La baie de Palamari est située sur la côte du Nord-Est de l’île de Skyros (îles de Sporades, Mer Égée). Au nord de la baie, un emplacement archéologique préhistorique a été daté entre 2800 et 1700 av. J.-C. (Bronze Supérieur II–Bronze Moyen I). Notre reconstitution paléo environnementale combine des observations géomorphologiques côtières et sous-marines à l’analyse stratigraphique des dépôts de l’Holocène inférieur, ainsi qu’aux données micropaléontologiques et palynologiques des dépôts côtiers et des datations de la matière organique en ¹⁴C. Deux beachrocks et des dunes éoliennes représentent les principales formes côtières. Trois unités sédimentaires principales, dénommées A, B et C, ont été reconnues sur la base des caractéristiques de micromorphologie, de microfaune et des pollens. L’unité sédimentaire inférieure A, avec une faune d’ostracodes, indique un environnement d’eau douce peu profond et des pollens qui sont caractéristiques d’une végétation sèche et ouverte de type méditerranéen. L’unité fondamentale B est caractérisée par la prédominance d’espèces d’ostracodes vivant dans des eaux saumâtres. Une forte présence humaine est déduite des spectres polliniques, suggérant la coexistence de terres cultivées et de l’élevage. Cette séquence sédimentaire implique qu’une lagune était reliée à la mer mais protégée de ses influences, et qu’elle était périodiquement alimentée en eau douce par les sources environnantes. L’unité sédimentaire supérieure C consiste surtout en sédiments grossiers (des sables et des cailloux) mais bien triés, qui indiquent un environnement côtier dominé principalement par les dépôts éoliens modifiés par des processus fluviaux. Son intérêt réside dans les pourcentages élevés du type cophrolithes de Sordaria de mycètes et du type de Sporomiella, qui indiquent probablement des troupeaux d’élevage dans le secteur.

In this paper, the feasibility of satellite remote sensing in detecting and predicting locations of buried objects in the archaeological site of Saruq Al-Hadid, United Arab Emirates (UAE) was investigated. Satellite-borne synthetic aperture radar (SAR) is proposed as the main technology for this initial investigation. In fact, SAR is the only satellite-based technology able to detect buried artefacts from space, and it is expected that fine-resolution images of ALOS/PALSAR-2 (L-band SAR) would be able to detect large features (>1 m) that might be buried in the subsurface (<2 m) under optimum conditions, i.e., dry and bare soil. SAR data were complemented with very high-resolution Worldview-3 multispectral images (0.31 m panchromatic, 1.24 m VNIR) to obtain a visual assessment of the study area and its land cover features. An integrated approach, featuring the application of advanced image processing techniques and geospatial analysis using machine learning, was adopted to characterise the site while automating the process and investigating its applicability. Results from SAR feature extraction and geospatial analyses showed detection of the areas on the site that were already under excavation and predicted new, hitherto unexplored archaeological areas. The validation of these results was performed using previous archaeological works as well as geological and geomorphological field surveys. The modelling and prediction accuracies are expected to improve with the insertion of a neural network and backpropagation algorithms based on the performed cluster groups following more recent field surveys. The validated results can provide guidance for future on-site archaeological work. The pilot process developed in this work can therefore be applied to similar arid environments for the detection of archaeological features and guidance of on-site investigations.