Digital education is a recently highlighted challenge for educational innovation. This study aimed to discover the educational conditions in which teachers and students may be involved during the pandemic, and how these may affect teachers’ workload and educational quality. A Mixed Methods Design was used, where quantitative and qualitative data were obtained and analyzed. An ad hoc questionnaire was created and sent to teachers of different levels of education (pre-university) and types of school (public and private). Predictive variables of working hours were analyzed by carrying out a multiple regression. Moreover, changes experienced by teachers were studied by analyzing qualitative data. The variables type of teaching, students’ access to electronic resources, and instant training in online teaching predicted teachers’ working hours. Furthermore, participants cited having changes in workload and being overwhelmed during this period, having less contact with students, and experiencing changes in working environment as the most important variables affecting the new working conditions. In conclusion, teachers’ training in online education and the provision of electronic resources for students should be a priority to make online learning possible, to avoid the problem of teachers needing to perform extra work in similar future conditions, and to foster educational innovation.

Introducción. Existe una marcada confusión diagnóstica entre Alta Capacidad Intelectual (ACI) y Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), frecuentemente se han reportado características de comportamiento similares entre las poblaciones. Valorar Funciones Ejecutivas como procesos subyacentes puede aportar a un diagnóstico diferencial. El objetivo de este estudio es analizar las funciones ejecutivas de planificación, flexibilidad cognitiva, toma de decisión, memoria de trabajo, fluidez verbal, inhibición y atención en alumnos con ACI, alumnos con TDAH, alumnos con doble excepcionalidad (ACI-TDAH) y alumnos con inteligencia promedio, con el fin de establecer un perfil diferencial de estas poblaciones. Método. Estudio cuantitativo, descriptivo y transversal ex post facto. Participaron 80 alumnos de educación básica de 7 a 10 años, distribuídos en cuatro grupos. Para la evaluación de las funciones ejecutivas se aplicó la Batería de Evaluación de Funciones Ejecutivas BANFE-2 y Conners Continuous Performance Test CPT-II. Los resultados se analizaron utilizando el Statistical Package for the Social Sciences SPSS v24. Se muestran datos descriptivos y análisis de Kruskal--Wallis para la diferencia de grupos. Resultados. Las funciones flexibilidad cognitiva, fluidez verbal, memoria de trabajo verbal, inhibición y atención muestran algunas diferencias entre grupos obtenidas a través del análisis Kruskal-Wallis, sin observar una clara identificación de las poblaciones. Discusión y conclusiones. Como conjunto, las funciones ejecutivas presentan mutivariabilidad, limitando la posibilidad de identificar a las poblaciones, por lo que resulta imprescindible considerar de manera específica las funciones ejecutivas en futuros trabajos.