Zookeeper was designed to be a robust service, it exposes a simple API, inspired by the filesystem API, that allows to implement common coordination tasks, such as electing a master server, consensus, managing group membership and managing metadata. This work makes a basic implementation and evaluation of Zookeeper and simulation with some of the services offered to evaluate them and discover how distributed applications can benefit. Obtaining as a result that Zookeeper offers a stable, simple and high performance coordination service that provides the necessary tools to manage distributed applications without worrying about the loss of information.

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una visión del mañana; hoy redefine la práctica médica, desde el diagnóstico temprano de enfermedades hasta la gestión hospitalaria. Sin embargo, muchos de estos avances se dan sobre todo en lugares con recursos, lo que impide que lleguen a áreas y hospitales más vulnerables. Este trabajo propone un marco conceptual y metodológico para desarrollar sistemas de salud con inteligencia artificial, centrados en diagnóstico predictivo, triage inteligente y personalización de tratamientos, pensados específicamente para entornos con limitaciones de infraestructura, conectividad y presupuesto. A diferencia de otros enfoques, esta propuesta prioriza modelos ligeros, modularidad, gobernanza ética y adaptación a contextos locales, con validación en datos reales y bajo consumo computacional. En lugar de dar respuestas definitivas, sugiere un camino que otros grupos podrían adoptar, adaptar y escalar, integrando tecnología, ética y sostenibilidad ambiental.

El presente estudio analiza los desafíos y oportunidades que surgen en la gestión y protección de datos personales dentro del ámbito del Big Data, con un enfoque particular en la realidad latinoamericana y ecuatoriana. A través de un análisis de la literatura técnica y regulatoria, así como de las tendencias tecnológicas emergentes asociadas; con lo que se identifican los principales riesgos que afectan la privacidad y la seguridad de la información. El estudio también aborda marcos regulatorios relevantes, tanto a nivel internacional como en Ecuador, destacando sus fortalezas y debilidades frente a los avances tecnológicos. Como resultado, se propone una guía de recomendaciones prácticas y metodológicas, con las que se plantean principios de modelado y su respectiva infraestructura basada en seguridad, así como la definición de las fases de implementación necesarias.

Por el momento, el mundo participa en la discusión del último producto de tecnología digital de ChatGPT, que proporciona ingenieros de software basados en el desarrollo de chatbots, y está inmerso en las "razones" de ingeniería artificial e interacciones con otros usuarios que lo aceptan con la imitación casi difícil de manejar de otros. Este sentimiento no solo ha recibido cierta atención, ya que algunos de los empresarios más conocidos en la industria digital han expresado sus puntos de vista. Este artículo es un examen bibliográfico y cualitativo por parte de la red, y su propósito es examinar las propiedades, su uso y el posible desarrollo de los sistemas de información de chatbot en las aplicaciones de chat de Panamá. La conclusión más importante es que los profesionales de ingeniería de software están abiertos a áreas para la inversión y el desarrollo que permiten nuevas oportunidades de negocios.

University students can recognize a phishing email but still click it. We argue that the gap between knowledge and action, which has persisted over decades of awareness campaigns, is a system-design challenge. To address this gap, we systematically reviewed literature published from 2023 to 2026 and extracted computational, architectural, and human-computer interaction (HCI) requirements from 18 eligible publications. Traditional approaches primarily disseminate knowledge but provide limited real-time telemetry and adaptive feedback for behavioral change. Gamification and AI-driven adaptive learning platforms were identified among the most promising approaches in the reviewed literature. Thus, this paper proposes a four-dimensional integrative framework to guide the design of adaptive and gamified cybersecurity training systems for application in higher-education networks.

Este análisis se ocupa de la falta de un sistema legal específico relacionado con la inteligencia artificial (IA) en Ecuador, así como sus consecuencias legales, institucionales y sociales. Aunque la tecnología avanza rápidamente y se integra cada vez más en sectores como la salud, la justicia y la gestión pública, el país no cuenta con regulaciones claras que controlen su desarrollo, aplicación y supervisión. Esta ausencia de normativas provoca inseguridad legal, disminuye la protección de derechos fundamentales y pone en riesgo la capacidad institucional para supervisar prácticas automatizadas. El texto señala los peligros que surgen de la falta de un marco legal, tales como la carencia de transparencia en los algoritmos, la posible violación de derechos y el uso de IA sin los controles necesarios. A nivel global, países como Canadá, Brasil y los estados de la Unión Europea han progresado en establecer regulaciones con un enfoque en riesgos y derechos humanos. El estudio examina iniciativas legislativas en Ecuador, como la propuesta de Ley Orgánica para la Regulación y Promoción de la IA, que sugiere criterios para clasificación, control, transparencia y protección de datos, utilizando un enfoque de análisis documental y comparación normativa, el trabajo enfatiza la necesidad de crear una legislación nacional que sea integral, participativa que esté en sintonía con los estándares internacionales, por lo que se concluye que Ecuador tiene una oportunidad crucial para desarrollar un marco ético, técnico como legal que asegure el uso responsable de la inteligencia artificial.