The Amazon basin, the world’s largest river basin, is a key global climate regulator. Due to the lack of an extensive network of gauging stations, this basin remains poorly monitored, hindering the management of its water resources. Due to the vast extension of the Amazon basin, hydrological modeling is the only viable approach to monitor its current status. Here, we used the Soil and Water Assessment Tool (SWAT), a process-based and time-continuous eco-hydrological model, to simulate streamflow and hydrologic water balance in an Amazonian watershed where only a few gauging stations (the Jari River Basin) are available. SWAT inputs consisted of reanalysis data based on orbital remote sensing. The calibration and validation of the SWAT model indicated a good agreement according to Nash-Sutcliffe (NS, 0.85 and 0.89), Standard Deviation Ratio (RSR, 0.39 and 0.33), and Percent Bias (PBIAS, −9.5 and −0.6) values. Overall, the model satisfactorily simulated water flow and balance characteristics, such as evapotranspiration, surface runoff, and groundwater. The SWAT model is suitable for tropical river basin management and scenario simulations of environmental changes.

A variabilidade da precipitação é de fundamental importância para estudos climatológicos e relacionados ao ciclo hidrológico, e sua concentração afeta consideravelmente as atividades econômicas. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo principal analisar a distribuição espacial da precipitação, o início e término da estação chuvosa e sua tendência para o estado de Minas Gerais a partir dos dados de precipitação mensal do produto Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS) para 1981 a 2017. O estado foi agrupado em regiões homogêneas a partir da técnica de estatística multivariada Análise de Componentes Principais (ACP), que remove a redundância de informações. Os dados da tendência espacial de precipitação foram calculados no aplicativo Grads a partir da função ltrend pelo método dos mínimos quadrados. Por fim, o início e o término da estação chuvosa foi estimado a partir da técnica descrita em Liebmann et al., (2012). Os resultados indicam que o estado de Minas Gerais foi dividido em sete regiões e, de uma forma geral, apresenta uma estação úmida (outubro a março) e uma estação seca (abril a setembro), na qual o mês de janeiro se apresenta como o mais chuvoso e o mês de julho o mês mais seco, sendo que cada uma das sete regiões climáticas do estado exibem características distintas. A análise da variabilidade da duração da estação chuvosa demonstrou que, em geral, a duração média da estação chuvosa é menor nas porções norte de Minas Gerais, aumentando em até 25 dias no extremo sul do estado, sendo que a média da duração da estação chuvosa estimada é de aproximadamente 183 dias. Ainda, a análise da tendência da duração chuvosa indica que a região norte apresenta a tendência de diminuição da estação chuvosa, a região central do estado não apresentou uma tendência na redução ou ampliação da estação chuvosa e a região sul e extremo oeste de Minas Gerais apresenta uma tendência de aumento de dias relacionados à estação chuvosa, denotando a presença de um ciclo hidrológico característico que varia de acordo com a posição.

As queimadas liberam gases traços e aerossóis para a atmosfera, fatores estes que modificam os ciclos biogeoquímicos, bem como o balanço de energia da mesma, levando a alterações locais e regionais do clima, decorrentes, por exemplo, do desmatamento da vegetação natural para a abertura de áreas destinadas à pecuária e agricultura. Partindo deste fato, para determinar as alturas de injeção das fumaças provenientes da queima de biomassa sobre a América do Sul para o ano de 2016 e com o objetivo de avaliar os impactos no transporte de longo alcance desses poluentes, foram analisadas as imagens do sensor Multiangle Imaging Spectro Radiometer (MISR) abordo do Satélite TERRA, com resolução de 275 m em nove ângulos, variando de 0° nadir a 70° fora do nadir. Com o software MISR INteractive eXplorer (MINX) foram processadas as alturas, permitindo a criação de mosaicos multitemporais. Posteriormente, a partir de um programa originado em IDL/ENVI obteve-se os dados de interesse, como a localização, a potência radiativa do fogo e a altura de injeção de cada pluma. Após o processamento inicial, sucedeu a conversão dos dados e a inserção em Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Neste contexto, foi constatado que na região da América do Sul a maior fonte de emissões de poluentes são as queimadas que ocorrem sazonalmente na região Amazônica. Logo, esta capacidade de investigar a geometria e dinâmica da pluma está se tornando cada vez mais importante para os estudos de clima e qualidade do ar, onde exigem maior conhecimento das injeções de aerossóis e a sua localização dentro da atmosfera.

