The Cordillera Darwin Icefield loses mass at a similar rate as the Northern and Southern Patagonian Icefields, showing contrasting individual glacier responses, particularly between the north-facing and south-facing glaciers, which are subject to changing climate conditions. Detailed investigations of climatic mass balance processes on recent glacier behavior are not available for glaciers of the Cordillera Darwin Icefield and surrounding icefields. We therefore applied the coupled snow and ice energy and mass balance model in Python (COSIPY) to assess recent surface energy and mass balance variability for the Schiaparelli Glacier at the Monte Sarmiento Massif. We further used COSIPY to simulate steady-state glacier conditions during the Little Ice Age using information of moraine systems and glacier areal extent. The model is driven by downscaled 6-hourly atmospheric data and high resolution precipitation fields, obtained by using an analytical orographic precipitation model. Precipitation and air temperature offsets to present-day climate were considered to reconstruct climatic conditions during the Little Ice Age. A glacier-wide mean annual climatic mass balance of −1.8 ± 0.36 m w.e. a ${}^{-1}$ was simulated between between April 2000 and March 2017. An air temperature decrease between −0.9 $°$ C and −1.7 $°$ C in combination with a precipitation offset of up to +60% to recent climate conditions is necessary to simulate steady-state conditions for Schiaparelli Glacier in 1870.

A caracterização da superfície de neve é indispensável para compreender a dinâmica da Criosfera na patagônia austral do Chile, e torna-se mais importante quando consideramos que esta é uma área de difícil acesso devido às condições geográficas e climáticas extremas. Através do processamento de imagens orbitais dos sensores TM e OLI/TIRS presentes nos satélites Landsat 5 e 8, respectivamente, e a sua posterior classificação através do algoritmo de Classificação Supervisionada de Máxima Verossimilhança (CSMV) e da aplicação de threshold sobre o índice de Neve por Diferença Normalizada (NDSI), foram obtidas imagens binárias com as classes 1 (neve) e 0 (não-neve). Essas imagens foram vetorizadas e, então, calculadas as áreas correspondentes à superfície de neve em quilômetros-quadrados (km2). Esses resultados foram analisados e relacionados com dados climáticos de reanálise para as variáveis meteorológicas de temperatura e precipitação, obtendo um padrão de comportamento climático para cordilheira Darwin na última década. Os resultados mostram uma importante diminuição da superfície de neve, próxima a 50%, entre junho de 2005 e junho de 2016. A variabilidade climática, devida a ocorrência do El Niño durante 2015 e 2016, e a diminuição da influência da Oscilação Antártica sobre a região afetou diretamente a superfície de neve no setor ocidental da cordilheira Darwin. Finalmente, a classificação por NDSI foi mais precisa na diferenciação entre neve e nuvens, enquanto que o em termos de quantidade de superfície de neve calculada tanto o NDSI quanto a CSMV mostraram resultados próximos.