O presente artigo tem como problema de pesquisa o seguinte questionamento: como lidar com os questionamentos didáticos, éticos e legais advindos do usoda inteligência artificial generativa no ensino superior? Utilizando-se a metodologia de relato de experiência e a pesquisa integrada, procura-se demonstrar como a inteligência artificial tem sido utilizada no ensino superior, seja pelo corpo docente ou pelo corpo discente. Posteriormente, objetiva-se demonstrar como os docentes podem elaborar intencionalmente atividades cuja participação da inteligência artificialseja adequada.Conclui-se pela imprescindibilidade de formação e domínio tecnológico e informacional do docente e do discente que pretendem utilizar ferramentas da inteligência artificial noensino e aprendizagem e pela impossibilidade de validação das atividades produzidas por inteligência artificial, a partir de comandos do discente, sob fundamento de plágio.

El 5 de mayo de 2022, el Consejo Federal de Medicina de Brasil definió y reguló la Telemedicina a través de la Resolución n. 2.314/2022. A partir de este marco teórico, se propone como problema de investigación la siguiente pregunta: ¿está la normativa brasileña capacitada para tratar las cuestiones éticas de mayor incidencia en la telemedicina? El objetivo es identificar y definir las normas y principios que el médico debe adoptar durante la Telemedicina, haciendo hincapié en la relación centrada en el paciente. Posteriormente, la Resolución 2.314/2022 del Consejo Federal de Medicina de Brasil se detalla críticamente desde la perspectiva de tres preceptos. Como resultado, se verifica la falta de regulación expresiva para el uso de las tecnologías con fines médicos, hecho que refleja los desafíos éticos a los que hay que enfrentarse. Se concluye que la deficiente normatividad en materia de telemedicina ocasiona transtornos jurídicos y bioéticos, convergiendo valores y principios que presionan la constancia e integración en la relación médico-paciente. El método utilizado es el de la investigación integrada mediante la técnica de investigación bibliográfica.

O presente artigo objetiva discutir a noção de responsabilidade pelos atos praticados por entidades inteligentes artificialmente. Incumbe ao primeiro tópico a análise e definição do termo inteligência artificial, enquanto o segundo pretende discutir e teorizar as diretrizes da responsabilidade em sentido amplo dessas entidades. Ao final, propõe-se que, apesar de tais entidades possuírem certo grau de autonomia, inexiste a presença de subjetividade em seus desígnios. Portanto, atribuir a causa e responsabilidade pessoalmente aos atos ilícitos cometidos por uma IA pode inviabilizar a produção científica-jurídica e legal. Como meio alternativo, propõe-se a incisão de uma responsabilidade objetiva para eventual resolução dos litígios que possam surgir a partir deste contexto. Ancora-se o presente raciocínio nos métodos de pesquisa dedutivo e integrado, bem como na hermenêutica legislativa.

The research problem of this article is the following: what are the possible legal issues regarding the use of Artificial Intelligence in business management, and how can they be solved? The integrated research, the bibliographic research technique, and the Boolean technique are used in this work. The database used was Google Scholar. The search terms were “Artificial Intelligence” + “management” + “review” and “Artificial Intelligence” + “Organizations” + “review”. The justification for limiting the search to the term "review" lies in the extensive and qualified bibliography of integrated reviews. The articles were selected based on the following criteria: a) open-source availability; b) simultaneous combination of search terms; c) thematic articles on business management; and d) chronology (after 2020). As a result, the main areas for the use of AI in business management are innovation; supply chain management; decision-making; human resources; strategic management; and product management. Furthermore, the possible legal issues that can be faced are lack of accountability; biased decisions; discrimination; non-compliance with digital literacy; violation of privacy; and unfair decisions. Finally, the original contributions of this work are 12 Governance recommendations and 8 Compliance recommendations.

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