The relationship between natural elements and developed areas of the Rio de Janeiro landscape is the main reason for its national and international visibility, a major incentive for the creation of an urban planning models that focus on environmental preservation and sustainable development. The current article presents a proposal for implementing the Ecological-Economic Zoning as a tool for planning and managing the municipality through an integrated perspective. Guidelines for land use and occupation are defined in a participative manner, encompassing and integrating the ecological, economic and social dimensions of urban sustainable development.

O número de eventos de desastres naturais tem aumentado ao longo do tempo no território brasileiro e no mundo inteiro. No contexto brasileiro, há expressiva ocorrência de eventos de natureza hidrológica a exemplo das inundações, deslizamentos e secas. O presente artigo relaciona as mudanças de uso e cobertura do solo no município de Duque de Caxias, rotineiramente afetado por eventos de inundação, entre 2007 e 2016 (período dentro da vigência do segundo plano diretor municipal), com o resultado do mapeamento das áreas suscetíveis à inundação, realizado pelo CPRM (2013). As mudanças foram inferidas através do modelo Land Change Modeler (LCM), e os insumos de entrada correspondem à mapas de uso e cobertura do solo classificados supervisionadamente com o uso do algoritmo CART, na plataforma Google Earth Engine, através de imagens Landsat 5, sensor TM, bandas 4 (infravermelho próximo), 3 (vermelho) e 2 (verde), e Landsat 8, sensor OLI, Bandas 5 (infravermelho próximo), 4 (vermelho) e 3 (verde), ambas com resolução de 30m x 30m. Analisou-se as classes “urbano”, “vegetação densa”, “vegetação rasteira” e “solo exposto”. Busca-se com este trabalho identificar quais classes obtiveram maiores mudanças no período de análise, se estas tendem a ocorrer em áreas classificadas como alta suscetibilidade à inundação e a probabilidade de uma classe se tornar outra em 2026 (através da matriz de transição de Markov). No intervalo de nove anos, houve mais de 40 km² de perda de vegetação densa, mais de 60 km² de perda de vegetação rasteira e quase 60 km² de expansão da área urbana. Esta última se ampliando para locais com alta suscetibilidade à inundação.

Mapas de suscetibilidade a incêndio têm sido cada vez mais utilizados como instrumento de tomada de decisão no planejamento e na gestão territorial. Diante desse quadro, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver o mapeamento de suscetibilidade a incêndio em áreas verdes no município do Rio de Janeiro, além de analisar a distribuição dessas classes de suscetibilidade. Para isso, foram considerados seis condicionantes como fatores que foram sobrepostos em processo de álgebra de mapas: Cobertura Vegetal e Uso do Solo; Curvatura Horizontal do Terreno; Declividade; Orientação de Vertentes; Precipitação; e Proximidade a Área Urbana. Além disso, foi elaborado mapa booleano com intuito de refinar o produto final, excluindo as áreas não enquadradas como áreas verdes. Como resultado, pode-se dizer, de forma geral, que o município do Rio de Janeiro apresentou predominância de média suscetibilidade. Destacou-se também, as Áreas de Planejamento e de Reflorestamento da cidade, além da ARIE Floresta da Posse, enquadrada como média-alta suscetibilidade e que tem sofrido incêndios recorrentes.

Para incentivar os agricultores a preservar e/ou restaurar a vegetação nativa como previsto na Lei 12.651/2012, um programa de desenvolvimento rural sustentável do Rio de Janeiro investe na proteção e recuperação de Áreas de Preservação Permanente, especialmente as de nascente. O objetivo deste trabalho, relacionado a este programa, é construir cenários ambientais que subsidiem o planejamento e a gestão de APPs. A metodologia é a quantificação das classes de cobertura da terra: "Floresta", "Não Floresta", "Água" e "Não Classificada", usando geotecnologias em duas cenas comparativas, 2011 e 2016, e um cenário futuro, 2046. Foram utilizados o programa ArcGis 10.3 para processamento de imagem digital, os sensores Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI e o programa Idrisi Selva 17.0/Land Change Modeler para a geração de modelos preditivos e análise comparativa. Os resultados indicam que, entre 2011 e 2016, houve um aumento de 160,4 hectares da classe “Não Floresta” em relação à “Floresta”: a classe “Floresta” diminuiu 7,4%, enquanto a classe “Não Floresta” aumentou 5,33%. Para o cenário futuro 2046, o modelo probabilístico markoviano apresenta 52% de chance de conversão da classe "Floresta" em "Não Floresta", portanto, há uma predição de cenário futuro tendencial pessimista de desmatamento. Recomenda-se o monitoramento da microbacia conjugado a mudanças na cobertura da terra e a ações de preservação de "Floresta”.

Time is one of the fundamental categories for Geography, because through this concept, it is possible to understand the dynamics of spatial process, as well as to seek explanatory elements for the environmental problems, therefore, a peremptory element for the territory management and environmental planning. The objective of this paper is to evaluate changes in land cover and land use in the Sepetiba Bay basin, in the city of Rio de Janeiro, offering an analysis perspective based on a Temporal Geographic Information System (TGIS) which combines past (2004), present (2013) and future (trend) times. Through the applied methodology, it was possible to verify the intense pattern of land cover and land use conversion for the Basin, mainly explained by oriented industrial development, as well as the low and middle class residential occupation, especially in areas susceptible to floods and landslides, revealing the impacts of a territorial planning oriented not by the public power, but by productive agents and by mega-events that took place in the city