This paper seeks to identify the characteristics of studies of self-regulated learning that consider the use of technology-enriched environments in higher education. To this end, a review was conducted of the scientific literature during the period 2015–2021 in various scientific databases. The analysis identified 42 research papers that met the inclusion and exclusion criteria. The results show that this topic has been gaining interest among researchers and the main strategies developed to self-regulate students in academic virtual environments. On the other hand, classical self-regulated learning models underpin most of the studies reviewed; Zimmermann’s approaches, or those derived from his work, are the most frequent. As regards the methodology adopted, the preferred focus is quantitative; the questionnaire is the most used for data collection. Most of the research was carried out with students studying for different university degrees; the most-analysed technology tools were LMS platforms.

Present-day society calls for new student-centred didactic methodologies that make the student an active participant in their learning process. Strategies aimed at training citizens and professionals must adapt and respond to a society that is constantly changing. In this context, self-regulated learning and educational co-design emerge as key concepts in the development of new educational approaches. The present study seeks to identify the elements shared by models of self-regulation and educational co-design in technology-enhanced learning environments. To this end, a systematic review of the scientific literature during the period 2014-2019 has been conducted. The search was carried out using five databases: (1) Ebsco Host; (2) Web of Science; (3) Scopus; (4) ERIC; (5) Dialnet. A total of 830 references and 21 papers meeting the criteria for inclusion were identified. An analysis of the studies selected enabled us to identify the self-regulation models associated with co-design learning processes, as well as the elements they have in common. These include planning, motivation, cognition, task management, collaboration, and degree of success. The results provide the first steps for the construction of a co-design model, which includes guidelines for the creation of personalised learning pathways in technology-enhanced environments.

The pedagogical strategy of flexible learning itineraries in digital environments aligns with current practices that focus on students’ agency to control their own learning. Flexible learning itineraries allow personalised learning while enhancing self-regulated learning skills such as setting aims and defining strategies. Paramount for successful strategies of flexible learning itineraries is the learning design which has to be defined with precision and responds to a detailed set of needs beyond access at anyplace or anytime. The main aim of flexible learning itineraries is to allow student choice so that they may construct their own pathway by selecting their options based on their own individual needs, motivations and prior knowledge. This research seeks to validate the prototype of a pedagogical strategy based on flexible learning design implemented in a subject of the Teacher Education programme at the University of the Balearic Islands. From a design-based research methodological approach, learning itineraries and sequences were created, and data was collected on student satisfaction via an online survey. Results show, on the one hand, the students' satisfaction with the experience and the pathways built, and on the other hand, in view of the diversity of choices made, that the pathways promoted the personalisation of learning, allowing the teaching-learning process to be adjusted to their personal characteristics. Conclusions suggest that the instructional design supports self-regulated learning strategies. In addition, conclusions reflect on the need to address digital current challenges from equitable and just approaches; and, also, on the value of the teacher's role as designer.

Las tendencias metodológicas en la educación superior, basadas en la flexibilización y la participación activa de los estudiantes, requieren nuevas configuraciones tecnológicas que faciliten su implementación. En este artículo, se presenta un estudio dirigido a analizar las herramientas y funciones asociadas a los procesos de codiseño, enfocados a la construcción de itinerarios personalizados de aprendizaje en entornos virtuales en el ámbito universitario. Siguiendo una metodología de Investigación Basada en Diseño, el estudio se ha realizado en seis asignaturas de tecnología educativa en los grados de Educación Infantil, Primaria y Pedagogía de la Universidad de las Islas Baleares. Como resultado, se ha generado una clasificación funcional de herramientas, que ha permitido elaborar una propuesta de configuración de entorno tecnológico de apoyo a procesos para codiseño en la construcción de itinerarios de aprendizaje que favorezcan la autorregulación y la agencia de los estudiantes. Cualquier propuesta de configuración tecnológica debe responder al diseño pedagógico, decisiones institucionales, logísticas o personales.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples sectores, entre ellos la educación, al proporcionar nuevas herramientas tecnológicas que permiten afrontar retos complejos, especialmente en el ámbito de la inclusión educativa. A través de estos avances, se han desarrollado enfoques innovadores que buscan mejorar el acceso, la equidad y la calidad de la enseñanza para estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. En este sentido, la IA se presenta como una solución prometedora para atender la diversidad del alumnado, facilitando la personalización del aprendizaje, la accesibilidad y la mejora del rendimiento académico. El presente estudio tiene como objetivo principal identificar las herramientas de inteligencia artificial actualmente disponibles que contribuyen a crear prácticas educativas inclusivas. Para lograr este propósito, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de la literatura científica, con el fin de analizar el impacto de estas tecnologías en diferentes dimensiones clave: accesibilidad, personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje, participación del alumnado y su autonomía dentro de entornos educativos inclusivos. A través de este enfoque, se pretende determinar cómo estas herramientas tecnológicas han influido en la creación de un entorno educativo más accesible y equitativo para estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. La búsqueda se realizó en cuatro bases de datos principales: (1) Scopus, (2) ERIC (3) Dialnet y (4) Web of Science. Se recuperaron un total de 456 referencias, de las cuales, tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión previamente definidos, se seleccionaron 46 artículos para su análisis en profundidad. Los resultados obtenidos muestran una variabilidad considerable en la disponibilidad de estudios relacionados con el uso de IA en educación inclusiva, El análisis de los documentos seleccionados se llevó a cabo utilizando el software Rayyan QCRI, que facilitó la identificación y organización de los datos más relevantes. Posteriormente, se diseñó un protocolo para la extracción sistemática de datos, lo que permitió analizar de manera rigurosa los resultados de cada artículo seleccionado. Los resultados de la revisión destacan la creciente importancia de estas tecnologías en la creación de entornos educativos más accesibles y equitativos, proporcionando beneficios tanto a nivel pedagógico como en la mejora del rendimiento académico de los estudiantes con necesidades especiales. Asimismo, se identifica una necesidad de continuar investigando y desarrollando herramientas de IA que respondan a los retos presentes en la educación inclusiva, con el objetivo de potenciar la participación y el éxito académico de todos los estudiantes. A partir de los hallazgos obtenidos en la revisión sistemática, se ha desarrollado una propuesta de herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, con el objetivo de apoyar a los docentes en la creación de entornos educativos más inclusivos. Estas herramientas permiten una mayor autonomía y participación en el aula para que todo el alumnado tenga derecho a una educación de calidad. Entre las soluciones propuestas, se destacan plataformas de aprendizaje adaptativo, asistentes virtuales y sistemas de evaluación inclusiva que pueden ser integrados en la práctica pedagógica diaria, ofreciendo a los educadores una mayor capacidad para atender las necesidades individuales de los estudiantes y fomentar su rendimiento académico.