Актуальность исследования связана с необходимостью адаптировать магистерские программы к вызовам цифровой экономики и растущему запросу на индивидуализированные образовательные траектории. В статье описана и апробирована гибридная архитектура магистерской программы Stackable Degree, в которой «ядровые» дисциплины комбинируются с микроквалификациями, а зачёт кредитов автоматизирован и поддерживается системой гибких точек входа и выхода и цифровым «кошельком компетенций». Цель статьи – разработать и эмпирически проверить модель Stackable Degree и оценить её влияние на академические и профессиональные результаты магистрантов. Исследование реализовано в формате квази-эксперимента с участием двух сопоставимых групп: экспериментальной (52 магистранта) и контрольной (48 магистрантов). Оценка эффектов включала анализ GPA, динамики метакомпетенций, академической мобильности и отзывов работодателей; статистическая обработка данных проводилась с использованием t-тестов, χ²-критерия, коэффициента корреляции Пирсона и расчёта размеров эффекта при уровне значимости p < 0,05. Получено повышение среднего GPA на 0,18 балла и установлена положительная связь между числом освоенных микрокреденшелов и итоговым GPA (r = 0,46). Прирост метакомпетенций составил 0,70 балла (p < 0,001). Доля магистрантов, включивших внешние модули, в экспериментальной группе достигла 46 % по сравнению с 17 % в контрольной, а уровень трудоустройства через шесть месяцев после выпуска вырос до 78 % (на 17 п.п. выше, чем в традиционной программе). Показатель завершённости обучения составил 94 %, что свидетельствует о высокой результативности модели, расширяющей академическую мобильность и усиливающей конкурентоспособность выпускников. Ключевые слова: stackable degree, академическая мобильность, неформальное образование, формальное образование, микроквалификация.