Methods for collecting animal behaviour data in natural environments, such as direct observation and biologging, are typically limited in spatiotemporal resolution, the number of animals that can be observed and information about animals' social and physical environments. Video imagery can capture rich information about animals and their environments, but image‐based approaches are often impractical due to the challenges of processing large and complex multi‐image datasets and transforming resulting data, such as animals' locations, into geographical coordinates. We demonstrate a new system for studying behaviour in the wild that uses drone‐recorded videos and computer vision approaches to automatically track the location and body posture of free‐roaming animals in georeferenced coordinates with high spatiotemporal resolution embedded in contemporaneous 3D landscape models of the surrounding area. We provide two worked examples in which we apply this approach to videos of gelada monkeys and multiple species of group‐living African ungulates. We demonstrate how to track multiple animals simultaneously, classify individuals by species and age–sex class, estimate individuals' body postures (poses) and extract environmental features, including topography of the landscape and animal trails. By quantifying animal movement and posture while reconstructing a detailed 3D model of the landscape, our approach opens the door to studying the sensory ecology and decision‐making of animals within their natural physical and social environments.

Comparative studies of nonhuman communication systems could provide insights into the origins and evolution of a distinct dimension of human language: intentionality. Recent studies have provided evidence for intentional communication in different species but generally in captive settings. We report here a novel behaviour of food requesting from humans displayed by wild bonnet macaques Macaca radiata, an Old World cercopithecine primate, in the Bandipur National Park of southern India. Using both natural observations and field experiments, we examined four different behavioural components—coo-calls, hand-extension gesture, orientation, and monitoring behaviour—of food requesting for their conformity with the established criteria of intentional communication. Our results suggest that food requesting by bonnet macaques is potentially an intentionally produced behavioural strategy as all the food requesting behaviours except coo-calls qualify the criteria for intentionality. We comment on plausible hypotheses for the origin and spread of this novel behavioural strategy in the study macaque population and speculate that the cognitive precursors for language production may be manifest in the usage of combination of signals of different modalities in communication, which could have emerged in simians earlier than in the anthropoid apes.

The alarm calls of nonhuman primates are occasionally cited as functionally equivalent to lexical word meaning in human language. Recently, however, it has become increasingly unlikely that one-to-one relations between alarm call structures and predator categories are the default, mainly because many call types are produced in multiple contexts, requiring more complex notions of meaning. For example, male vervet monkeys produce the same alarm calls during encounters with terrestrial predators and neighbouring groups, suggesting that recipients require additional information to attribute meaning to the calls. We empirically tested the hypothesis that vervet monkeys take contextual information into account when responding to each other's alarm calls. In playback experiments, we exposed subjects to recordings of male alarm barks during actual intergroup encounters (predator unlikely) or when there was no intergroup encounter (predator likely). Subjects responded more strongly in the no intergroup encounter situations, typically associated with discovering a hiding predator, measured in terms of startle responses, vigilance behaviour and gazing towards the presumed caller. We discuss the significance of using contextual information for meaning attribution in nonhuman primate communication.

How do non-human primates learn to use their alarm calls? Social learning is a promising candidate, but its role in the acquisition of meaning and call usage has not been studied systematically, neither during ontogeny nor in adulthood. To investigate the role of social learning in alarm call comprehension and use, we exposed groups of wild vervet monkeys to two unfamiliar animal models in the presence or absence of conspecific alarm calls. To assess the learning outcome of these experiences, we then presented the models for a second time to the same monkeys, but now without additional alarm call information. In subjects previously exposed in conjunction with alarm calls, we found heightened predator inspection compared to control subjects exposed without alarm calls, indicating one-trial social learning of ‘meaning’. Moreover, some juveniles (but not adults) produced the same alarm calls they heard during the initial exposure whereas the authenticity of the models had an additional effect. Our experiment provides preliminary evidence that, in non-human primates, call meaning can be acquired by one-trail social learning but that subject age and core knowledge about predators additionally moderate the acquisition of novel call-referent associations.

Methods for collecting animal behavior data in natural environments, such as direct observation and bio-logging, are typically limited in spatiotemporal resolution, the number of animals that can be observed, and information about animals’ social and physical environments. Video imagery can capture rich information about animals and their environments, but image-based approaches are often impractical due to the challenges of processing large and complex multi-image datasets and transforming resulting data, such as animals’ locations, into geographic coordinates. We demonstrate a new system for studying behavior in the wild that uses drone-recorded videos and computer vision approaches to automatically track the location and body posture of free-roaming animals in georeferenced coordinates with high spatiotemporal resolution embedded in contemporaneous 3D landscape models of the surrounding area. We provide two worked examples in which we apply this approach to videos of gelada monkeys and multiple species of group-living African ungulates. We demonstrate how to track multiple animals simultaneously, classify individuals by species and age-sex class, estimate individuals’ body postures (poses), and extract environmental features, including topography of the landscape and animal trails. By quantifying animal movement and posture, while simultaneously reconstructing a detailed 3D model of the landscape, our approach opens the door to studying the sensory ecology and decision-making of animals within their natural physical and social environments.

