Population aging is a key risk for the future of Europe. Th e Old Continent has to face ever-stronger new demographic trends and fi nd eff ective strategies to address them. In this study, we evaluate the progress of population aging in Europe in the period of 2008–2021. Th e broad time span of our considerations concerns the years 1960–2100. We present our new typological approach to the areas of unbalanced age structure. Its classifi cation includes four groups of countries with various distribution of aging measures, i.e., the percentage of people aged 65 and over and the dynamics of its growth. We observe that the largest group is composed of countries exceeding arithmetic means for both above-mentioned aging measures, which are located mainly in Eastern and Southern Europe. According to stages of aging by median age, most of these countries reached the stage of very old population in the 1990s

Celem opracowania było określenie znaczenia nowoczesnych technologii stosowanych w wybranych formach działalności rolniczej polskiej wsi. Ukazano przykłady gospodarstw prowadzących działalność gospodarczą w oparciu o warzywnictwo i sadownictwo. Podstawą analizy były informacje uzyskane w 2019 r. podczas bezpośrednich wywiadów terenowych, uzupełnione danymi statystycznymi na temat krajowych upraw i zbiorów. Stosowanie inteligentnych rozwiązań technologicznych w działalności rolniczej ma duże znaczenie, ponieważ podnosi jakość produkcji rolnej. Właściwie dobrane, zrównoważone technologie rolne są jednym z komponentów koncepcji inteligentnej wsi. Jednak takie usprawnienie rolnictwa bez aktywnego włączenia czynnika ludzkiego i stabilnego systemu gospodarczego nie jest efektywne.

Przestrzeń agroturystyczną w Polsce południowo-wschodniej determinuje wiele czynników o różnym charakterze. Aktualnie coraz większą rolę przypisuje się innowacjom. Są one wskazane dla osiągnięcia konkurencyjności ofert turystycznych na tych obszarach. W pracy dokonano identyfikacji innowacji wprowadzanych przez gospodarstwa agroturystyczne zlokalizowane w czterech województwach wskazanej części kraju: lubelskim, małopolskim, podkarpackim i świętokrzyskim. Głównym celem jest ocena innowacyjności określonych przedsiębiorstw. W analizie uwzględniono opinie na ten temat w ramach wybranej grupy 607 posiadaczy gospodarstw agroturystycznych. Badania ankietowe wykonano w 2016 roku.

The aim of the study was to identify ways of digitalising specific cultural heritage sites in the space of six selected Polish cities: Białystok, Bydgoszcz, Gdynia, Kielce, Olsztyn and Rzeszów. The data used in the analysis came from four types of online sources. Firstly, these were the official websites of the 18 sites under study, existing in the 2022. Another source of information was the tourist review portal Tripadvisor. In addition, information from popular promotional platforms and social networks was taken into account. The study used techniques applied for existing materials analysis, as well as the following methods: analytical, descriptive, internet query, statistical and graphical. An own zero-one rating system was applied, assigned to six categories of assessment of the digitalisation level of the sites. Among the analysed cities, the best results as to the level of digitalisation were obtained by the facilities located in Kielce, Rzeszów and Bydgoszcz, respectively.

Przemiany dworców w miejskiej przestrzeni publicznej. Przykład Kielc

The purpose of this study is to determine the specific characteristic of migration intentions among post-secondary youth living in cities of the Świętokrzyskie Voivodeship. We identify the directions and characteristics of migration in this social group by considering their migration intentions, which stem from their personal and professional preferences and goals. Based on this, we create a typology of the reasons for the spatial mobility of the surveyed secondary school graduates. We used data from surveys conducted among 438 respondents. These provided the basis for classifying the types of reasons for migration using cluster analysis based on Kohonen’s self-organizing maps (neural networks). We demonstrate that the vast majority of respondents intended to continue their education outside the Świętokrzyskie Voivodeship. When making decisions about further education, they most often considered their own interests, while the main reasons for their migration were educational, professional and environmental. Next were reasons of an educational and developmental nature, followed by economic and developmental ones.