A densidade de Kernel consiste em quantificar as relações dos pontos dentro de um raio (R) de influência, com base em determinada função estatística, analisando os padrões traçados por determinado conjunto de dados pontuais, estimando a sua densidade na área de estudo (BERGAMASCHI, 2010). De acordo com Kawamoto (2012, p. 16-17), a técnica de Kernel “[...] consiste num estimador probabilístico de intensidade do processo pontual não-paramétrico através de função Kernel". Dentro dessa perspectiva metodológica, o objetivo deste trabalho é apresentar um mapa de densidade de Kernel da incidência de COVID-19 para área urbana de Santa Maria, RS, utilizando os dados do dia 05 de junho de 2020 (n = 282). Os procedimentos metodológicos se dividiram em cinco etapas: (1) definição do raio (R); (2) função k escolhida; (3) procedimentos realizados no QGIS para a geração da densidade de Kernel; (4) determinação do número de classes e intervalo; e (5) finalização do mapa. Os dados levaram a observar uma maior densidade de casos na área central da cidade, especificamente nas proximidades dos bairros Centro, Bonfim, Nossa Senhora de Fátima e Nonoai, com uma maior circulação de pessoas, serviços e residentes. Contudo, é possível identificar a dispersão da COVID-19 para áreas periféricas da cidade, como já ressaltado em Rizzatti et al (2020). O bairro Camobi, na região leste da cidade, demonstra comportamento semelhante ao bairro Centro, porém em menor densidade, formando o que poderíamos chamar de cluster secundário, além da zona Oeste da cidade, que demonstra a formação de um novo cluster.

A abordagem quantitativa no tratamento das formas do relevo, designada de geomorfometria, tem sido favorecida pela disponibilidade cada vez maior dos Modelos Digitais de Elevação (MDEs), avanço no desenvolvimento de softwares e hardwares que alicerçam o processamento em ambiente de Sistema de Informações Geográficas (SIG) e pela contribuição metodológica para a análise e mapeamento do relevo. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo realizar a classificação automatizada dos elementos de relevo no estado do Paraná, Brasil, por meio da aplicação da proposta dos geomorphons, avaliar sua distribuição nas subunidades morfoesculturais cartografadas no Mapeamento Geomorfológico do Estado do Paraná e avaliar a representatividade dos elementos de relevo apoiado no reconhecimento de campo. O método empregado, amparado nos geomorphons, analisa a similaridade textural de um MDE, considerando a variação dos níveis de cinza entre uma célula central e as células vizinhas a partir de ferramentas de visão computacional ao invés da geometria diferencial, por combinação de variáveis calculadas do MDE. O MDE utilizado foi dos dados altimétricos oferecidos pelo projeto Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), versão 4, com resolução espacial de 3 arcos de segundo reamostrados para 90 metros. Foram obtidos 9 elementos de relevo distribuídos no estado do Paraná: 1) áreas planas, 2) picos, 3) cristas, 4) ressaltos, 5) cristas secundárias 6) encostas, 7) escavado, 8) base de encostas, 9) vales e fossos. Na análise individualizada por grandes compartimentos, as subunidades morfoesculturais da Serra do Mar foram caracterizadas por relevo dissecado com ausência de elementos planos e pela expressiva ocorrência de elementos como crista, encostas e vales. No Primeiro Planalto Paranaense, a distinção mais perceptível aparece na elevada representação de áreas planas e base de encostas para as subunidades Planalto de Castro e do Alto Iguaçu, enquanto as demais são marcadas por um relevo ondulado constituído majoritariamente por elementos de vales, encostas e cristas. As subunidades morfoesculturais dos Segundo e Terceiro Planaltos Paranaense apresentam distinta distribuição dos elementos de relevo em seu interior e as subunidades de Planície Litorânea e Fluviomarinhas e a Planície Fluvial foram representadas pelo elemento plano. Verificou-se limitação na representação do geomorphon 9 (vales e fossos) na região noroeste e oeste do Paraná, localizada no Terceiro Planalto Paranaense, com o agrupamento na classe de áreas planas das subunidades morfoesculturais de Planícies Fluviais com os interflúvios das vertentes contidas nos Planaltos de Paranavaí e Foz do Iguaçu. De modo geral, a aplicação da proposta dos geomorphons para classificação automatizada de elementos de relevo se mostrou representativa no Paraná. Quando analisado sob o ponto de vista regional, o agrupamento dos elementos identificados permitiu a visualização de compartimentos geomorfológicos homogêneos, e quando analisados sob a perspectiva local, os elementos de relevo demonstraram relação fidedigna com a verificação de campo, exceto no caso mencionado anteriormente da região noroeste do estado.

