In the latest years, supply chain academics and practitioners have been increasingly concerned with the supplier selection problem. In this paper, a computational system based on 'Fuzzy Extended Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP)' was developed for supplier selection considering risks. Specifically, we aimed to assess the use of the Fuzzy AHP method in supplier selection and to analyze the support of the proposed system to supplier selection considering risks through a practical application in the Brazilian oil industry. For this, the main criteria, sub-criteria, and alternatives for supplier selection were identified and comparatively assessed by expert managers from the focal company. Through the Fuzzy AHP computational approach the priority weights of each item were calculated. After computing the final score for each supply alternative, supplier

The modelling of supply chain risk management (SCRM) has attracted increasing attention from researchers and professionals. However, a systematic network analysis of the literature to understand the development of research over time is lacking. Therefore, this study reviews SCRM modelling and its evolution as a scientific field. We collected 566 papers published in the Scopus database and shortlisted 120 for review. We have analysed the field's performance, mapped the most influential studies, as well as the generative and evolutionary research areas, and derived future research directions. Using bibliometric methods and tools for citation network analysis to understand the field's dynamic development, we find that five generative research areas provide the fundamental knowledge for four evolutionary research areas. The interpretation of gaps and trends in these areas provides an SCRM modelling timeline with 14 future research directions, which should consider adopting a holistic SCRM approach and developing prescriptive and normative risk models. The holistic approach enables more research on key factors—like process integration, design, information risk, visibility and risk coordination—that directly impact industry, decision-makers and sustainability needs. Risk models with evolved prescriptive and normative typology should respect both business model strategies and actual supply chain performance.

Supplier risks have attracted significant attention in the supply chain risk management literature. In this article, we propose a new computational system based on the ‘Fuzzy Extended Analytic Hierarchy Process (FEAHP)’ method for supplier selection while considering the relevant risks. We sought to evaluate the opportunities and limitations of using the FEAHP method in supplier selection and analyzed the support of the system developed through the real case of a Brazilian oil and natural gas company. The computational approach based on FEAHP automates supplier selection by determining a hierarchy of criteria, sub-criteria, and alternatives. First, the criteria and sub-criteria specific to the selection problem were identified by the experts taking the relevant literature as a starting point. Next, the experts performed a pair-wise comparison of the predefined requirements using a linguistic scale. This evaluation was then quantified by calculating the priority weights of criteria, sub-criteria, and alternatives. The best decision alternative is the one with the highest final score. Sensitivity analysis was performed to verify the results of the proposed model. The FEAHP computer approach automated the supplier selection process in a rational, flexible, and agile way, as perceived by the focal company. From this, we hypothesized that using this system can provide helpful insights in choosing the best suppliers in an environment of risk and uncertainty, thereby maximizing supply chain performance.

Anais do VI Congresso Brasileiro de Estudos Organizacionais (978-85-5722-300-4) - Projeto De Desenvolvimento De Modelo De Inteligência Artificial Para Gestão De Riscos Da Cadeia De Suprimentos De Energia

O presente artigo visa realizar uma análise comparativa dos impactos sociais gerados pela pandemia de Covid-19 no Município de Vitória da Conquista à luz dos dados do Cadastro Único – CadÚnico. Especificamente, busca comparar indicadores sociais do período pré-pandemia de Covid-19 (ano de 2019) com o período da pandemia de Covid-19 (anos de 2020 e 2021). Para tanto, é realizada uma pesquisa bibliográfica de abordagem descritiva e quali-quantitativa a partir de dados e informações do CadÚnico disponibilizadas na plataforma VIS DATA 3 beta do Ministério da Cidadania. O CadÚnico é um dos vários indicadores substanciais utilizados como instrumentos de medição da gestão pública, sobretudo, da Política de Assistência Social, as quais, desde a Constituição de 1988, busca, por meio de benefícios e serviços, afiançar os direitos sociais da população. Como principais resultados da pesquisa, constata-se, no período analisado, um agravamento das questões sociais no município de Vitória da Conquista, em razão do aumento de 35,39% das pessoas na condição social de “extrema pobreza”, além de um crescimento de 33,34% na quantidade de cidadãos inscritos no CadÚnico.

Este estudo analisou os impactos da modelagem e simulação (MS) no desempenho acadêmico percebido por estudantes de Gestão de Produção e Operações (GPO) em cursos de Administração no contexto da educação superior brasileira. A pesquisa possui natureza empírico-analítica, descritiva e explicativa, utilizando abordagem quantitativa com apoio qualitativo, por meio de survey aplicada a estudantes universitários. Os dados foram analisados mediante estatística descritiva e correlação de Pearson. Os resultados evidenciaram utilização heterogênea da MS, com maior incidência em Planejamento e Controle da Produção (21%), Gestão de Estoques (18%) e Cadeia de Suprimentos (18%), predominantemente em atividades práticas (93%). A hipótese H3 apresentou correlação significativa entre relevância percebida e desempenho acadêmico (r=0,53; p<0,05), bem como preparação profissional (r=0,56; p<0,05). Conclui-se que os efeitos pedagógicos da MS dependem mais da relevância percebida e da mediação didática do que da frequência de uso das ferramentas.