L’utilisation d’Internet, des réseaux sociaux conduit les utilisateurs à partager de nombreuses données concernant leur vie privée et leur santé. La consultation de sites, l’usage du téléphone portable ou d’une tablette laisse de nombreuses traces qui sont journalisées et indexées grâce aux identifiants utilisés. Ces données permettent de construire le profil des personnes ce qui provoque des conséquences sociales qui peuvent conduire à l’exclusion. Le Big Data est défini sur le plan informatique, du point de vue des économistes et des gestionnaires intéressés par les avantages que les entreprises peuvent tirer de ce gisement de données. L’article présente les avantages et les limites de l’utilisation des clouds pour le stockage de données personnelles de santé. Enfin, des solutions sont proposées pour préserver le respect de la vie privée.

EPICE is a decision support system in medicine several knowledge bases that must cooperate together. The model takes into account the emotions of the patient and the physician involved in the care relationship during the evolution of the disease of the patient. The knowledge of clinical pictures are depicted with an object oriented time clinical model while the care relationship: the emotions of the patient and the caregivers are based on a psychological model. Both models rely on a fuzzy vectorial space that avoids fuzzification and defuzzification steps of the rule-based approaches and allows time modeling. We propose a fuzzy vectorial space to model the emotion felt by the patient during his care course and the relationship with the caregivers. © 2017 Copyright held by the owner/author(s). Publication rights licensed to the Association for Computing Machinery.