Os pesquisadores do Laboratório de Geologia Ambiental da Universidade Federal de Santa Maria (LAGEOLAM/UFSM) e da Universidade Federal do Rio Grande do Sul vem realizando, nos últimos anos, estudos e mapeamentos das formas e feições do relevo, substrato litológico e solos na porção oeste do Rio Grande do Sul. A necessidade de enquadrar estes mapeamentos em escala regional apresentou diversos problemas associados à terminologia e representação das formas e feições geomorfológicas. Dessa forma se fez necessário estabelecer uma proposta de classificação geomorfológica da Bacia do Ibicuí. Como base teórica utilizou-se os conceitos de Ross (1992) e cartográfica mapas e discussões apresentados pelo RADAM-Brasil (1973), Hermann & Rosa (1990) e os realizados pelo LAGEOLAM. Além disso, foram utilizadas cartas topográficas 1:250.000, imagens de satélite Landsat 7, imagens doSRTM (2000) , mapas geológicos (IBGE, 2003; Wildner et al. 2005) e mapa de solos (Streck et al, 2002; IBGE, 2003). Os mapas foram elaborados com o SPRING 4.2. O primeiro nível está representado pelos compartimentos da Depressão Periférica do Rio Grande do Sul e Planalto da Serra Geral. O segundo nível está representado por três compartimentos: Depressão do Ibicuí, Planalto das Missões e Planalto da Campanha. O terceiro nível está representado por oito compartimentos: Modelado de Patamares Residuais em Arenitos; Modelado de Relevo Ondulado em Rochas Friáveis; Modelados de Áreas Planas Aluviais; Modelado de Patamares do Planalto das Missões; Modelados de Rebordo do Planalto; Modelados dos Patamares da Campanha; Modelados do Baixo Platô Arenítico-Basáltico; e Modelados das Áreas Planas Aluviais.

O presente ensaio metodológico apresenta como produto cartográfico o mapa do número de casos confirmados de COVID-19 por bairro na área urbana de Santa Maria, RS – 16/05/2020 (n = 100) – Casos acumulados, bem como uma breve explicação metodológica dos procedimentos técnicos adotados em sua confecção. Destacou-se a metodologia para geocodificação intraurbana no espaço urbano de Santa Maria, RS, e uma breve descrição do produto obtido para os casos acumulados até a 20ª Semana Epidemiológica (SE). O produto cartográfico e a metodologia demostram eficiência para a interpretação dos dados na cidade média citada e contribuem para a gestão em saúde local.

The Topographic Position Index (TPI) is an algorithm which calculates the difference of the elevation between a central pixel ( and the mean of the elevation of its surroundings () surroundings defined by of a radius determined by the user. The study was developed in the Ibicuí Basin, located in the west of Rio Grande do Sul, with a surface area of 46,602.58 km², with a perimeter of 1,268.76 km and an 8th order hierarchy. The TPI analysis associated with inclination determined 08 landforms elements in the BHRI: flat area elements, top elements identified as flat and wavy, springs, slopes and the footslopes and channel elements that can be closed or opened.

A geomorfologia utiliza a identificação das formas de relevo, por meio de estudo de sua origem, estrutura, natureza das rochas, clima e dos fatores endógenos e exógenos responsáveis pelo modelado ou formação de determinados elementos da superfície terrestre. Neste sentido, estabeleceu-se uma proposta de compartimentação geomorfológica da bacia hidrográfica do Rio Itu. Como base metodológica do trabalho, utilizou-se a proposta de Ross (1990, 1992), os mapas e as discussões apresentadas por Robaina et. al (2010) no estudo da bacia hidrográfica do Rio Ibicui. No levantamento cartográfico, adotaram-se cartas topográficas 1:50.000, imagens de satélite e trabalhos de campo. Foram determinados os atributos da rede de drenagem, as características do relevo, o substrato geológico e os tipos de solos. A integração dos dados e a compilação dos mapas permitiram a definição dos diferentes níveis taxonômicos. Nos três primeiros níveis de compartimentação, utilizou-se, como base, a bacia hidrográfica do Rio Ibicuí. A partir do quarto nível taxonômico, estabeleceram-se as unidades geomorfológicas especificamente para a bacia hidrográfica do Rio Itu (BHRI), onde foram definidas oito unidades de formas de relevo: Colinas de arenito, Morrotes de arenito, Cornijas de arenito, Rampa alúvio colúvio, Colinas vulcânicas de topo plano, Relevo escarpado, Morrotes de rocha vulcânica e Colinas de rocha vulcânica. No quinto e sexto níveis, são apresentadas as formas das vertentes e as feições características das unidades de relevo, sendo mais frequentes as curvaturas retilíneo-convergentes e as feições de areiais e voçorocas. A análise geomorfológica apresenta elementos fundamentais ao gerenciamento do meio e, portanto, é uma ferramenta indispensável ao planejamento ambiental.