Science, technology and innovation (STI) policies are of great importance for countries to reach their sustainable development goals. Numerous global databases have many indicators that measure and compare the performance of STI policies of countries. However, many problems arise regarding how to identify, classify and systematically analyze these indicators in order to measure, monitor and improve the performance of STI. The study includes a literature review on global problems and new trends in STI policies, while mentioning the necessity of an internationally comparable STI indicator set, current STI indicator studies and efforts, and studies for each continent. In light of these, all the indicators selected are introduced in detail. The strengths and weaknesses of the countries in the study in terms of evaluation indicator values are indicated. After determining the indicator weights objectively with the entropy method, 40 countries are compared with TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE I-II, ARAS, COPRAS, MULTIMOORA, ELECTRE, SAW and MAUT methods. In addition, countries that show similarities with each other are evaluated by cluster analysis, which is one of the data mining classification methods. This study offers a new and original approach with MCDM methods on this subject. Considering all the results obtained in the study together, these rankings are compared among themselves and with the rankings specified in the Global Innovation (2019) and Global Competitiveness (2019) indices, and it is seen that the results are consistent. In addition, it is possible to update and publish this study every year with updated data.

Günümüzde Türk Konteyner limanları Avrupa’nın trafik hacminin en fazla olduğu konteyner terminallerine sahip limanlar konumuna gelmiştir. Uluslararası ticaretin artmasıyla birlikte limanların kapasitelerini optimal kullanabilmeleri için performanslarını düzenli gözden geçirmeleri gerekmektedir. Liman performansının değerlendirilmesinde etkinlik ve verimlilik kavramları önem arz etmektedir. Konteyner limanları rekabet veya çevresel etkilerin yarattığı olumsuzluklara karşı verimli çalışarak sınırlı olan kaynaklarını tasarruflu kullanmak durumundadır. Bu çalışmada Türkiye'de ülke ve bölge ekonomisine doğrudan katkısı olan konteyner terminallerin etkinliği analiz edilmiştir. Konteyner terminal etkinliklerinin ölçülmesinde operasyonel etkinlik temel alınarak girdi ve çıktılar belirlenmiştir. Yöntem olarak Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanılmış, etkin ve etkin olmayan limanlar göreceli olarak belirlenmiştir.

Günümüzde artan rekabet koşulları işletmelerin tedarik zinciri üzerinde yer alan tedarikçi işletme ve müşterileri ile olan ilişkilerini yeniden yapılandırmayı zorunlu hale getirmiştir. İşletmelerin tedarikçileri doğru bir şekilde belirlemeleri rekabey için hayati önem arz etmektedir. Bu çalışmada otomotiv sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin tedarikçi seçim süreci çok kriterli karar verme problemi olarak ele alınmış, ve incelenmiştir. Çalışmada öncelikli olarak tedarikçi seçimi karar sürecinde etkili olan kriterler belirlenmiş ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılarak önem dereceleri tespit edilmiştir. Analiz sonucunda işletmenin tedarikçi seçim sürecinde en önemli kriter, tedarikçi firmanın sahip olduğu üretim yetenekleri kriteri, en az öneme sahip kriter ise dağıtım kriteri olmuştur. Tedarikçi alternatiflerin değerlendirilmesinde Bulanık ve Gri COPRAS yöntemleri iki ayrı model olarak kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre her iki yöntem ile elde edilen bulguların tutarlı olduğu saptanmıştır. Sonuç olarak tedarikçi seçimi karar probleminde Bulanık AHP + COPRAS-F ve Bulanık AHP + COPRAS-G yöntemlerinin kolay ve hızlı sonuç ürettiği ve başarılı ile uygulanabileceği görülmüştür.

Küreselleşmenin etkisiyle geçmişten günümüze biriken veri yığınları veri madenciliği tekniklerinin uygulama alanlarını genişletmiştir. Ülkelerin ekonomik olarak gelişme seviyelerini etkileyen faktörler bilgi çağında değişmiştir. Teknoloji çağında ekonomik gelişmeler ve ilerlemeler bilgi ekonomisini ortaya çıkarmıştır. Bilgi ekonomisinin temeli bilginin elde edilip işlenmesine ve dağıtılmasına kadar olan süreci kapsamaktadır. Genel ekonomik göstergeleri etkileyen bilgi ekonomisi değişkenleri daha önemli hale gelmiştir. Bu bağlamda, çalışmamızda öncelikle AB üye ülkeleri ve Türkiye, kümeleme analizi ile genel ekonomik göstergeler açısından gruplara ayrılmıştır. Ekonomik seviyelerine göre gruplara ayrılan ülkelere bilgi ekonomisi değişkenleriyle birlikte karar ağacı uygulanmıştır. Veri madenciliği uygulaması sonucu, ülkelerin ekonomik seviyelerini belirleyen bilgi ekonomisi değişkenleri tespit edilmiştir.

İnsanlık tarihi kadar eski bir üretim faaliyeti olan arıcılık; insan sağlığı, biyoçeşitlilik, tarım, ekonomi ve sürdürülebilir kalkınma bakımından oldukça değerli katkılar sunmaktadır. Arıcılık için uygun yer seçimi kararı, verimlilik ve sürdürülebilirlik açısından büyük önem taşımaktadır. Yer seçimi için karar verme sürecinde çok sayıda kriterin bir arada değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu çalışma ile çok kriterli bir karar verme modeli oluşturularak Artvin ilinde kurulması planlanan arıcılık işletmesi için alternatif kuruluş yerleri arasından en uygun yerin seçilmesi amaçlanmıştır. En uygun kuruluş yerinin belirlenmesinde çok kriterli karar verme yöntemleri sıklıkla kullanılmaktadır. Üç alternatif ve çok sayıda kriterden oluşan bu çalışmada yer seçimi problemi, çok kriterli karar verme yöntemlerinden olan Bulanık TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) ve PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment of Evaluation) ile çözülmüştür.