Lichens are an important source of diverse and unique secondary metabolites with recognized biological activities through experimental and computational procedures. The objective of this study is to investigate the metabolomic profile of the ethanolic extract of the Antarctic lichen Gondwania regalis and evaluate its antioxidant and antidiabetic activities with in vitro, in silico, and molecular dynamics simulations. Twenty-one compounds were tentatively identified for the first time using UHPLC/ESI/QToF/MS in negative mode. For antioxidant activity, the DPPH assay showed an IC₅₀ value of 2246.149 µg/mL; the total phenolic content was 31.9 mg GAE/g, the ORAC assay was 13.463 µmol Trolox/g, and the FRAP assay revealed 6.802 µmol Trolox/g. Regarding antidiabetic activity, enzyme inhibition yielded IC₅₀ values of 326.4513 µg/mL for pancreatic lipase, 19.49 µg/mL for α-glucosidase, and 585.216 µg/mL for α-amylase. Molecular docking identified sekikaic acid as the most promising compound, with strong binding affinities to catalytic sites, while molecular dynamics confirmed its stability and interactions. Toxicological and pharmacokinetic analyses supported its drug-like potential without significant risks. These findings suggest that the ethanolic extract of Gondwania regalis is a promising source of bioactive compounds for developing natural antioxidant and antidiabetic therapies.

Confinement can induce substantial changes in the physical properties of macromolecules in suspension. Soft confinement is a particular class of restriction where the boundaries that constraint the particles in a region of the space are not well-defined. This scenario leads to a broader structural and dynamical behavior than observed in systems enclosed between rigid walls. In this contribution, we study the ordering and diffusive properties of a two-dimensional colloidal model system subjected to a one-dimensional parabolic trap. Increasing the trap strength makes it possible to go through weak to strong confinement, allowing a dimensional transition from two- to one-dimension. The non-monotonic response of the static and dynamical properties to the gradual dimensionality change affects the system phase behavior. We find that the particle dynamics are connected to the structural transitions induced by the parabolic trap. In particular, at low and intermediate confinement regimes, complex structural and dynamical scenarios arise, where the softness of the external potential induces melting and freezing, resulting in faster and slower particle diffusion, respectively. Besides, at strong confinements, colloids move basically along one direction, and the whole system behaves structurally and dynamically similar to a one-dimensional colloidal system.

Confinement can induce substantial changes in the physical properties of macromolecules in suspension. Soft confinement is a particular class of restriction where the boundaries that constraint the particles in a region of the space are not well-defined. This scenario leads to a broader structural and dynamical behavior than the observed in systems enclosed between rigid walls. In this contribution, we study the ordering and diffusive properties of a two-dimensional colloidal model system subjected to a one-dimensional parabolic trap. Increasing the trap strength makes it possible to go through weak to strong confinement, allowing a dimensional transition from two- to one-dimension. The non-monotonic response of the static and dynamical properties to the gradual dimensionality change affects the system phase behavior. We find that the particle dynamics is connected with the structural transitions induced by the parabolic trap. In particular, at low and intermediate confinement regimes, complex structural and dynamical scenarios arise, where the softness of the external potential induces melting and freezing, resulting in faster and slower particle diffusion, respectively. Besides, at strong confinements, colloids move basically along one direction, and the whole system behaves structurally and dynamically similar to a one-dimensional colloidal system.

Los Asistentes Personales Inteligentes son sistemas que integran software y hardware que, en la última década, se han fortalecido con la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz, orientándose principalmente al apoyo en tareas cotidianas de los usuarios. Sin embargo, en el ámbito educativo persiste una brecha digital significativa, particularmente para aquellos estudiantes con algún tipo de discapacidad visual o motriz. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura cuyo objetivo fue analizar el uso de estos asistentes en la educación, identificar los niveles de enseñanza en los que se aplican y determinar en qué medida incorporan un diseño con enfoque inclusivo. La revisión se basó en 47 artículos científicos publicados entre 2019 y 2024. Los resultados muestran que los asistentes se emplean en distintos niveles educativos, desde preescolar hasta universidad, con mayor presencia en el aprendizaje de idiomas y en la automatización de tareas escolares. Asimismo, se identifican retos en materia de seguridad, accesibilidad, personalización, ética y privacidad. En el ámbito inclusivo, los hallazgos subrayan la necesidad de impulsar el desarrollo de asistentes personales inteligentes que vaya más allá de integrar la inteligencia artificial en la educación, sino que, además, generen herramientas que permitan a los estudiantes con discapacidad afrontar los retos académicos de manera más equitativa y, con ello, transitar con éxito por los distintos niveles formativos

Este trabajo de investigación muestra el proceso de diseño, construcción y prueba de un prototipo para aprovechamiento del recurso hídrico no convencional como lo es el vapor de agua contenido en la atmósfera. El objetivo es que el prototipo permita a poblaciones rurales del estado de Veracruz (México), establecidas en zonas áridas y semiáridas, obtener agua potable y con ello brindar una solución alternativa a la escasez de agua producto de las intensas sequías. El prototipo condensador de humedad atmosférica en fase experimental con base en las condiciones presentes en el sitio de pruebas, logró generar agua a una razón de 21 ml por hora de funcionamiento.

La dinámica molecular es una metodología numérica que se ha empleado con gran éxito para modelar y simular una gran variedad de sistemas biomoleculares. El auge de esta metodología se debe en gran parte al uso de software especializado que facilita la preparación y simulación del sistema de interés y además proporciona herramientas para el análisis de las trayectorias dinámicas. Un inconveniente que presenta este tipo de software es que por construcción únicamente es posible modelar aquellas biomoléculas que están definidas en los denominados campos de fuerza. Si la molécula de interés no está presente en el campo de fuerza a emplear, entonces, el usuario podría construir dicha molécula a partir de la información preexistente en el campo de fuerza. En este trabajo se presenta el protocolo para modelar mediante grano grueso el ácido araquidónico empleando el software de uso libre GROMACS en conjunto con el campo de fuerza SIRAH. Se presentan resultados del montaje de un sistema monocomponente en presencia de solvente explícito, así como el análisis de la función de distribución radial. La estructura del ácido araquidónico se mantiene estable y se observa la formación espontánea de aglomerados en la suspensión. Este protocolo permitirá a otros usuarios utilizar el ácido araquidónico en sus propias simulaciones o bien, seguir un proceso similar para definir sus propias moléculas de interés.