In urban planning, housing evaluation of residential areas plays a critical role in promoting economic efficiency. This study produced an evolutionary-based map through the combination of hybrid Multicriteria Decision Making (MCDM) and Geographical Information System (GIS) by assessing suitability of housing location. Suitable locations were modelled and determined with the present study from very low suitability to very high suitability. In the first stage, Fuzzy DEMATEL (the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) and Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) under fuzzy conditions as a subjective and an objective (model-based) technique, respectively, were employed to find the weights of criteria which are critical part of decision making. In the second stage, housing evaluation map for these two approaches was drawn and their performances were classified and measured with WLC (Weighted Linear Combination) method. 29 criteria determined were prioritized as per judgment of urban planning and real estate experts for Fuzzy DEMATEL and CMA-ES. After having been coded to MATLAB for obtaining optimum weights in CMA-ES, all collected data for 160 houses were mapped as vectorial (positional) and transformed to raster (pixel) data by getting entered in ArcGIS 10.4 software. We achieved CMA-ES-WLC maximization values for 104 alternatives with (positive value) 65% performance, but we obtained FDEMATEL-WLC maximization values for 56 alternatives with (negative value) 35% performance. WLC values calculated with CMA-ES and FDEMATEL weights allowed us to conclude that the houses with the highest suitability in terms of investment are in Alpaslan, Köşk, and Melikgazi streets. The result shows that the methodology used in the application of this study performed in Turkey is an important and powerful technology in providing decision support for spatial planning.

Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-fareast-language:EN-US;} Konut memnuniyeti araştırmalarında genellikle anket uygulaması ve sonuçlarının değerlendirilmesine odaklanan çalışmaların varlığı dikkat çekmektedir. Ancak ankete dayalı bu çalışmaların mekânsal karşılıklarına yönelik modelleme eksikliği nedeni ile planlamada karar verme süreçlerine yönlendirici bir katkı sağlanamamaktadır. Bu çalışmada bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri (Bulanık DEMATEL+Bulanık TOPSIS) kullanılarak, iki farklı TOKİ toplu konut bölgesinde konut memnuniyetinin değerlendirilmesine yönelik bir model oluşturulmuştur. Toplu konut bölgeleri arasındaki memnuniyeti etkileyen faktörler ve mekânsal karşılıklarına yönelik bulanık bir değerlendirme gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile her iki toplu konut bölgesi için geoistatistik analiz tabanlı ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) destekli karşılaştırılabilir konut memnuniyeti haritası oluşturulmuştur. Plan, tipoloji ve tasarım yaklaşımları aynı olan iki TOKİ bölgesinden Yenidoğan TOKİ bölgesinde konutlardan memnuniyet oranının %60 gibi yüksek bir oranda olduğu, buna karşılık İldem TOKİ bölgesinde ise memnuniyetin son derece düşük olduğu belirlenmiştir. Çalışma sonucunda konut memnuniyet düzeyindeki farklılığın temelde alanın yer seçimi üzerine odaklandığı, kent merkezi ile kurulan ilişkinin, ulaşım bağlantılarının güçlü etkenler olduğu gözlemlenmiştir.