Google Scholar has been well received by the research community. Its promises of free, universal, and easy access to scientific literature coupled with the perception that it covers the social sciences and the humanities better than other traditional multidisciplinary databases have contributed to the quick expansion of Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics: 2 new bibliometric products that offer citation data at the individual level and at journal level. In this article, we show the results of an experiment undertaken to analyze Google Scholar's capacity to detect citation‐counting manipulation. For this, we uploaded 6 documents to an institutional web domain that were authored by a fictitious researcher and referenced all the publications of the members of the EC3 research group at the University of Granada. The detection by Google Scholar of these papers caused an outburst in the number of citations included in the Google Scholar Citations profiles of the authors. We discuss the effects of such an outburst and how it could affect the future development of such products, at both the individual level and the journal level, especially if Google Scholar persists with its lack of transparency.

In this paper we review the socalled altmetrics or alternative metrics. This concept raises from the development of new indicators based on Web 2.0, for the evaluation of the research and academic activity. The basic assumption is that variables such as mentions in blogs, number of twits or of researchers bookmarking a research paper for instance, may be legitimate indicators for measuring the use and impact of scientific publications. In this sense, these indicators are currently the focus of the bibliometric community and are being discussed and debated. We describe the main platforms and indicators and we analyze as a sample the Spanish research output in Communication Studies. Comparing traditional indicators such as citations with these new indicators. The results show that the most cited papers are also the ones with a highest impact according to the altmetrics. We conclude pointing out the main shortcomings these metrics present and the role they may play when measuring the research impact through 2.0 platforms. En el presente trabajo se realiza una revisión de las altmetrics o indicadores alternativos. Este concepto se define como la creación y estudio de nuevos indicadores, basados en la web 2.0, para el análisis de la actividad científica y académica. La idea que subyace es que, por ejemplo, las menciones en blogs, el número de tuits o el de personas que guardan un artículo en su gestor de referencias puede ser una medida válida del uso y repercusión de las publicaciones científicas. En este sentido, estas medidas se han situado en el centro del debate de los estudios bibliométricos cobrando especial relevancia. En el artículo se ilustran en primer lugar las plataformas e indicadores principales de este tipo de medidas, para posteriormente estudiar un conjunto de trabajos del ámbito de la comunicación, comparando el número de citas recibidas con sus indicadores 2.0. Los resultados señalan que los artículos más citados de la disciplina en los últimos años también presentan indicadores significativamente más elevados de altmetrics. Seguidamente se realiza un repaso por los principales estudios empíricos realizados, deteniéndonos en las correlaciones entre indicadores bibliométricos y alternativos. Se finaliza, a modo de reflexión, señalando las principales limitaciones y el papel que las altmetrics pueden desempeñar a la hora de captar la repercusión de la investigación en las plataformas de la web 2.0.

Nuevos datos, nuevas posibilidades: Revelando el interior de Altmetric.com

Ritmo de crecimiento diario de la producción científica sobre Covid-19. Análisis en bases de datos y repositorios en acceso abierto