporta una línea base para futuros estudios de monitoreo en Guanahacabibes y se sugiere que las evaluaciones ecológicas rápidas de macroalgas en el campo a nivel de género son un indicador confiable que se puede usar para monitorear cambios temporales.

The reef fish communities of the Guanahacabibes National Park have been studied for 20 years using various methodologies that have allowed us to understand aspects of their diversity and structure. However, due to gaps in information about the abundance and distribution of mesopredators (big fish and sharks), a new study was conducted in 2017 to determine their structure, explore the influence of different factors on their spatial variability, and evaluate their behavior. To achieve this, the Baited Remote Underwater Video Surveys (BRUVs) methodology was successfully applied, locating a single set of BRUVs at 90 sites distributed across 9 sectors of the park’s functional zoning. Variability in mesopredator metrics and their potential prey was assessed through a PERMANOVA analysis; a distance-based linear model (DISTLM) was used to explore the relationship between mesopredator abundance and biological, abiotic, and condition variables; and animal behavior was classified as incidental, cautious, or aggressive. A total of 64 fish species were identified, 7 of which were mesopredators, and 3 were sharks. An uneven distribution and abundance were observed among sectors, with the most abundant mesopredators being Carcharhinus perezi, Sphyraena barracuda, and Mycteroperca bonaci. Mesopredator abundance was more closely related to the condition of zone use and its regulations than to biological and abiotic variables. Sharks were more abundant in strictly protected areas, which coincided with relatively murky waters and stronger currents. More than 50% of the observed sharks displayed exploratory and aggressive behavior towards the bait basket. The analyzed metrics validate the effectiveness of the management of the protected area and suggest the presence of healthy and resilient mesopredator fish communities.