Many methods have been developed to allow for consideration of measurement errors during multivariate data analyses. The incorporation of the error structure into the analytical framework, usually described in terms of the covariance matrix of measurement errors, can provide better model estimation and prediction. However, little effort has been made to evaluate the effects of heteroscedastic measurement uncertainties on multivariate analyses when the covariance matrix of measurement errors changes with the measurement conditions. For this reason, the present work describes a new numerical procedure for analyses of heteroscedastic systems (heteroscedastic principal component regression or H-PCR) that takes into consideration the variations of the covariance matrix of measurement fluctuations. In order to illustrate the proposed approach, near infrared (NIR) spectra of xylene and toluene mixtures were measured at different temperatures and stirring velocities and the obtained data were used to build calibration models with different multivariate techniques, including H-PCR. Modeling of available xylene–toluene NIR data revealed that H-PCR can be used successfully for calibration purposes and that the principal directions obtained with the proposed approach can be quite different from the ones calculated through standard PCR, when heteroscedasticity is disregarded explicitly.

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Com a ampla utilização dos plásticos nos dias atuais e a gestão inadequada dos resíduos gerados, a busca por uma solução para o acúmulo causado é cada vez mais urgente. A reciclagem química por meio da pirólise vem sendo proposta como uma solução interessante, já que é capaz de converter os resíduos plásticos nos seus monômeros originais, retornando à cadeia química, propiciando uma economia circular. Embora o tema da pirólise de plástico seja abrangente na literatura, a viabilidade de implementar esse processo ainda carece de informação. O presente trabalho tem como objetivo a avaliação dos principais parâmetros de diferentes estudos da viabilidade econômica de pirólise de resíduos plásticos, por meio de uma revisão bibliográfica na literatura dos artigos que abordam o tema. Para isso, foi elaborado um detalhamento dos estudos encontrados e uma análise comparativa entre eles. Pôde-se notar que existem semelhanças entre os parâmetros e indicadores mais utilizados, como CAPEX, OPEX e VPL, além da Taxa Interna de Retorno e Payback, observando que, na maior parte dos casos, a capacidade da planta exerce grande influência no resultado. Verificou-se que grande parte dos estudos realizados são economicamente viáveis, indicando um resultado positivo para a implementação de plantas de pirólise de resíduos plásticos.