In this paper, we compare the predictions on the market liquidity in crypto and fiat currencies between two traditional time series methods, the autoregressive moving average (ARMA) and the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH), and the machine learning algorithm called the k-nearest neighbor (KNN) approach. We measure market liquidity as the log rates of bid-ask spreads in a sample of three cryptocurrencies (Bitcoin, Ethereum, and Ripple) and 16 major fiat currencies from 9 February 2018 to 8 February 2019. We find that the KNN approach is better suited for capturing the market liquidity in a cryptocurrency in the short-term than the ARMA and GARCH models maybe due to the complexity of the microstructure of the market. Considering traditional time series models, we find that ARMA models perform well when estimating the liquidity of fiat currencies in developed markets, whereas GARCH models do the same for fiat currencies in emerging markets. Nevertheless, our results show that the KNN approach can better predict the log rates of the bid-ask spreads of crypto and fiat currencies than ARMA and GARCH models.

ResumenEl objetivo de este trabajo es analizar si los cambios en las normativas contables mejoran la relevancia valorativa de la información financiera en empresas cotizadas en México. La investigación se realizó para el periodo de 2000 a 2013 utilizando una muestra de 141 empresas que reportan a la bolsa mexicana de valores utilizando la metodología de datos panel. Nuestros hallazgos muestran que los cambios de normativa locales (principios contables generalmente aceptados) a normativas homologadas internacionalmente (normas de información financiera y normas internacionales de información financiera) aumentan la relevancia valorativa y, por consiguiente, la calidad de la información. Este estudio muestra que la información contable elaborada mediante las normas internacionales de información financiera es más confiable para los inversionistas extranjeros y nacionales.AbstractThe purpose of this paper is to examine whether changes in accounting standards improve value relevance of financial information on listed companies in Mexico. The research was conducted for the period 2000-2013 using a sample of 141 companies that report to the Mexican stock exchange using the methodology of panel data. Our findings show that changes in local regulations (generally accepted accounting principles) to internationally approved standards (financial reporting standards and international financial reporting standards) increase the value relevance and therefore the quality of information. The study shows that the accounting information with international financial reporting standards is more trustworthy for foreign and national investors

La responsabilidad social empresarial (RSE) está cobrando gran relevancia en las últimas dos décadas como una estrategia que puede contribuir al desempeño financiero de la empresa y a construir un futuro general más equitativo y sostenible; sin embargo, en lo que tiene que ver con el desempeño financiero, hasta ahora los resultados obtenidos por la doctrina han sido mixtos. Este trabajo analiza el impacto en el desempeño financiero de las empresas mexicanas cotizadas que han obtenido el distintivo de empresas socialmente responsables. Los resultados obtenidos muestran que existe una relación positiva entre el desempeño financiero y la obtención de dicho distintivo en las variables financieras ROE y ROA, en las utilidades por acción (UPA) y en el ratio de precio entre valor de libros (P/VL). La evidencia encontrada proporciona algunas recomendaciones para las empresas mexicanas y los legisladores en este ámbito.