Introducción: La difusión del conocimiento forma parte de la evolución y el desarrollo humano, en este espacio la educación superior juega un papel primordial en la búsqueda, difusión y construcción del conocimiento. se han desarrollado varios métodos de enseñanza para permitir a los estudiantes asimilen el aprendizaje. Objetivo: Determinar la efectividad de los diversos métodos de enseñanza impartidos por los docentes a los estudiantes en nivel de pregrado, focalizando la perspectiva del estudiante sobre los métodos aplicados por sus docentes y la concepción del aprendizaje. Metodología: esta investigación es de tipo teórica basada en documentos, con la utilización de herramientas como la aplicación de encuestas, dando un resultado descriptivo exploratorio, aplicando un método deductivo analítico. Resultados: los métodos más aplicados por los docentes son conferencias magistrales y el aprendizaje basado en problemas, sin embargo, los métodos de estudios de caso y simulaciones son calificados por los estudiantes como los que brindan mejores resultados para la captación del aprendizaje. Conclusión: Se analizó los resultados de la investigación a los estudiantes del último año de las carreras de Administración de Empresas, Contabilidad y Auditoría de la Universidad Central del Ecuador y de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, y se tienen dos conclusiones de trascendencia, la primera que los estudiantes no tienen una correcta interpretación de cada concepto de los diferentes métodos por ende no conciben la diferencia entre su aplicación, la segunda es que los docentes no buscan nuevas formas de llegar a los estudiantes y se encasillan en los métodos típicos, por tal motivo no existe una diferencia de circunstancial en conocimientos.

La circulación de noticias falsas en internet, especialmente las de sátira política a través de redes sociales, ha afectado a la mayoría de la población ecuatoriana. Este trabajo presenta una metodología basada en el aprendizaje estadístico que detecta de forma precisa y automática noticias falsas en español utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. El documento comienza presentando conceptos básicos relacionados con las noticias falsas y trabajos relacionados con su detección automática. La segunda sección explica el proceso de creación del corpus de noticias, procesamiento de los textos, representación numérica con TF-IDF y entrenamiento de algoritmos de clasificación supervisados con dos conjuntos de datos diferentes. Los resultados obtenidos del entrenamiento se analizan en la tercera sección, siendo los modelos con máquinas de soporte vectorial los que ofrecen mejores predicciones, mejorando aproximadamente un 15%, 6% y 3% al rendimiento de los modelos con naive bayes, random forests y árboles boosting respectivamente. Finalmente, las conclusiones de la investigación y el trabajo futuro se presentan en la cuarta sección.