This study aims to examine the time-varying efficiency of the Turkish stock market’s major stock index and eight sectoral indices, including the industrial, financial, service, information technology, basic metals, tourism, real estate investment, and chemical petrol plastic, during the COVID-19 outbreak and the global financial crisis (GFC) within the framework of the adaptive market hypothesis. This study employs multifractal detrended fluctuation analysis to illustrate these sectors’ multifractality and short- and long-term dependence. The results show that all sectoral returns have greater persistence during the COVID-19 outbreak than during the GFC. Second, the real estate and information technology industries had the lowest levels of efficiency during the GFC and the COVID-19 outbreak. Lastly, the fat-tailed distribution has a greater effect on multifractality in these industries. Our results validate the conclusions of the adaptive market hypothesis, according to which arbitrage opportunities vary over time, and contribute to policy formulation for future outbreak-induced economic crises.
Bu çalışmada, 2006:1-2021:12 döneminde Türkiye’de reel döviz kuru ve ortalama reel petrol fiyatları ile gıda enflasyonu arasındaki zamanla değişen dinamik ilişkiler incelenmiştir. Bu amaçla TVP-VAR modellerinden yararlanılmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgular, reel döviz kurunun gıda enflasyonu üzerindeki etkisinin COVID-19 döneminde artış gösterdiğini ve döviz kurunda Ekim 2021 tarihinden itibaren yaşanan dalgalanmaların gıda enflasyonu üzerindeki etkisinin en yüksek seviyeye ulaştığını ortaya koymuştur. Ayrıca, 2021 yılında başlanan aşılanma sürecinin üretim ve talep artışına yol açmasıyla birlikte, ortalama reel petrol fiyatlarında yaşanan artışların gıda enflasyonunu önemli ölçüde yükselttiği tespit edilmiştir.
1 October 2018 in Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)
Purpose of this study is to analyze the asymmetric response of stock market returns and volatility to monetary policy in bull and bear markets in Turkey over the period of 2002:12016:12. We used Markov switching model in order to identify bull and bear markets. We used policy rate as monetary policy instrument. From the empirical results, we deduced that monetary policy is more effective in butt market periods.
Bu çalışmada, Türkiye’de meydana gelen terör olaylarının İstanbul Altın Borsası, BIST100 ve alt sektör endeks getirileri üzerindeki oynaklık etkisi incelenmiştir. Çalışmada, negatif ve pozitif olayların oynaklık üzerindeki etkilerinin farklı olması nedeniyle EGARCH ve GJR-GARCH modelleri kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, Türkiye’de yaşanan terör olaylarının BIST 100, alt sektör ve İstanbul Altın Borsası endeks oynaklığı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olmadığı görülmüştür. Ayrıca altın, hizmet ve teknoloji sektör endekslerinin sadece pozitif yönlü; sınai ve mali sektör endekslerinin ise hem negatif hem de pozitif yönlü haberlerden etkilendiği tespit edilmiştir.