El presente estudio tuvo como objetivo analizar las percepciones de docentes y estudiantes universitarios sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ecuatoriana. Se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo-exploratorio y diseño no experimental de corte transversal. La muestra, de tipo no probabilística por conveniencia, estuvo conformada por 49 participantes, incluyendo 7 docentes y 42 estudiantes de la carrera de Ingeniería de Software de la Universidad Estatal de Milagro. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas con escala tipo Likert aplicadas a través de formularios digitales. Los resultados evidencian una alta adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa en el ámbito académico, con un 97.6 % de los participantes que reportan su uso en actividades académicas y un 90.5 % que reconoce su valor pedagógico en los procesos de aprendizaje. Asimismo, el 66.7 % identifica riesgos asociados a su uso, particularmente en relación con la integridad académica. En cuanto a la formación institucional, se observan percepciones diversas respecto a la necesidad de establecer orientaciones para el uso adecuado de estas tecnologías. Se concluye que la inteligencia artificial generativa se consolida como un recurso emergente en la educación superior ecuatoriana, generando oportunidades para el aprendizaje autónomo y el apoyo académico, pero también desafíos éticos que requieren el establecimiento de lineamientos institucionales para su integración responsable en los entornos universitarios.

Serious games for children with Autism Spectrum Disorder (ASD) require rigorous evaluation frameworks that capture neurodivergent interaction patterns. This pilot study designed, developed, and evaluated a serious game for children with ASD, focusing on operability assessment aligned with ISO/IEC 25010:2023 standards. A repeated-measures design involved ten children with ASD from the Carlos Garbay Special Education Institute in Riobamba, Ecuador, across 25 gameplay sessions. A bespoke operability algorithm incorporating four weighted components (ease of learning, user control, interface familiarity, and message comprehension) was developed through expert consultation with certified ASD therapists. Statistical study used linear mixed-effects models with Kenward–Roger correction, supplemented by thorough validation including split-half reliability and partial correlations. The operability metric demonstrated excellent internal consistency (split-half reliability = 0.94, 95% CI [0.88, 0.97]) and construct validity through partial correlations controlling for performance (difficulty: r_partial = 0.42, p = 0.037). Eighty percent of sessions achieved moderate-to-high operability levels (M = 45.07, SD = 10.52). In contrast to requirements, operability consistently improved with increasing difficulty level (Easy: M = 37.04; Medium: M = 48.71; Hard: M = 53.87), indicating that individuals with enhanced capabilities advanced to harder levels. Mixed-effects modeling indicated substantial difficulty effects (H = 9.36, p = 0.009, ε² = 0.39). This pilot study establishes preliminary evidence for operability assessment in ASD serious games, requiring larger confirmatory validation studies (n ≥ 30) to establish broader generalizability and standardized instrument integration. The positive difficulty–operability association highlights the importance of adaptive game design in supporting skill progression.

Este estudio analizó la brecha digital en las zonas rurales del cantón Baba, Ecuador, mediante la integración de herramientas tecnológicas en el ámbito educativo. Su objetivo principal fue evaluar el impacto de estas tecnologías en el rendimiento académico de los estudiantes y en el desarrollo de competencias digitales en los docentes. A través de un enfoque cuantitativo, complementado con entrevistas cualitativas, se recopilaron datos mediante cuestionarios y pruebas académicas. Los resultados revelaron mejoras significativas en el desempeño académico de los estudiantes y un progreso notable en la adopción y uso de tecnologías por parte de los docentes. La propuesta presentada ofreció un modelo educativo innovador y replicable que busca cerrar la brecha digital, garantizando una educación inclusiva y equitativa que favorezca el desarrollo integral de las comunidades rurales. Además, se plantearon estrategias sostenibles con potencial de expansión a otras regiones con contextos similares, contribuyendo al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en lo referente a la educación de calidad y la reducción de desigualdades. Esta investigación resaltó la importancia de empoderar a docentes y estudiantes, preparándolos para enfrentar los retos de la sociedad actual y futura a través de la integración tecnológica en el aula.

FastDiag is a widely used algorithm for model-based diagnosis, computing minimal subsets of constraints whose removal restores consistency in knowledge-based systems. As applications grow in complexity, researchers have proposed parallel extensions such as Java-version FastDiagP and FastDiagP++ to accelerate diagnosis through speculative and multiprocessing strategies. This paper presents a reproducible and extensible framework for evaluating FastDiag and its parallel variants across a benchmark suite of feature models and ontology-like constraints. We analyze each variant in terms of recursion structure, runtime performance, and diagnostic correctness. Tracking mechanisms and structured logs enable the fine-grained comparison of recursive behavior and branching strategies. Technical validation confirms that parallel execution preserves minimality and structural soundness, while benchmark results show runtime improvements of up to 4× with FastDiagP++. The accompanying dataset, available as open source, supports educational use, algorithmic benchmarking, and integration into interactive configuration environments. The framework is primarily intended for reproducible benchmarking and teaching with open-source implementations that facilitate analysis and extension.

Este artículo explora la incorporación de Arduino en la formación académica de los estudiantes de Ingeniería de Software de la UNEMI y analiza su impacto en el desarrollo de habilidades prácticas y creatividad durante el proceso de titulación de la carrera. A través de entrevistas realizadas a estudiantes del periodo 2023-2024 que eligieron proyectos de titulación relacionados con Arduino y los desarrollaron, se evalúa la relevancia de esta herramienta en el proceso de aprendizaje y su potencial como buena práctica en el desarrollo de proyectos que integren de manera innovadora el currículo académico, utilizando el software de programación y los microprocesadores Arduino como herramientas de apoyo para el desarrollo de prototipos. Los resultados destacan cómo Arduino fomenta el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la innovación, promoviendo una formación más integral en la carrera de Ingeniería de Software. Además, se analizan los proyectos elaborados por los estudiantes, así como las percepciones y opiniones obtenidas de su experiencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

The following study explores the challenges and opportunities associated with the use of digital toolsin the learning of first-year high school students in rural areas of Canton Baba, Ecuador. Through amixed research, the technological conditions, teacher training, and the perceptions of students andteachers about the use of digital tools in rural educational environments are examined. The resultsreveal important challenges, such as limited technological infrastructure, the digital divide, andthe lack of teacher training, which hinder the effective adoption of technologies in the classroom.However, significant opportunities are also identified, such as access to digital educational resourcesthat improve the teaching-learning process and promote digital inclusion. The study suggests that itis crucial to implement educational strategies that promote the appropriate use of digital tools in therural context, as well as improve teacher training to ensure the success of technological integration.It is concluded that overcoming these challenges depends on a comprehensive approach thatcombines infrastructure, training, and public policies aimed at digital equity.