Several studies have addressed the benefits of mentoring from the mentor’s perspective, especially those related to soft skills. However, to the best of our knowledge, there are no studies that either relate the mentoring in STEM areas with female role models or that analyze them from a data-mining perspective. In this work, a questionnaire was elaborated to address the mentor’s benefits related to soft skills and technical knowledge; afterward, a data-mining methodology was used to analyze the mentor’s perceptions related to female role models and STEM reinforcement. In addition, sentiment analysis was performed in order to determine the emotional polarity in the text used by the mentors to describe their mentoring experience. The results show that soft and technical skills are acquired by the mentors, and participating in mentoring programs allows them to perceive themselves as female role models. Additionally, by using decision trees, it was possible to determine the mentors’ characteristics that perceive a STEM reinforcement or that produce attraction. In addition, the results show that the general perception of the mentors’ experience was positive. Finally, the use of machine learning techniques, specifically data mining and sentiment analysis, allowed us to both confirm the results obtained in a qualitative way and to obtain new interesting results.

El libro La experiencia de la práctica docente en el campo de las ingenierías presenta una exploración profunda de la enseñanza en ingeniería, destacando la importancia de implementar un enfoque práctico y basado en la resolución de problemas. A través de la combinación de tutoría, supervisión de proyectos y colaboración con la industria, este texto aborda cómo los educadores pueden transmitir conocimiento técnico, habilidades prácticas y valores éticos a futuros ingenieros. