Poultry nutritionists should constantly evaluate their feeds and feeding programs in view of the changes that continue to be made to the potential gr

Objetivou-se determinar a composição físico-química e o valor energético dos farelos de goiaba e de tomate para frangos de corte de crescimento lento. Analisou-se a composição químico-fisica e, em seguida, realizou-se ensaio de metabolismo utilizando-se 60 frangos da linhagem Caipirão, com 65 dias de idade, distribuídos ao acaso em três tratamentos e cinco repetições de quatro aves por unidade experimental. Os tratamentos consistiram de uma ração-referência e duas rações-teste, formuladas com 70% da ração-referência e 30% de farelo de goiaba ou tomate. O experimento teve duração de dez dias, cinco para adaptação das aves às rações e cinco para coleta total das excretas. A composição químico-física dos farelos de tomate e de goiaba (na matéria natural) foi: 90,81 e 91,96% de matéria seca (MS); 10,09 e 21,74% de proteína bruta (PB); 11,71 e 12,01% de extrato etéreo (EE); 1,25 e 4,76% de matéria mineral (MM); 55,62 e 43,66% de fibra bruta (FB); 64,06 e 51,53% de fibra em detergente neutro (FDN); 57,38 e 42,22% de fibra em detergente ácido (FDA); 6,67 e 9,32% de hemicelulose; 4.290 e 4.368 kcal/kg de energia bruta (EB), 576,32 e 201,90 g/L de densidade; e 1.271,56 e 1.092,66 µm de diâmetro geométrico médio, respectivamente. Para os aminoácidos, os valores encontrados foram: 0,17 e 0,33% de metionina; 0,32 e 0,30% de cistina; 0,16 e 1,12% de lisina; 0,23 e 0,75% de treonina; 1,47 e 1,57% de arginina; 0,32 e 0,78% de isoleucina; 0,71 e 1,27% de leucina; 0,39 e 0,90% de valina; 0,25 e 0,43% de histidina; 0,44 e 0,93% de fenilalanina; 0,85 e 1,08% de glicina; 0,42 e 0,99% de serina; 0,30 e 1,05% de prolina; 0,35 e 0,945 de alanina; 0,97 e 2,19% de ácido aspartico; 1,91 e 3,105 de ácido glutâmico, respectivamente. Os valores de energia metabolizável aparente corrigida, com base na matéria natural, foram 1.436 e 1.969 kcal/kg, respectivamente.

The use of non-invasive techniques to estimate body composition in animals in vivo conforms to the desire to improve the welfare of animals during research and also has the potential to advance scientific research. The purpose of the present study was to determine a predictive equation of the dual energy X-ray absorptiometry (DXA) method for broilers by comparing the measurement of body composition using DXA with that by chemical analysis. In total, 720 day-old Cobb500 broilers were distributed into a split-plot arrangement 3 (crude protein concentrations of diets) × 2 (genders) × 2 (methods of chemical body evaluation), with six replications of 20 birds each. To promote the modification of the body composition of broilers, diets varied in the crude protein concentration, which was 70%, 100% and 130% of the required. Two hundred and sixteen birds in different ages were evaluated by its bodyweight, lean, fat and ash contents. The data were submitted to ANOVA and it was demonstrated that the dietary crude protein levels applied allowed a greater variation of the body composition of the birds. Also, the results indicated that the DXA method did not predict fat mass, lean mass or bone mineral content as well as did chemical composition analysis, resulting in the need to develop regression equations for improving the in vivo prediction of these chemical components. The regression equations developed here enable the feather-free body composition of individual broilers to be directly estimated throughout growth using the DXA non-invasive technique.