The Amazonian indigenous peoples depend on natural resources to live, but human activities’ growing impacts threaten their health and livelihoods. Our objectives were to present the principal results of an integrated and multidisciplinary analysis of the health parameters and assess the mercury (Hg) exposure levels in indigenous populations in the Brazilian Amazon. We carried out a cross-sectional study based on a census of three Munduruku indigenous villages (Sawré Muybu, Poxo Muybu, and Sawré Aboy), located in the Sawré Muybu Indigenous Land, between 29 October and 9 November 2019. The investigation included: (i) sociodemographic characterization of the participants; (ii) health assessment; (iii) genetic polymorphism analysis; (iv) hair mercury determination; and (v) fish mercury determination. We used the logistic regression model with conditional Prevalence Ratio (PR), with the respective 95% confidence intervals (CI95%) to explore factors associated with mercury exposure levels ≥6.0 µg/g. A total of 200 participants were interviewed. Mercury levels (197 hair samples) ranged from 1.4 to 23.9 μg/g, with significant differences between the villages (Kruskal–Wallis test: 19.9; p-value < 0.001). On average, the general prevalence of Hg exposure ≥ 6.0 µg/g was 57.9%. For participants ≥12 years old, the Hg exposure ≥6.0 µg/g showed associated with no regular income (PR: 1.3; CI95%: 1.0–1.8), high blood pressure (PR: 1.6; CI95%: 1.3–2.1) and was more prominent in Sawré Aboy village (PR: 1.8; CI95%: 1.3–2.3). For women of childbearing age, the Hg exposure ≥6.0 µg/g was associated with high blood pressure (PR: 1.9; CI95%: 1.2–2.3), with pregnancy (PR: 1.5; CI95%: 1.0–2.1) and was more prominent among residents in Poxo Muybu (PR: 1.9; CI95%: 1.0–3.4) and Sawré Aboy (PR: 2.5; CI95%: 1.4–4.4) villages. Our findings suggest that chronic mercury exposure causes harmful effects to the studied indigenous communities, especially considering vulnerable groups of the population, such as women of childbearing age. Lastly, we propose to stop the illegal mining in these areas and develop a risk management plan that aims to ensure the health, livelihoods, and human rights of the indigenous people from Amazon Basin.

OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.

O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão de literatura sobre o uso do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) na pesquisa em saúde. As bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO foram pesquisadas no período de 1994 a 2005, utilizando-se a combinação dos seguintes descritores: "SINASC", "live birth", "Brazil". Foram identificados 157 resumos dentro do período de referência, dos quais 44 foram selecionados e classificados segundo critérios específicos. O número de artigos publicados por ano cresceu ao longo do período estudado. A maioria dos estudos foi desenvolvida na região Sudeste e empregou o município como a unidade geográfica da análise. Uma gama variada de temas foi avaliada, incluindo descrições do perfil de nascidos vivos, avaliações de serviços e programas de saúde e fatores de risco para desfechos infantis. Concluindo, embora o SINASC represente uma fonte de dados importante para a pesquisa sobre a saúde materno-infantil, a cobertura do sistema e a confiabilidade dos seus dados precisam ser melhor avaliadas.

Introdução: O câncer tem um impacto significativo na população brasileira, apresentando elevada incidência e mortalidade no país. Os Registros Hospitalares de Câncer (RHC) são fontes de informações essenciais para a avaliação da assistência oncológica no SUS, possibilitando a condução de pesquisas clínicas-epidemiológicas e a definição de eixos estratégicos para o planejamento das políticas de saúde e ações de vigilância e controle do câncer no país. Objetivo: Avaliar a completude e inconsistência da base de RHC no Brasil, de 2000 a 2020. Método: Estudo descritivo de avaliação da qualidade dos dados de RHC no Brasil. Os dados foram coletados no IntegradorRHC e estão disponibilizados de forma pública pelo Instituto Nacional de Câncer. Utilizou-se o escore de Romero & Cunha para a classificação da qualidade dos dados segundo a completude e inconsistência. Resultados: As piores completudes foram observadas para as variáveis: ocupação, Pathological Tumor-Node-Metastasis (PTNM) e estado da doença ao final do primeiro tratamento em todos os anos de estudo. Em relação às inconsistências, as combinações foram substancialmente zero no período de estudo. Conclusão: A qualidade dos dados do Sistema de Informação de Registros Hospitalares de Câncer (SisRHC), apesar de baixo preenchimento em algumas variáveis, apresenta uma melhoria ao decorrer dos anos. A utilização desses dados deve ser estimulada e pode oferecer subsídios para a vigilância e controle do câncer no Brasil.

IntroductionThe absence of a unique patient identifier in the Brazilian hospital administrative database prevents the identification of hospital episodes with multiple hospitalisations of the same patient. ObjectivesThis study aims to evaluate the information gain by using a computer routine to identify acute Obstetrics hospital episodes and its impact on assessing marks of case severity. MethodsThe data source was a de-identified Brazilian hospital administrative database from 2017 to 2020, including hospitalisations records of women of reproductive age (10 to 49 years old) for treating acute conditions (N=16,087,490). We processed this database by combining C++ and Python routines to create a hospital episodes database. From the latter, we selected obstetrics hospital episodes from 2018 to 2019 (N = 4,926,877). We compared selected characteristics of the hospital episodes according to their type (multiple vs single records per episode), testing for differences using effect size measures. We compared relative differences in case severity marks when using the hospital episode as the unit of analysis to that of isolated hospitalisations (N = 5,018,350). ResultsCompared to single-record episodes, multiple-records episodes had longer length of stay, higher amount reimbursed, and lower proportion of discharge alive. When comparing isolated hospitalisations to hospital episodes analysis, we observed an increase in all case severity indicators, especially for hospital deaths, with an increment of 13.15%. The computer routine decreased the hospital admissions with a reason for hospital discharge that did not indicate the outcome (hospital stay or inter-hospital transfer) from 2.29% to 0.73%. ConclusionsThe deterministic matching computer routine proved valuable for identifying records that refer to the same hospital episode, which improved the assessment of severe cases.

Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance.