Budapest University of Technology and Economics

Oscillations in animate and inanimate systems are ubiquitous phenomena driven by sophisticated chemical reaction networks. Non-autonomous chemical oscillators have been designed to mimic oscillatory behavior using programmable syringe pumps. Here, we investigated the non-autonomous oscillations, pattern formation, and front propagation of amphoteric hydroxide (aluminum (III), zinc (II), tin (II), and lead (II)) precipitates under controlled pH conditions. A continuous stirred-tank reactor with modulated inflows of acidic and alkaline solutions generated pH oscillations, leading to periodic precipitation and dissolution of metal hydroxides in time. The generated turbidity oscillations exhibited ion-specific patterns, enabling their characterization through quantitative parameters such as peak width (W) and asymmetry (As). The study of mixed metal cationic systems showed that turbidity patterns contained signatures of both hydroxides due to the formation of mixed hydroxides and oxyhydroxides. The reaction–diffusion setup in solid hydrogel columns produced spatial precipitation patterns depending on metal cations and their concentrations. Additionally, in the case of tin (II), a propagating precipitation front was observed in a thin precipitation layer. These findings provide new insights into precipitation pattern formation and open avenues for metal ion identification and further exploration of complex reaction–diffusion systems.

Norbert Német; Hugh Shearer Lawson; Masaki Itatani; Federico Rossi; Nobuhiko J. Suematsu; Hiroyuki Kitahata; István Lagzi. A Non-Autonomous Amphoteric Metal Hydroxide Oscillations and Pattern Formation in Hydrogels. Molecules 2025, 30, 1323 .

Norbert Német, Hugh Shearer Lawson, Masaki Itatani, Federico Rossi, Nobuhiko J. Suematsu, Hiroyuki Kitahata, István Lagzi. A Non-Autonomous Amphoteric Metal Hydroxide Oscillations and Pattern Formation in Hydrogels. Molecules. 2025; 30 (6):1323.

Norbert Német; Hugh Shearer Lawson; Masaki Itatani; Federico Rossi; Nobuhiko J. Suematsu; Hiroyuki Kitahata; István Lagzi. 2025. "A Non-Autonomous Amphoteric Metal Hydroxide Oscillations and Pattern Formation in Hydrogels." Molecules 30, no. 6: 1323.

Automatic Speech Recognition (ASR) systems have made consistent advancements, achieving notable improvements in state-of-the-art performance across various languages. However, their effectiveness often declines significantly in low-resource settings, where data and linguistic resources are limited. This paper addresses the challenges of ASR for a low-resource language, Khalkha Mongolian, by leveraging a transliteration-aided transfer learning approach. Specifically, it improves the ASR system for Khalkha Mongolian by transliterating text from a well-resourced Chakhar Mongolian (Uighur script) dataset to the Cyrillic script and then fine-tuning it with Khalkha Mongolian data. The method effectively enhances the ASR performance of Khalkha Mongolian. The effectiveness of the proposed method was validated on three popular ASR models, Wav2Vec2-BERT, Conformer-Large, and Whisper-large-v3. Among these models, the best relative improvement in word error rate (WER) reaches 32.50%, while the absolute improvement reaches 19.26%.

Dalai Mengke; Yan Meng; Péter Mihajlik. Transliteration-Aided Transfer Learning for Low-Resource ASR: A Case Study on Khalkha Mongolian. Electronics 2025, 14, 1137 .

Dalai Mengke, Yan Meng, Péter Mihajlik. Transliteration-Aided Transfer Learning for Low-Resource ASR: A Case Study on Khalkha Mongolian. Electronics. 2025; 14 (6):1137.

Dalai Mengke; Yan Meng; Péter Mihajlik. 2025. "Transliteration-Aided Transfer Learning for Low-Resource ASR: A Case Study on Khalkha Mongolian." Electronics 14, no. 6: 1137.

Az internet az élet minden területén jelen van, és jelentősége egyre inkább növekszik. A digitális tér a fogyasztói lét fontos színtere mind a fiatalabbak, mind az idősebbek számára. Ez alátámasztja az online vásárlással kapcsolatos különféle fogyasztói szegmenseket feltáró kutatás – kiemelve a generációs jellemzők és a másodlagos fogyasztói szocializációhoz kapcsolódó tanulási formák – relevanciáját. A kéthullámú CATI-adatfelvételi módszert alkalmazó tanulmány jelentős generációs és demográfiai egyenlőtlenségeket hangsúlyoz. A férfiak, a magasabb iskolai végzettségűek és a városokban élők nagyobb hajlandóságot mutatnak online vásárlásra, ami tükrözi a fiatalsággal és a fokozott digitális tudással való összefüggést. A kevésbé fejlett régiók lakosainak digitálisan hátrányos helyzete növeli kiszolgáltatottságukat az online megoldások nyújtotta lehetőségek kiaknázásában. A tanulmány kiemeli a megbízható online információforrások kulcsfontosságú szerepét a fogyasztói élmények alakításában, hangsúlyozva a mesterséges intelligencia lehetséges formáló hatásait. A fogyasztói szokásokhoz kötött tanulási formák lehatárolásával a kutatás gazdagítja a fogyasztói magatartás, a digitális ismeretek és az online vásárlás szakirodalmát.

Stefan Kovács; Györgyi Danó; Vivien Surman; István Kovács. Másodlagos fogyasztói szocializáció – Online vásárlás. Vezetéstudomány / Budapest Management Review 2025, 56, 3 -17.

Stefan Kovács, Györgyi Danó, Vivien Surman, István Kovács. Másodlagos fogyasztói szocializáció – Online vásárlás. Vezetéstudomány / Budapest Management Review. 2025; 56 (3):3-17.

Stefan Kovács; Györgyi Danó; Vivien Surman; István Kovács. 2025. "Másodlagos fogyasztói szocializáció – Online vásárlás." Vezetéstudomány / Budapest Management Review 56, no. 3: 3-17.