Celem pracy było określenie przydatności najnowszej edycji Systematyki gleb Polski (2019) do odzwierciedlenia typowych cech gleb wykształconych z osadów jeziornych w porównaniu do wcześniejszych edycji tej systematyki (SGP, 1989, 2011) oraz do Word Reference Base for Soil Resources (WRB 2015). Na podstawie morfologii oraz właściwości przedstawiono pozycję taksonomiczną gleb w różnych klasyfikacjach. Z ogólnej liczby 25 profili glebowych, 18 wykształciło się przy różnym udziale osadów jeziornych, a 7 z różnorodnych materiałów zdeponowanych na brzegach byłych jezior. Na podstawie zawartości trzech głównych składników osadów dennych, a mianowicie materii organicznej określonej jako straty masy po prażeniu, węglanu wapnia oraz mineralnej masy bezwęglanowej, różne rodzaje materiałów limnicznych zostały zidentyfikowane w ramach SGP (2019). Gleby wykształcone z głębokich osadów jeziornych w ramach SGP (2019) zostały zaklasyfikowane jako gleby gytiowe, gdy nie podlegały procesowi murszenia, a do gleb gytiowych murszowych, gdy powierzchniowy poziom składał się z murszu gytiowego. Pewne problemy pojawiły się podczas klasyfikacji gleb wykształconych z płytkich pokładów gytii występujących na brzegach byłych jezior, których powierzchniowe poziomy wykształciły się przy udziale materiałów deluwialnych namytych z przyległych zboczy. W niektórych profilach powierzchniowy poziom wykształcił się z piasku celowo zdeponowanego przez człowieka na powierzchni gytiowiska w celu poprawy właściwości gleb. Na gytiowisku Łąki Dymerskie piaszczysty poziom powierzchniowy ma miąższość 31–39 cm, a dodatkowo są pisemne relacje na temat ulepszania tych gleb od 1885 roku za pomocą piaskowania (metoda Rimpau, Sanddeckkultur). Obecnie poziom ten zawiera 3–20% SOM i spełnia kryteria sprecyzowane w SGP (2019) dla poziomu diagnostycznego arenimurszik. Najnowsza wersja Systematyki gleb Polski umożliwia precyzyjną klasyfikację takich gleb przez użycie odmiany – nasypowe. W ramach WRB (2015) takie gleby są zaliczane głównie do Hypereutric Rheic Drainic Histosols (Limnic, Nechic, Areninovic) lub do Eutric Gleysols (Endoarenic, Drainic, Humic, Limnic, Nechic). Ogólnie pozycja taksonomiczna badanych gleb jest lepiej oddana w SGP (2019) w stosunku do występowania różnorodnych warstw i różnych materiałów glebowych w porównaniu do wcześniejszych edycji Systematyki gleb Polski. Należy zauważyć, że precyzja SGP (2019) w stosunku do gleb gytiowych i gleb towarzyszących im w krajobrazie jest porównywalna do WRB (2015).

Solid biofuels, including wood chips, are still the most important feedstock in the structure of primary energy production from renewable energy sources. Wood chips are derived mainly from forests and the wood industry, including sawmills. However, the considerable diversity of chipper types results in great differences in their final production efficiency. The objective of this study was to analyze and evaluate the efficiency of three mobile chippers used in wood chip production by determining their throughput rate, diesel fuel and energy consumption, cost of chipping and greenhouse gas emission, as well as the quality of the chips. By far shortest time (0.82 min. Mg⁻¹) of producing 1 Mg of wood chips was found for the Albach 565 kW chipper. Moreover, the mean time needed for the production of 1 Mg of chips with a chipper of the same make but with a smaller engine (Albach 515 kW) was 8.8% longer. This time was 284.9% longer than when the Bruks chipper was used. However, the highest mean effectiveness of diesel fuel use (expressed as the lowest diesel fuel consumption of 1.41 dm³ Mg⁻¹), the lowest energy consumption (52.02 MJ Mg⁻¹), the lowest cost of diesel fuel use (2.28 € Mg⁻¹) and the lowest GHG emission (4.27 kg Mg⁻¹ CO_2eq) in wood chip production were determined for the Albach 515 kW chipper. In contrast, the poorest parameters were determined for the Bruks chipper.

Distance measurement plays a key role in many fields of science and technology, including robotics, civil engineering, and navigation systems. This paper focuses on analyzing the precision of a measurement system using stereo camera distance measurement technology in the context of measuring two objects of different sizes. The first part of the paper presents key information about stereoscopy, followed by a discussion of the process of building a measuring station. The Mask R-CNN algorithm, which is a deep learning model that combines object detection and instance segmentation, was used to identify objects in the images. In the following section, the calibration process of the system and the distance calculation method are presented. The purpose of the study was to determine the precision of the measurement system and to identify the distance ranges where the measurements are most precise. Measurements were made in the range of 20 to 70 cm. The system demonstrated a relative error of 0.95% for larger objects and 1.46% for smaller objects at optimal distances. A detailed analysis showed that for larger objects, the system exhibited higher precision over a wider range of distances, while for smaller objects, the highest accuracy was achieved over a more limited range. These results provide valuable information on the capabilities and limitations of the measurement system used, while pointing out directions for its further optimization.

Using microcontroller systems becomes a routine in various measurement and control tasks. Their wide availability together with a huge potential of extending their functionality by additional modules allows developing advanced measuring and monitoring systems by non-specialists. However, using...

The aim of the study was to evaluate the physico-chemical parameters of the fuel blends consist of a diesel oil and waste products,such as a pyrolytic oil from car tires and a frying oil. The samples were characterized by the kinematic viscosity at 40°C, density at 15°C, acid value, sulphur content, temperature of flash point and temperature of cold filter plugging point. The obtained results indicated that the fraction of the pyrolysis oil due to the very low temperature of flash-point and high sulphur content is a difficult material to use in the biofuels sector. While the sulphur content of that material may be reduced by the desulphurisation, whereas the increasing temperature of flash point, which greatly influenced the low value of this parameter for the mixture, is problematic. What is more, a high degree of oxidation of the frying oil determined too low stability of the produced methyl esters, and thus the fuel blends.