The excessive and inappropriate use of the internet by children and young people increases their exposure to risky situations, especially since the COVID-19 pandemic. This study analyzes risky situations on social media among children and adolescents. The objective of this work was to identify the risks associated with the use of social media. A comparative analysis of five clustering algorithms was applied to a dataset developed by eBiz Latin America in collaboration with La Salle University of Arequipa and the Institute of Christian Schools of the De La Salle Brothers of the Bolivia-Peru district. Among the results, it was shown that children around 11 years old display a high prevalence of digital risk behaviors such as adding strangers, followed by pretending to be someone else; adults around 43 years old exhibit a tendency to follow strangers and, even more so, to take photographs without permission; adolescents with an average age of 11 show a heavy use of YouTube, TikTok, and Instagram. It is concluded that among digital risks in children and adults, the clusters highlight shared vulnerabilities, such as the addition of strangers and exposure to requests for personal data, which persist throughout the life stages but intensify in early adulthood. These findings emphasize the urgency of preventive policies addressing generational differences in social network use to promote proactive responses to digital harassment.

Existen muchas herramientas para desarrollar aplicaciones en Java, pero existen pocas alternativas para Framework o bibliotecas especializadas para mostrar gráficos (Charts) en entornos web. Aunque la mayoría son para entornos de escritorio, las librerías PrimeFaces y ChartistJSF son una alternativa para la web, pero están orientadas a proyectos basados en Java Server Faces. En este sentido, muchos proyectos prefieren utilizar principalmente una biblioteca de gráficos integrada con JavaScript, lo que implica una curva de aprendizaje adicional y requiere más tiempo en el desarrollo de aplicaciones. Por lo tanto, es necesario tener una biblioteca o marco de visualización de gráficos único para aplicaciones Java en el entorno web. Por lo tanto, en este artículo se propone construir una herramienta que ayude a desarrollar visualizaciones gráficas en proyectos web Java utilizando los conceptos de TagLibs y Webjars. La herramienta propuesta se llama EchartsTag, y fue construida siguiendo la metodología XP y validada el producto con SonarQube y un grupo de profesionales expertos en desarrollo de proyectos Java. EchartsTag está disponible en GitHub, por lo que puede ser utilizado por cualquier desarrollador de la comunidad de Java u organizaciones que trabajen con tecnología Java. Finalmente, los resultados de rendimiento de EchartsTag se demuestran al comparar con otras herramientas alternativas, logrando un tiempo promedio de 14.17 minutos en tiempo de desarrollo y ocupando el tercer lugar en tiempo promedio de visualización que es 3.5ms después de Chartjs y HighChats. Además, ocupa el primer lugar en la evaluación de otros criterios para el desarrollo web java con herramientas de visualización de gráficos.