Le langage humain est probablement le système de communication le plus complexe du monde vivant. Il est étudié par diverses disciplines scientifiques, notamment la linguistique, les neurosciences ou les études culturelles. Cependant, malgré cet effort important et interdisciplinaire, une question clé est restée ouverte et continue de laisser perplexe la communauté scientifique : comment un système aussi complexe a-t-il pu évoluer ? La recherche comparative sur nos voisins évolutifs actuels - les primates non humains - est souvent considérée comme un bon point de départ pour étudier les origines et l'évolution du langage humain. Comme les humains communiquent principalement par la parole, le comportement vocal des primates est la cible naturelle des recherches, bien que cette approche ne soit pas uniformément acceptée. Les théories comportementalistes, en particulier, caractérisent le comportement vocal des primates comme un système essentiellement câblé, et soutiennent que l'on ne peut pas en tirer beaucoup d'enseignements sur l'évolution du langage. D'un autre côté, il existe de plus en plus de preuves d'une composante cognitive considérable dans la communication des primates non humains, ce qui indique souvent des signes précoces de flexibilité et, plus généralement, des indications de modèles évolutifs graduels. Dans cette thèse, j'ai tenté d'approfondir notre compréhension de la flexibilité des systèmes de communication des primates non humains par le biais d'une série d'expériences de terrain sur des singes vervets sauvages d'Afrique du Sud. Tout d'abord, j'ai évalué la capacité des singes vervets à apprendre socialement de nouvelles associations appel-contexte. En utilisant des modèles animaux non familiers en conjonction avec des enregistrements de cris d'alarme, j'ai montré que les singes associaient rapidement les cris d'alarme à ces modèles, ce qui se traduisait par une grande vigilance à leur égard lors de la rencontre suivante. De plus, certains jeunes ont également produit des cris d'alarme similaires à ceux qu'ils avaient entendus lors de la première rencontre, ce qui montre comment un apprentissage social rapide peut influencer la compréhension et l'utilisation des cris chez cette espèce. Dans une deuxième expérience, j'ai testé la flexibilité fonctionnelle des vocalisations en offrant aux singes vervets sauvages la possibilité d'apprendre socialement une nouvelle utilisation des grognements pour obtenir des récompenses alimentaires. J'ai travaillé avec deux groupes qui différaient par la complexité des stimuli d'apprentissage fournis pendant les expériences. Pour le premier groupe de singes, j'ai couplé la lecture du move-grunt avec un distributeur de nourriture fournissant une récompense, de sorte que l'appel prédisait la nourriture comme stimulus de conditionnement simple. Dans le second groupe, j'ai fourni aux sujets une vidéo de démonstration d'un congénère produisant un grognement de déplacement afin d'activer le distributeur de nourriture et d'obtenir une récompense. Alors que je n'ai trouvé aucune preuve d'un apprentissage pertinent dans le premier groupe, une femelle juvénile du second groupe a commencé à produire ses propres grognements pour obtenir des récompenses alimentaires, ce qui suggère que les primates peuvent apprendre à produire des cris dans des circonstances complètement nouvelles s'ils reçoivent un apport social approprié. La troisième expérience portait sur la flexibilité de la perception des cris. J'ai examiné si les singes vervets, lorsqu'ils sont confrontés à des cris ambigus sur le plan référentiel, utilisent des informations contextuelles pour y répondre. J'ai abordé cette question en les sondant avec des cris d'alarme de type " léopard ", qui peuvent naturellement être émis par des prédateurs terrestres ou lors de rencontres intergroupes. Dans l'expérience, j'ai fait écouter des cris d'alarme de léopard soit lors de rencontres naturelles entre groupes, soit dans une situation de contrôle. Les sujets ont montré des réponses anti-prédateurs et ont cherché des informations supplémentaires dans les situations de contrôle mais pas dans les situations intergroupes, ce qui suggère que la signification des cris dans la communication des primates est sujette à des formes simples d'inférence pragmatique. Les résultats de ces expériences indiquent que la communication vocale des primates non humains repose sur une infrastructure cognitive primitive qui, au sein de la lignée humaine, aurait pu évoluer progressivement vers le système de communication complexe que l'on observe dans les langues humaines actuelles. Enfin, je conclus la thèse en proposant un schéma de classification des vocalisations des primates non humains, basé sur les différences de complexité cognitive sous-jacente, et je spécule brièvement sur l'avenir de la recherche sur les primates à la lumière des technologies émergentes qui ont le potentiel de révolutionner notre compréhension de l'évolution de la communication humaine et non humaine. ABSTRACT Human language is probably the most complex...