De nombreux enjeux socio-économiques et environnementaux sont associés aux transferts hydro-sédimentaires qui s’organisent au sein des hydrosystèmes, depuis les parcelles agricoles jusqu’aux cours d’eau : pollution diffuse, diminution de la fertilité des sols, pertes en sol, crues turbides, etc. Si les conditions d’initiation de ces transferts sont bien connues à l’échelle de la parcelle agricole, les dynamiques d’écoulements qui se produisent sur les versants restent mal connues, et ce particulièrement dans les petits hydrosystèmes bocagers du nord-ouest de la France, où la mosaïque paysagère et notamment la présence plus ou moins importante de réseaux linéaires (haies, routes, fossés…) tend à complexifier leur dynamique spatiale. Connaître les conditions de transfert est pourtant nécessaire en vue d’une gestion intégrée des bassins versants. Aussi, cette étude propose d’utiliser la simulation multi-agents comme outils d’aide à la décision pour mieux appréhender le rôle des réseaux linéaires d’origines anthropiques sur le parcours des écoulements de surface. L’approche menée, dite ascendante, permet d’analyser l’importance des interactions locales qui ont lieu entre chaque entité linéaire pour mieux comprendre le comportement hydrologique global d’un bassin versant. Un premier indice d'analyse spatiale, caractérisant l’impact des réseaux linéaires sur le parcours des écoulements de surface, est proposé ici à partir des simulations numériques. Cet article ouvre également une discussion méthodologique en analysant la pertinence des systèmes multi-agents en tant qu’outils de diagnostic et d’aide à la gestion des espaces sensibles aux processus de transferts hydro-sédimentaires.

Fire regimes are important components of environmental dynamics, but our understanding of them is limited. Despite recent advances in the methodologies used to remotely sense and map fires and burned areas and new case studies that shed light on local fire use and management practices, the scientific community still has much to learn about anthropogenic fire regimes. We identify two areas for improvement: first, the fine-scale heterogeneity of fire dynamics for specific regions is often masked by global-scale approaches, and second, barriers between the disciplines focusing on fire impacts hamper the development of knowledge of the human dimensions of fire regimes. To address the “blind spot” that these limitations create, we present a simple dynamic model of fire ignition in savanna systems. The aim is to connect the local and global scales of fire regimes by focusing on human fire management (anthropogenic fire). Our dynamical model is based on a study area in Western Burkina Faso and integrates biophysical elements (climate and soil data), land cover, and fire management scenarios based on field surveys. The simulation results offer contrasting views of the impact of local fire management practices on regional fire regimes observed in savannas. Fire density and frequency are local variables that clearly change the fire regimes despite a complex and constrained biophysical system. This experience, drawing from fieldwork and modelling, may be a way to integrate some key aspects of anthropogenic fire research in savanna systems.

Les campagnes cotonnières de l’ouest du Burkina Faso ont été bouleversées durant les cinquante dernières années. Une transition agraire et démographique a conduit à une forte diminution des espaces de brousse. Nous avons mené une phase de photo interprétation sur une « petite région » comprenant une dizaine de villages le long de la forêt classée du Tui. Nous proposons une description des tendances spatiales à l’aide de différents indicateurs (forme, structure, etc.), puis une synthèse sur les interactions entre l’espace protégé et les espaces villageois. Nous montrons que, même si depuis plus de cinquante ans l’espace de la forêt classée est protégé, les habitants n’ont pas toujours connu les mêmes règles d’accès à cette zone. Les droits de culture accordés dans les années 1950/60 n’existent plus et les déguerpissements des champs se sont accélérés au cours des années 1990. La transition agraire couplée à la forte volonté de protection a conduit à la différenciation récente de deux unités, l’une agricole et l’autre de conservation de la nature. A cette échelle d’observation, la saturation agricole apparaît forte. Une seconde approche basée sur les cycles cultures/jachères à une échelle plus fine distingue alors différents patrons spatiaux. Cette échelle montre que la forte augmentation des surfaces cultivées ne fait pas disparaitre les brousses de manière systématique, certaines exploitations semblent continuer la pratique de la culture temporaire. Au final, ce travail met en évidence l’importance de l’articulation entre les échelles spatiales et temporelles pour l’étude des dynamiques dans ces régions.

