To make the activities of food service companies more sustainable, it is essential to continuously improve their production processes. Understanding which factors are associated with the phenomenon of waste, as well as how they are causally related, is essential for proposing more effective actions to mitigate it. However, the vast majority of studies consider only the analysis of behavioral factors in food waste. To fill this gap, this work evaluates the behavioral and operational dimensions of the phenomenon studied, assessing the implications of the interdependence and causality relations for the respective factors of these dimensions, bringing a broader perspective to the waste problem. The behavioral dimension is developed from the Theory of Planned Behavior (TPB) (Motivation (MO), Intention (IN), and Waste Behavior (CD)) associated with the operational aspects, which are treated in this study as Opportunity (OP), Ability (HB), and Waste Control and Management (CGD), through the use of structural equation modeling (SEM) using the partial least squares in a public food service establishment. The sample size was calculated using the GPower calculator. The composition of the sample was defined considering (i) public profile; (ii) definition of the number of indicators; and (iii) definition of the power of the statistical test and the effect of exogenous variables (f²). Contact was made by sending an email. A return of 102 respondents was obtained. A minimum value of 86 observations was necessary to achieve a statistical power of 80% to identify R². Highlighting the participation of some indicators, Situational Factors 36%, Environmental Beliefs 29%, Health Risks 40%, Training 35%, and Technical Skills 42%, have a strong influence on the average variance extracted (AVE) in their constructs. The proposed model showed the importance of alignment between the factors of the behavioral and operational dimensions in view of improvements in production processes and reduction of waste in food service units.

Este estudo analisa a implementação de práticas alinhadas à Economia Circular (EC) em uma indústria alimentícia, considerando sua política ambiental e os indicadores de desempenho sustentável. Desenvolvido como um estudo de caso em uma unidade de óleos vegetais no oeste da Bahia, o trabalho adota abordagem qualitativa, exploratória e descritiva, com coleta de dados baseada em análise documental, entrevistas semiestruturadas com profissionais da área de sustentabilidade e observação direta das operações. Os resultados indicam que a empresa possui uma política ambiental formalizada e indicadores de gestão consolidados, porém com limitada integração aos princípios da circularidade. Entre as principais lacunas identificadas estão a ausência de métricas específicas, como o Material Circularity Indicator (MCI), a Avaliação do Ciclo de Vida (LCA) e o Food Loss and Waste Indicator (FLW), dificultando o monitoramento do desempenho circular. Além disso, verificou-se centralização das decisões ambientais na matriz corporativa, reduzindo a autonomia da unidade para testar soluções locais e formar parcerias externas voltadas à logística reversa e à valorização de subprodutos. O estudo indica ações para ampliar o reaproveitamento de resíduos e subprodutos, otimizar o reuso de água, capacitar as equipes e fortalecer a autonomia local para inovação ambiental. Recomenda também a incorporação de novos indicadores ao sistema de monitoramento, ampliando a capacidade de medir a circularidade.

Este estudo teve como objetivo propor e validar um modelo teórico para avaliar o Metabolismo Socioeconômico dos Resíduos (SEMw) associados aos Pneus em Fim de Vida (ELTs), integrando fatores técnicos e sociais. Para isso, empregou-se a Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM), adequada para dados não paramétricos e modelos exploratórios com múltiplas relações causais. O modelo apresentou elevada consistência interna e forte capacidade explicativa, especialmente nos Fatores Socioeconômicos (SEF) e no próprio SEMw. Os resultados evidenciaram que os Fluxos Reversos de Materiais (RMF) exercem influência central no metabolismo dos resíduos, afetando diretamente os Fluxos Diretos de Materiais (DMF) e o SEMw, além de impactar indiretamente os SEF. A rejeição das hipóteses H1 e H6 indicou que o SEMw não é determinado apenas pelo consumo de pneus ou por fatores sociodemográficos isolados, mas pela mediação exercida pelos Fatores Sociodemográficos (SDF) e, sobretudo, pelos SEF, em consonância com a interpretação da Curva Ambiental de Kuznets. As simulações mostraram que fluxos desconhecidos de ELTs (fd1) alteram o balanço de massa e evidenciam a subnotificação como um entrave ao planejamento da Gestão de Resíduos Sólidos Urbanos (GRSU). O modelo demonstrou utilidade para orientar ações como fortalecimento da logística reversa, controle de estoques clandestinos e integração entre políticas urbanas e sanitárias. Embora aplicado a um estudo de caso, o método é replicável e pode ser estendido a outros tipos de resíduos e contextos municipais, contribuindo para o aprimoramento de políticas de economia circular e da gestão de resíduos sólidos urbanos.