La correcta selección de las estrategias de la enseñanza junto con las actividades y los recursos didácticos facilitan el aprendizaje significativo del estudiante. Desde la Geografía, uno de los contenidos es la cartografía, herramienta fundamental de esta ciencia social. Es por ello que el abordaje de los mapas y planos en el nivel primario y secundario es esencial. Para el caso del primer nivel, el abordaje de esta temática debe iniciarse en los estudiantes a través de espacios conocidos y cercanos. El objetivo del presente trabajo fue presentar un juego como recurso didáctico que promueve el aprendizaje significativo. Este juego fue creado por docentes del Departamento de Geografía y Turismo de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de un Proyecto de Extensión Universitaria. Los destinatarios fueron los estudiantes de nivel primario de la escuela plurigrado del Paraje Zoilo Peralta, provincia de Buenos Aires. La finalidad de su aplicación fue que estos pudieran reconocer este documento cartográfico como una herramienta de la Geografía y sepan cómo leerla e interpretarla. Para ello, se priorizó la escala regional para que el aprendizaje sea representativo, al trabajar con espacios reconocidos por ellos. La experiencia en el aula resultó ser innovadora para los chicos ya que favoreció la apropiación de nuevos conocimientos conceptuales y de su entorno, pudiendo vincular el marco teórico con los lugares vividos y recorridos diariamente. Fue un aporte en cuanto a que se logró un cambio sobre la mirada de este espacio. Además contribuyó a favorecer el trabajo grupal y el desarrollo de habilidades cognitivas y valores asociados.

Los datos climáticos globales son una alternativa muy útil frente a la deficiencia espacio-temporal de registros. Si bien su uso se ha generalizado, existen aún varios interrogantes acerca de la confiabilidad de estos productos para la detección de precipitaciones extremas en terrenos complejos. Este estudio evalúa el potencial de aplicación de series globales de precipitación diaria para el estudio de eventos extremos en las Sierras Australes Bonaerenses (Argentina). Para ello, se comparan las series globales unificadas de precipitación del Centro de Predicción Climática (CPC) y las series de precipitación infrarroja con datos de estación del Grupo de Peligros Climáticos (CHIRPS). Se utilizan los índices Rx1d, Rx5d y SDII junto con R13 y R25 para explorar el ajuste y la confiabilidad de las series en términos de magnitud y frecuencia de extremos, respectivamente. Los resultados muestran un ajuste bajo-moderado para los cinco índices, con mayores inconsistencias en la intensidad y la frecuencia de eventos. Tanto la magnitud como la frecuencia son subestimadas y los errores que se incrementan junto con el potencial pluviométrico de las estaciones. Se evidencian asimismo variaciones espaciales de ajuste y confidencialidad que resultan del contraste topográfico entre los sectores serrano y extra serrano. Si bien CPC arroja mejores resultados que CHIRPS, se concluye que ninguna de las dos series resulta adecuada para la evaluación de eventos extremos y su variabilidad en las Sierras Australes Bonaerenses, en razón de las limitantes de escala y orografía.

The 2025 fire season in Portugal was marked by large fires, underscoring the vulnerability of the forested areas to fire. The study analyzes the main meteorological conditions during a critical period of fire activity and addresses the following question: Why can the northeast (NE) weather pattern be so critical for fire danger in Portugal? Fire severity in the Arouca wildfire, the largest fire of the period, was estimated using a methodology that integrates foundation vision models with computer vision algorithms. ECMWF analyses and convection-permitting Meso-NH simulations are used to examine large-scale circulation and the mesoscale environment, respectively. Synoptic-scale analysis revealed the Azores anticyclone centered slightly northwest of the Iberian Peninsula (IP), with its eastern sector directly affecting the northern IP under north/northeast winds. The hectometric-scale simulation demonstrated that orographically enhanced wind gusts over the northern Portuguese mountains substantially intensified near-surface fire-weather conditions when the winds were nearly easterly. Furthermore, strong low-level winds and atmospheric stability constrained vertical plume growth, favoring horizontal smoke transport. In addition, the study highlights that Arouca’s fire had 88% of its area affected with moderate to high severity. Overall, the results demonstrate that the interaction between large-scale NE circulation and local orography plays a decisive role in amplifying fire danger in northern Portugal, emphasizing the need for high-resolution atmospheric modeling to identify fire-prone regions under specific synoptic patterns.

The Pantanal is one of the largest wetlands in the world. This natural region has fundamental importance for water supply and biodiversity conservation. In this paper, we apply a methodology to analyze multi-temporal water and vegetation changes in six different zones of land use/land cover and their relationship with humidity in the Brazilian Pantanal subregion of Cáceres, Mato Grosso. Meteorological data from the INMET Station in Cáceres was used. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Moisture Index (NDMI) were compared year to year (2019, 2020, 2021). The spatial variations revealed water changes according to the occurrence of wet and dry years. In dry years there was a remarkable increase in mean and maximum values linearly related to a decrease in water availability. Analyzing LULC change dynamics in these areas is crucial for developing new proposals for interventions to monitor the area and thus provide subsidies to goal 15 of the 2030 Sustainable Development Agenda, which aims to stop and restore degradation caused in the environment and to promote reforestation.

Los cambios de uso y cobertura del suelo (LULC) afecta en gran medida a los ecosistemas implicando una modificación de la cobertura natural y provocando consecuencias sobre las características de un suelo, los procesos hídricos y geomorfológicos. Debido a esto, el objetivo consiste en determinar el cambio LULC de la cuenca del arroyo El Negro para los años 1985 y 2023 a partir la clasificación supervisada por medio de imágenes satelitales, analizar los cambios e identificar sectores que evidencian procesos de erosión hídrica. De esta forma, el mayor cambio LULC lo presenta la clase vegetación que se redujo su superficie de 55 km2 (1985) a 13 km2 (2023) y mientras que la cobertura agrícola se incrementó, pasando de 65 Km2 (1985) a casi los 100 km2 (2023) representando casi el 50% de la superficie total. Sumado a este cambio, se pudo identificar sectores donde se desarrollan diferentes procesos de erosión hídrica dentro de campos de producción agrícola (principalmente en zonas de piedemonte) y propias de la evolución de la red de drenaje.

The resolution of Digital Elevation Models (DEM) as well as the area threshold to define streams and catchments are important sources of uncertainty in automated fluvial morphometry. This study examines the applicability of three global surface models, produced with resolutions of 12.5 (ALOS), 30 and 90 m (SRTM), along with five area thresholds ranging from 0.15 to 10%. It aims at evaluating the effects of varying resolution-threshold combinations on the extraction of morphometric parameters and indices (PIm) in the Arroyo del Oro, a mountain basin located in south-western Buenos Aires (Argentina). The analysis considers the accuracy of drainage definitions, the variability of resulting PIm, and its implications for flood and water erosion assessments. Results show that the higher thresholds affect the PIm that depend on the complexity of the drainage network. Coarser resolutions impact on relief, slope and length parameters, but yield small discrepancies for the remaining PIm. For the 0.15% threshold, SRTM30 provides good fit of drainage composition parameters, and it is therefore suitable to assess the efficiency and capacity of the basin to evacuate floods. However, the use of higher resolution (ALOS12) is most suitable to assess erosion potential, due to better fit of slope-dependent PIm. Applications based on the global characteristics of middle to large-sized basins rely on a more flexible choice, as geometry parameters are unaffected by resolution and threshold.