Les petites rivières de l’ouest de la France présentent la particularité d’être de faible énergie et sont considérées comme des paysages « ordinaires ». L’attention qui leur est portée est souvent modeste, malgré la forte patrimonialisation dont elles sont l’objet et les enjeux locaux qu’elles concentrent. Pourtant, les paysages de ces hydrosystèmes ont subi de fortes mutations liées à plusieurs transformations des sociétés, notamment guidées par les politiques publiques de ces dernières décennies. La modernisation de l’agriculture de la seconde moitié de xxe siècle s’est traduite par des travaux de rectification et de recalibrage de l’ensemble des cours d’eau et une conversion des prairies de fonds de vallée en cultures. La gestion actuelle des rivières, guidée par la Directive Cadre sur l’Eau (2000) et sa transposition en droit français (Loi sur l’Eau et les Milieux Aquatiques, 2006), préconise la restauration des continuités écologiques et la « renaturation ». En prenant les cas des rivières de l’Aubance et du Couasnon, notre recherche ambitionne de retracer les trajectoires paysagères que ces hydrosystèmes ont suivi et d’identifier les facteurs qui les ont orientés. Pour cela, nous avons élaboré de nouvelles données caractérisant ces objets pour combler les lacunes quant aux informations sur l’état passé de ces rivières. Les résultats de ce travail ont montré qu’à partir d’une donnée à deux dates du tracé du talweg, d’une occupation du sol élaborée par photo-interprétation et d’indices géomorphologiques, une analyse systémique permettait de caractériser les deux hydrosystèmes et de saisir leurs trajectoires paysagères. Le socle géologique, le contexte plus général dans lequel elles sont inscrites (Val d’Authion pour l’aval du Couasnon, plaine alluviale de la Loire à l’exutoire de l’Aubance) et la géomorphologie sont autant de facteurs qui ont guidé et orienté ces transformations. Les données et résultats pourront par exemple alimenter les réflexions des acteurs de l’aménagement du territoire pour leurs actions actuelles de replantations de haies et de travaux de restauration des lits de ces deux rivières.

Les catastrophes naturelles sont fréquentes dans la région Sud Ouest de Madagascar, en particulier en ce qui concerne les inondations. Évaluer la vulnérabilité des habitants face à ces catastrophes se révèle être d’une importance majeure. La vulnérabilité étant un concept théorique, il n’est pas aisé de lui assigner une valeur chiffrée. Il existe cependant plusieurs méthodes pour « mesurer » la vulnérabilité aux inondations. La plus classique est l’utilisation d’un indicateur qui se base sur l’agrégation de plusieurs critères pondérés aboutissant sur un indice synthétique. Dans ce travail, nous voulons ajouter un caractère dynamique à ce type d’indicateur en utilisant une approche modélisatrice : les systèmes multi-agents (SMA). Ainsi les comportements de toutes les entités mises en jeu (habitants, habitations, flux d’eau) lors d’un évènement catastrophique seront simulés par un modèle qui met en avant l’utilisation de l’agent : individu autonome qui agit selon des règles spécifiques. Plusieurs scénarios sont pris en compte et comparés afin d’aboutir à un indicateur dynamique à l’échelle de l’habitation. Cette approche permet non seulement une observation intuitive de chaque évènement catastrophique mais aussi de pouvoir ajouter une dimension supplémentaire qu’un indicateur statique classique ne peut pas prendre en compte, l’aspect prospectif de la vulnérabilité. À long terme, ce type d’approche pourrait aboutir à un modèle de prédiction.