Multidisciplinariedad, interdisciplinariedad y transdisciplinariedad en la formación para la investigación en ingeniería

El mejoramiento en los efectos de las políticas de acceso y permanencia en educación superior, debería fundamentalmente partir de una interpretación de la realidad de las instituciones. La complejidad del entorno educativo implica gran cantidad de indicadores, propuestos desde los entes auditores internacionales, respecto a estas políticas. En el artículo se abordan categorías en cuanto a objetivos y metodologías existentes en estudios de graduados, en el ámbito internacional, para posteriormente establecer relaciones de contraste con categorías de estudios en el contexto colombiano. Metodológicamente, se recurre a un enfoque cualitativo basado en la hermenéutica. A través de relaciones entre categorías, se realizan inferencias para establecer características de los casos. Como resultado del estudio comparado, se identificaron 13 categorías, para 4 regiones en 14 países, puntuando sus interacciones; seguidamente, se presenta un diagrama relacional mostrando que las categorías menos desarrolladas, en los estudios seleccionados de graduados, son: el desarrollo de sistemas de información, estudios compilatorios o por momentos, estudios exploratorios y estudios cualitativos. Se concluye que los estudios de graduados, en su mayoría, son pensados desde la perspectiva de los graduados, sin considerar la perspectiva de los empleadores, llevando a que solo se cuente con una dimensión de análisis.

This systematic review (PRISMA 2020) examines 89 studies—64 peer-reviewed articles and 25 arXiv preprints (2007–2026)—addressing the gap between AI research and operational predictive maintenance (PdM) deployment in complex manufacturing systems. Analyzing five thematic clusters in non-stationary and stochastic environments, we evaluated predictive performance and deployment readiness. Deep learning dominates remaining useful life (RUL) forecasting; however, 65.6% of studies employ weak or unclear validation protocols (Tier 0–1), lacking real-world robustness testing. Fault diagnosis increasingly integrates Edge-AI, yet Explainable AI (XAI) adoption remains scarce (15.6%), undermining industrial trustworthiness. No study reached operational field validation beyond temporal or cross-domain split, reflecting a systematic disconnection from deployed manufacturing systems. We introduce a novel Deployment Readiness Score (DRS) framework and identify critical barriers: data scarcity, environmental non-stationarity, computational constraints, and black-box model distrust. Recommendations include standardized temporal validation protocols, multi-site field studies, and architecture-integrated explainability. The 25 arXiv preprints (2024–2026) exhibit a mean DRS nearly three times that of the peer-reviewed corpus, signaling nascent convergence toward deployment-mature research. This review was not pre-registered.

En el presente artículo se presenta la creación de un tablero digital de tal forma que brinde beneficios tanto para la empresa como para el cliente generando comodidad y facilidad al momento de vender y comprar el producto en específico, planeando apoyar los procesos de logística y transporte de los sectores comerciales como lo son supermercados, tiendas farmacéuticas, tiendas online y entre otras.

El advenimiento de diferentes desarrollos tecnológicos y las necesidades derivadas de la diversificación y seguridad en los productos del sector financiero ha llevado a que las empresas tecnológicas financieras (FinTech) estén en constante mejoramiento de sus productos, en términos de calidad, acceso, seguridad, versatilidad y eficiencia. La presente investigación da cuenta de la implementación de una innovación de proceso a través de una metodología de integración de servicios de tecnología financiera, basados en blockchain, obteniendo como resultado productos con mayor seguridad y escalabilidad, revolucionando el sector FinTech, en el sentido en que, mediante el blockchain, se crean libros digitales, se tiene una mayor protección al fraude, se remueven los terceros en transacciones y se democratiza la gestión del dinero desde la integración de soluciones transaccionales, de analítica de datos y de automatización; de tal forma que el acceso a la plataforma y los servicios que se ofrecen sean dinámicos. Se concluye que la innovación de proceso, la cual se enfoca en la integración de los diferentes servicios previamente mencionados, mejora significativamente la calidad de estos, en términos de rendimiento, agilidad, calidad y eficiencia para una mejor experiencia de usuario, con componentes de sostenibilidad y responsabilidad social.