Türkiye ormanlarındaki zengin biyolojik çeşitlilik, ülkenin değişik yörelerinde yayılış gösteren ormanlar içinde zengin ODOÜ (Odun Dışı Orman Ürünleri) kaynaklarının yer almasına imkan sağlamaktadır. Bu kaynaklardan sağlanan ODOÜ’lerden gerek yerel, gerekse ülke bazında çok çeşitli ihtiyaçların karşılanmasında yararlanılmakta ve ihraç yoluyla da önemli sayılabilecek gelirler elde edilmektedir. Bu çalışmada Türkiye’nin dış ticaretinde önemli bir yere sahip olan defne, kekik, çam fıstığı, adaçayı, kimyon, anason, ıhlamur ve kestane bitkilerinin 1995-2015 yılları arasındaki 21 yıllık ihracat durumu incelenmiş ve elde edilen bu veriler tasnif edildikten sonra grafik halinde sunularak yıllar itibariyle meydana gelen değişmeler yüzdesel hesaplamalarla ortaya konulmuştur.

This study investigated the mechanical properties of blends and their nanocomposite blends (BNCs) of polyhydroxybutyrate (PHB) and polylactic acid (PLA) at different loadings (0.5, 1, and 2%) of cellulose nanofibrils (CNF) and nano titanium dioxide (n–TiO2), and parameter optimisation of the BNCs was conducted using a statistical technique such as Taguchi-grey relational and regressional analysis. The results showed that adding PLA to PHB increased the mechanical properties of the blends, and the mechanical properties increased more with the high loading of PLA. The reinforcement with n–TiO2 improved the mechanical properties of the blends; however, the presence of the CNF in the blends generally decreased the mechanical properties. The grey relational analysis showed that the best BNCs were 75% PHB /25% PLA with 0.5% CNF. However, Taguchi analysis found that 75% PHB / 25% PLA with 2% n–TiO2 has the best mechanical properties.

Çalışmada, Türkiye kâğıt ürünleri, orman ürünleri ve mobilya sektörlerinde yer alan on beş işletmenin finansal performansını belirlemek için Entropi temelli PROMETHEE yöntemiyle bir değerlendirme sistemi oluşturulmuş, değerlendirme göstergelerine göre işletmelerin Borsa İstanbul (BIST) hisselerinin pandemi dönemi ve öncesi mevcut gelişmelere gösterdikleri tepki yansıtılmaya çalışılmıştır. Finansal performans oranlarını kapsayan on bir kriter pandemi ve öncesi yıllar için birlikte değerlendirilmiştir. Ağırlıklandırılmış kriterlere göre hisselerin tercih sıralaması oluşturulmuştur. Bu sıralamada ALKA (K1) ve SUMAS (OM4) hissesinin pandemi ve öncesi dönemde en iyi performansı gösterdiği görülmüştür. Genel olarak orman endüstri sektöründe faaliyet gösteren firmaların pandemiden minimum etkilendiği tespit edilmiştir.

The aim of the paper is to determine the effects of nano fillers such as cellulose nanofibrils and nano-scaled titanium dioxide on some properties of polyhydroxybutyrate and polylactic acid biopolymers; it also determined the selection of biopolymer nanocomposites with the optimum properties by using multicriteria decision-making methods such as multi-attribute utility theory, simple additive weighting, and weighted aggregated sum product assessment. Test results showed that the mechanical properties of the biopolymer nanocomposites generally increased with the addition of the cellulose nanofibrils and nano-scaled titanium dioxide. However, the addition of nano-scaled titanium dioxide decreased the tensile modulus. The addition of the cellulose nanofibrils had a higher effect on the tensile and flexure modulus of elasticity than the addition of the nano-scaled titanium dioxide. Thermal properties were generally found to improve with the addition of the cellulose nanofibrils and nano-scaled titanium dioxide. Melting temperature (T_m) generally decreased with the addition of the nano fillers. The scanning electron microscopic images showed that the nano fillers were dispersed as white dots in the biopolymer matrix. After accelerated weathering and decay test, outdoor performance of the biopolymer nanocomposites was found to be improved with the addition of the nano fillers. Multicriteria decision-making methods were conducted to determine the biopolymer nanocomposites having the optimum properties, and all the methods showed that the best biopolymer nanocomposites was polylactic acid with 1% cellulose nanofibrils.

İnternet kullanımındaki artışa paralel olarak dünyanın farklı noktalarındaki insanlar farklı konulardaki duygu ve düşüncelerini sosyal medyalar aracılığıyla kolay bir şekilde aktarabilmektedirler. Bu sosyal medyalar içerisinde önemli bir yere sahip olan Twitter vasıtasıyla küresel ölçekte her gün çeşitli konularda milyonlarca mesaj yazılmakta ve okunmaktadır. Firmaların rekabet gücünü artırmak açısından tüketici davranışlarını anlamak önemli bir konu iken Twitter gibi büyük veri kaynakları, davranışların analiz edilebilme yöntemlerini çok yönlü ele almaktadır. Aynı zamanda gelişmiş ülkeler güç sahibi olmak için veri madenciliği projelerine önemli kaynaklar ayırmaktadır. Çalışmada veri madenciliği algoritmaları kullanılarak mobilya tercihindeki eğilimleri belirlemek için bir sosyal medya ağı olan Twitter’da yapılan ilgili paylaşımlar değerlendirmeye alınmıştır. Bu kapsamda Rapidminer ve doğal dil işleme yazılımları kullanılarak içinde mobilya geçen popüler tweetler Mayıs 2018-Şubat 2019 tarihleri arasında on ay boyunca toplanmış ve doğal dil işleme yazılımları sayesinde tweetlerin duygu durumları (pozitif ve negatif) belirlenmiştir. Daha sonra pozitif ve negatif tweetlerde geçen anahtar kelimelerin morfolojik analizleri gerçekleştirilmiştir. Son olarak veri madenciliğinde kullanılan karar ağacı ve birliktelik algoritmalarından faydalanarak anlamlı bilgiler elde edilmiştir. Karar ağacı algoritmasına göre pozitif veya negatif duyguların oluşumunda itiraz, kampanya, keşfetmek ve fikir gibi kelimelerin baskın olduğu belirlenmiştir. Birliktelik algoritması sonucunda ise en pozitif duyguları uyandıran kelimelerin sipariş ile yapılmış, fırsat ve ahşap gibi ifadeler olduğu tespit edilmiştir. Aynı algoritmada en negatif duyguları uyandıran kelimeler ise kasvet, keyifsiz, rahatsız ve kumaş olarak sıralanmıştır.