Os gases traços liberados pela queima de biomassa afetam significativamente o meio ambiente, alterando o balanço de energia, os ciclos biogeoquímicos e o clima. Partindo deste fato, com o objetivo de identificar o período e as principais áreas afetadas por entradas de plumas de aerossóis de queimada na atmosfera do bioma Amazônia e de analisar as dinâmicas de uso e ocupação do solo nas principais áreas de emissões, foram analisadas imagens do sensor Multiangle Imaging Spectro Radiometer (MISR) a bordo do Satélite TERRA, com resolução de 275 m em nove ângulos, variando de 0° nadir a 70° fora do nadir e, posteriormente, comparadas a dados oriundos do projeto MapBiomas. Com o software MISR INteractive eXplorer (MINX) foram processadas as alturas das plumas, permitindo a criação de mosaicos multitemporais. Posteriormente, a partir de um programa originado em IDL/ENVI obteve-se os dados de interesse, como a localização, a potência radiativa do fogo e a altura de injeção de cada pluma. Após o processamento inicial, sucedeu a conversão dos dados e a inserção em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), sobrepondo estes dados com os demais, originários do MapBiomas. Nesse contexto, ressalta-se que o trabalho realizado pode servir como um importante banco de dados para a visualização e análise da distribuição de fenômenos, auxiliando na tomada de decisões e posteriores ações de gestão e redução de possíveis riscos à sociedade.

Esse trabalho possui como objetivo a utilização de produtos orbitais para investigar a suscetibilidade da vegetação à queima, bem como a relação da condição da vegetação com a recorrência de incêndios e o volume da precipitação no estado de Minas Gerais nos anos de 2000 a 2015. A pesquisa foi desenvolvida partindo da aquisição e processamento de dados orbitais provenientes do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) e dados de precipitação provenientes do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A metodologia consistiu na geração de mapas de médias anuais do Vegetation Condition Index (VCI) a partir do produto MOD13A3 do sensor MODIS para a análise da suscetibilidade da vegetação à queima; geração de dados anuais de precipitação acumulada a partir do produto 3B43 do TRMM e geração de mapas anuais de focos66 de incêndios obtidos a partir dos produtos MYD14 e MOD14 do sensor MODIS. Embora a condição da vegetação e sua suscetibilidade à queima esteja diretamente relacionada com a influência da precipitação, notadamente o estudo mostra que o uso e ocupação da terra é o fator crucial em relação as ocorrências de queimadas.

In the Cerrado, the incidence of annual fires is high and frequent due to its suppression by the expansion of agriculture in areas with native vegetation and fires associated with natural phenomena, as well as deforestation and agricultural activities. Thus, this research aimed to analyze and estimate the spatial and temporal dynamics of fire incidence in the Sempre-Vivas National Park (MG) and its adjacent areas, with total area of 1241.06 km² inserted in the municipalities of Olhos d’água, Bocaiúva, Diamantina, and Buenópolis. For this, were used the Thematic Mapper (TM) on board Landsat-5, Operational Land Imager (OLI) on board Landsat-8 and the Linear Imaging Self-Scanner (LISSIII) on board Resourcesat-1to map the areas affected by fires from 1985 to 2019. In addition, fires were analyzed with precipitation data obtained from the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) sensor and MapBiomas product were used to analyze the land use and land cover changes. The results showed that there was an increase of 14% in the occurrence of burned areas in 34 years (1985-2019) and a 48% reduction in relation to the years prior to the creation of the park, in 2002. The results showed that the main alterations from the fires in its natural vegetation occurred in Savana Formation (2,369.41 km²), Campestre Formation (1,108.87 km²), Pasture (502.63 km²) and Forest Formation (198.35 km²). Therefore, this study can assist in the elaboration of an action plan aimed at the insertion of the local community in the planning and management of the park, the recovery of burnt areas and the control of fires in these areas, being of great importance to assist in inspection.