Resumo A pandemia de COVID-19 tem desafiado pesquisadores e gestores a encontrar medidas de saúde pública que evitem o colapso dos sistemas de saúde e reduzam os óbitos. Esta revisão narrativa buscou sistematizar as evidências sobre o impacto das medidas de distanciamento social na epidemia de COVID-19 e discutir sua implementação no Brasil. Foram triados artigos sobre o efeito do distanciamento social na COVID-19 no PubMed, medRXiv e bioRvix, e analisados atos do poder público nos níveis federal e estadual para sumarizar as estratégias implementadas no Brasil. Os achados sugerem que o distanciamento social adotado por população é efetivo, especialmente quando combinado ao isolamento de casos e à quarentena dos contatos. Recomenda-se a implementação de medidas de distanciamento social e de políticas de proteção social para garantir a sustentabilidade dessas medidas. Para o controle da COVID-19 no Brasil, é imprescindível que essas medidas estejam aliadas ao fortalecimento do sistema de vigilância nos três níveis do SUS, que inclui a avaliação e uso de indicadores adicionais para monitorar a evolução da pandemia e o efeito das medidas de controle, a ampliação da capacidade de testagem, e divulgação ampla e transparente das notificações e de testagem desagregadas.

Background: Heat waves are becoming more intense and extreme as a consequence of global warming. Epidemiological evidence reveals the health impacts of heat waves in mortality and morbidity outcomes, however, few studies have been conducted in tropical regions, which are characterized by high population density, low income and low health resources, and susceptible to the impacts of extreme heat on health. The aim of this paper is to estimate the effects of heat waves on cardiovascular and respiratory mortality in the city of Rio de Janeiro, Brazil, according to sex, age, and heat wave intensity. Methods: We carried out a time-stratified case-crossover study stratified by sex, age (0–64 and 65 or above), and by sex for the older group. Our analyses were restricted to the hot season. We included 42,926 participants, 29,442 of whom died from cardiovascular and 13,484 from respiratory disease, between 2012 and 2017. The death data were obtained from Rio de Janeiro’s Municipal Health Department. We estimated individual-level exposure using the inverse distance weighted (IDW) method, with temperature and humidity data from 13 and 12 stations, respectively. We used five definitions of heat waves, based on temperature thresholds (90th, 92.5th, 95th, 97.5th, and 99th of individual daily mean temperature in the hot season over the study period) and a duration of two or more days. Conditional logistic regression combined with distributed lag non-linear models (DLNM) were used to estimate the short-term and delayed effects of heat waves on mortality over a lag period (5 days for cardiovascular and 10 for respiratory mortality). The models were controlled for daily mean absolute humidity and public holidays. Results: The odds ratios (OR) increase as heat waves intensify, although some effect estimates are not statistically significant at 95% level when we applied the most stringent heat wave criteria. Although not statistically different, our central estimates suggest that the effects were greater for respiratory than cardiovascular mortality. Results stratified by sex and age were also not statistically different, but suggest that older people and women were more vulnerable to the effects of heat waves, although for some heat wave definitions, the OR for respiratory mortality were higher among the younger group. The results also indicate that older women are the most vulnerable to heat wave-related cardiovascular mortality. Conclusion: Our results show an increase in the risk of cardiovascular and respiratory mortality on heat wave days compared to non-heat wave ones. These effects increase with heat wave intensity, and evidence suggests that they were greater for respiratory mortality than cardiovascular mortality. Furthermore, the results also suggest that women and the elderly constitute the groups most vulnerable to heat waves.

COVID-19 is now identified in almost all countries in the world, with poorer regions being particularly more disadvantaged to efficiently mitigate the impacts of the pandemic. In the absence of efficient therapeutics or large-scale vaccination, control strategies are currently based on non-pharmaceutical interventions, comprising changes in population behavior and governmental interventions, among which the prohibition of mass gatherings, closure of non-essential establishments, quarantine and movement restrictions. In this work we analyzed the effects of 707 governmental interventions published up to May 22, 2020, and population adherence thereof, on the dynamics of COVID-19 cases across all 27 Brazilian states, with emphasis on state capitals and remaining inland cities. A generalized SEIR (Susceptible, Exposed, Infected and Removed) model with a time-varying transmission rate (TR), that considers transmission by asymptomatic individuals, is presented. We analyze the effect of both the extent of enforced measures across Brazilian states and population movement on the changes in the TR and effective reproduction number. The social mobility reduction index, a measure of population movement, together with the stringency index, adapted to incorporate the degree of restrictions imposed by governmental regulations, were used in conjunction to quantify and compare the effects of varying degrees of policy strictness across Brazilian states. Our results show that population adherence to social distance recommendations plays an important role for the effectiveness of interventions and represents a major challenge to the control of COVID-19 in low- and middle-income countries.

OBJETIVO: Investigar a associação entre a exposição aos espaços verdes e a mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, e o papel do nível socioeconômico nessa relação, no município do Rio de Janeiro, Brasil. MÉTODOS: Estudo ecológico, tendo os setores censitários como unidade de análise. Foram utilizados os dados de óbitos por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, entre residentes com idade acima de 30 anos, ocorridos de 2010 a 2012. A exposição ao verde foi estimada por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, baseado em imagens de satélite. As associações entre a exposição aos espaços verdes e a taxas de mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, padronizadas por sexo e idade, foram analisadas por meio de modelos condicionais autorregressivos, ajustados pelas densidades de vias de tráfego leve e pesado, proxy de poluição, e pela situação socioeconômica, mensurada pelo Índice de Desenvolvimento Social. Também foram realizadas análises estratificadas por níveis socioeconômicos, dados pelos tercis do Índice de Desenvolvimento Social. RESULTADOS: Entre os setores mais verdes, com Índice de Vegetação por Diferença Normalizada acima do terceiro quartil, a redução da mortalidade por doenças isquêmicas do coração foi de 6,7% (IC95% 3,5–9,8) e por cerebrovascular foi de 4,7% (IC95% 1,2–8,0). Na análise estratificada, o efeito protetor dos espaços verdes na mortalidade por doenças isquêmicas do coração foi observado entre os setores mais verdes de todos os estratos, sendo maior para os de menor nível socioeconômico (8,6%; IC95% 1,8–15,0). No caso da mortalidade por doenças cerebrovasculares, o efeito protetor foi verificado apenas para os setores mais verdes do nível socioeconômico mais baixo (9,6%; IC95% 2,3–16,5). CONCLUSÕES: As taxas de mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares são inversamente associadas à exposição aos espaços verdes, controlando o nível socioeconômico e a poluição do ar. O efeito protetor dos espaços verdes é maior entre os setores de nível socioeconômico mais baixo.