The knowledge of the reanalysis performance and the systematic errors associated with them is extremely important in the acknowledgement of the physical processes occurring in the atmosphere. The goal of this study is to document the main characteristics of precipitation over the South Atlantic Convergence Zone (SACZ), based on six atmospheric reanalysis (MERRA, ERA-Interim, ERA-40, NCEP 1, NCEP 2 and NCEP CFSR) and five observed precipitation data products (SALDAS, CPC, CMAP, GPCP and GLDAS). Using the aforementioned available datasets the transport of moisture over SACZ was evaluated for the period of 1979 through 2007. In summary, the new generations of reanalyses show an improvement in the representation of the rainfall patterns and their magnitude. Taylor diagrams show that the observational products tend to be tightly grouped and close to the reference (CPC) point, whereas most of reanalyses show correlation coefficients below 0.6. NCEP CFSR reanalysis however, presented higher correlation coefficients relative to the others. Atlantic Ocean is the main moisture flux source to SACZ, which decreases towards the continent. Topography has an important role in moisture convergence over SE Region of Brazil. Over Amazon region, the convergence must be associated with thermodynamic processes.

Resumo A região Sul do Brasil em função de sua localização geográfica é caracterizada pela diversidade de sistemas meteorológicos que atuam o ano inteiro, resultando em condições adversas de tempo. Este trabalho analisa os eventos extremos de precipitação caracterizando-os conforme sua persistência e abrangência, e os padrões atmosféricos relacionados. O desenvolvimento de um algoritmo computacional permitiu a identificação e conhecimento da abrangência espacial dos eventos extremos de precipitação, os quais foram classificados em caráter abrangente e não-abrangente, resultando quatro grupos de chuvas identificados conforme os critérios de intensidade, persistência e abrangência. Os resultados mostraram que o verão é a estação preferencial para ocorrência de eventos extremos em todas categorias analisadas e um maior número de eventos ocorre entre o norte do Rio Grande do Sul e o Paraná, e para os casos de Chuva Persistente o litoral de Santa Catarina se mostra uma região favorável a este tipo de evento. Entre os principais processos atmosféricos para ocorrência de eventos extremos com caráter abrangente são a disponibilidade de umidade nas camadas mais baixas da troposfera, juntamente com o jato de altos níveis e um cavado em médios níveis.

A leptospirose é endêmica e tem ampla distribuição no Brasil tornando-se epidêmica em períodos chuvosos, que ocasionam inundações em áreas de aglomeração populacional, sem infraestrutura de saneamento e com alta infestação de roedores, principalmente nas regiões metropolitanas. Considerando a crescente frequência dos episódios de inundações nos últimos anos no Brasil e em Minas Gerais, este estudo busca compreender as associações entre a variabilidade da precipitação e influência desta no padrão de distribuição espacial da leptospirose no Estado de Minas Gerais entre 1998 a 2012. A análise epidemiológica descritiva dos dados permitiu concluir que a doença nos municípios com grande população tem um caráter endêmico, embora sujeita a oscilações epidêmicas, enquanto que nos municípios com menor população a ocorrência predomina sob a forma de surtos epidêmicos, com grande concentração de casos em determinados anos com altas taxas de incidência. As sete maiores taxas de incidência anual da série ocorreram em municípios com menos de 85 mil habitantes. Inversamente, na Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), a mais populosa do Estado, os municípios de Belo Horizonte, Betim, Contagem e Ibirité, as taxas anuais de incidência não ultrapassam o valor de 32/100.000, com exceção do ano epidêmico de 2003, em Betim (8,6/100.000). A espacialização da doença no Estado mostrou uma distribuição sensível à variabilidade espaçotemporal. Além dos condicionantes sociais e ambientais, relacionados à doença, principalmente nas áreas urbanas, acredita-se que esse fenômeno possua um componente climático que explique os momentos de expansão e retração da leptospirose, bem como, influencia notadamente sua intensidade nos períodos chuvosos.

Com o aumento significativo da rede de observação pluviométrica no Brasil, a partir da instalação de estações meteorológicas automáticas, cada vez mais se tem a necessidade de uniformizar, tanto no espaço como no tempo, as séries diárias de precipitação. Em função disso, este estudo tem por objetivo analisar o desempenho da nova geração de dados de precipitação do Climate Prediction Center (CPC) para região Sul do Brasil, comparando com dados observados em estações meteorológicas. Neste trabalho, são utilizados dados acumulados diários de precipitação fornecidos pelo CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/national Oceanic and Atmospheric Administration), que possui resolução espacial de 0.5°x0.5°, no período de 01 de janeiro de 1979 a 31 de dezembro de 2015. As análises foram realizadas através de técnicas estatísticas comparando com dados de precipitação observados em 81 estações localizadas nos três estados da região Sul do Brasil, disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A etapa de consistência dos dados observados mostrou que as séries observadas possuem falhas à nível diário, mensal e anual, que podem ter alterado o padrão climatológico da precipitação no Sul do Brasil. A análise estatística dos dados mostrou que o CPC possui bom desempenho em representar a precipitação no Sul do Brasil, com tendência a subestimar a precipitação em regiões montanhosas e os maiores erros ocorreram nas regiões oeste e litorâneas do Sul do Brasil. A B S T R A C TWith the significant increase of the rainfall observation network in Brazil, with the installation of automatic meteorological stations, there is an increasing need to standardize, both in space and in time, the daily series of precipitation. Therefore, this study aims to analyze the performance of the new generation of precipitation data from the Climate Prediction Center (CPC) for the southern region of Brazil, comparing with data observed in meteorological stations. This work uses daily cumulative precipitation data provided by the CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/National Oceanic and Atmospheric Administration), which has spatial resolution of 0.5°x0.5°, considering the period from January 1st, 1979 to December 31st, 2015. The analyzes were performed by using statistical techniques to make a comparison with precipitation data observed in 81 stations located in the three southern states of Brazil, made available by the National Water Agency (ANA) and the National Institute of Meteorology (INMET). The stage of consistency of the observed data showed that the evaluated series have daily, monthly and annual faults that may have altered the precipitation climatological pattern in southern Brazil. The statistical analysis of the data showed that CPC has a good performance in representing precipitation in southern Brazil, with a trend to underestimate precipitation in mountainous regions, and the major errors occurred in the western and coastal regions of southern Brazil.Keywords: Precipitation daily data, statistical analysis, Southern Brazil.

This work is taken up to evaluate the relationship between the thermal comfort of spectators and athletes and the prevailing meteorological conditions during Rio 2016 Olympic Games. Empirical and physiological thermal comfort indices are calculated from data collected from an automatic weather station installed near the Olympic Stadium and interviews with the spectators. The study period was marked by a gradual rise in air temperature and by the occurrence of two significant weather events associated with wind gusts, which caused disturbances in some areas of the competitions. ET and NET were below the air temperature, indicating that both humidity and wind contributed to the reduction of the human-biometeorological indices. Majority of the interviewed persons reported comfortable sensation and weather conditions. These perceptions corroborate results of the thermal comfort indices calculated for these resting spectators. The comfort indices calculated for the athletes with high level of physical activity showed that PET estimated hotter thermal sensation those for the individuals at rest, indicating that the physical type of a person may strongly influence the thermal sensation and comfort during intense physical activity. Increasing trend observed in all the indices of human thermal comfort during the period of study shows consistency among them.