Heithor Queiroz

Mr. Heithor Queiroz

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11Years (2016-Present)

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1 January 2018 in Geomorphology
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DBDelia Evelina Bruno
Delia Evelina Bruno
Emanuele BarcaEmanuele Barca
Emanuele Barca
Rodrigo Mikosz GonçalvesRodrigo Mikosz Gonçalves
Rodrigo Mikosz Gonçalves
HQHeithor Queiroz
Heithor Queiroz
LBLuigi Berardi
Luigi Berardi
Giuseppe PassarellaGiuseppe Passarella
Giuseppe Passarella

1 September 2021 in Regional Studies in Marine Science
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SSS.C.W. Siqueira
S.C.W. Siqueira
Rodrigo Mikosz GonçalvesRodrigo Mikosz Gonçalves
Rodrigo Mikosz Gonçalves
HQHeithor Queiroz
Heithor Queiroz
PPPedro de Souza Pereira
Pedro de Souza Pereira
ASA.C. Silva
A.C. Silva
MCM.B. Costa
M.B. Costa

8 August 2022 in Sustainability
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APAldrin Martin Perez-Marin
Aldrin Martin Perez-Marin
JVJhony Vendruscolo
Jhony Vendruscolo
JZJhonatan Rafael Zárate-Salazar
Jhonatan Rafael Zárate-Salazar
HQHeithor Queiroz
Heithor Queiroz
DMDaniel Lima Magalhães
Daniel Lima Magalhães
IFIzaias Médice Fernandes
Izaias Médice Fernandes
Desertification is defined as land degradation in arid, semiarid, and dry sub-humid regions, and it is caused primarily by human activities and climate change. The semiarid region of Northeast (NE) Brazil is a very large, populous region, and thus, it is hard to monitor the dynamics of its desertified areas; therefore, the present study aimed to develop a minimum set of biophysical indicators to qualify and monitor desertification in this region. This approach included sampling a pair of preserved forested areas and nearby degraded, non-forested areas which had no vegetation growth in the previous years. The study was developed in four stages: (a) pilot site selection; (b) quantification and analysis of soil and vegetation biophysical indicators; (c) biophysical indicator selection; and (d) elaboration of the minimum set of biophysical indicators and desertification levels. Of the analyzed 24 biophysical indicators, 11 were retained and subjected to factor analysis by its principal components. This yielded the minimum set of indicators used to estimate the desertification levels of the pilot sites, which consisted of four soil characteristics: Total Organic Carbon (TOC), cation exchange capacity, clay content, and magnesium content. Regressions were conducted using the SQI, and these indicators showed that the TOC had the highest coefficient of determination. In an exploratory analysis, high SQI (low desertification) showed a positive correlation with the normalized difference vegetation index (R = 0.70) and Aridity Index (R = 0.97). This methodological approach could form the basis of a dynamic monitoring system that is capable of supplying objective, quantitative, and easy to obtain information to decision-makers in NE Brazil and other dry ecosystems around the globe.

1 January 2019 in Boletim de Ciências Geodésicas
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Haroldo MarquesHaroldo Marques
Haroldo Marques
Rodrigo Mikosz GonçalvesRodrigo Mikosz Gonçalves
Rodrigo Mikosz Gonçalves
AAAlex da Silva Araujo
Alex da Silva Araujo
PPPedro de Souza Pereira
Pedro de Souza Pereira
HQHeithor Queiroz
Heithor Queiroz

2 January 2019 in Revista Brasileira de Geomorfologia
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IAInessa Araújo
Inessa Araújo
ÉGÉrico Gomes
Érico Gomes
Rodrigo Mikosz GonçalvesRodrigo Mikosz Gonçalves
Rodrigo Mikosz Gonçalves
HQHeithor Queiroz
Heithor Queiroz
A zona costeira do Brasil tem passado por mudanças geomorfológicas em função dos processos hidrodinâmicos, que aliados às mudanças climáticas e antrópicas podem causar problemas de erosão. O objetivo principal do presente estudo foi classificar a vulnerabilidade à erosão costeira do litoral do estado do Piauí, Brasil, considerando três intensidades: alta, média ou baixa. A metodologia consistiu no cálculo IVC (índice de vulnerabilidade costeira) através de uma fórmula analítica obtida pela média aritmética de três grupos de variáveis (indicadores de vulnerabilidade), sendo elas: mapeamento de variáveis in loco, variação da linha de costa e cálculo do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). O litoral do Piauí, que possui uma extensão total de 66 km foi dividido em quatro setores. Entre os resultados, o indicador mais observado in loco foram as obras de proteção costeira não estruturais e a destruição de estruturas artificiais. No que se refere ao NDVI, o setor I obteve uma classificação baixa, indicando uma menor presença de vegetação ao longo de 10 anos. Para a variável linha de costa, o setor II apresentou a maior taxa de progradação, com 65,3%, principalmente na praia das Eólicas; o setor III mostrou as maiores taxas de recuo, com erosão de 48%, acentuada na praia de Macapá; no setor IV foi identificado a maior estabilidade da linha de costa com 37%. Considerando os resultados do IVC, destaca-se que a vulnerabilidade à erosão no litoral piauiense foi considerada baixa, em 30,6% da extensão costeira, principalmente no setor I; média em 33,45% e alta em 31,44%, localizadas principalmente no setor III. Através dos resultados apresentados, esse estudo pode ser utilizado para aprimorar os planos de gerenciamento costeiro integrado.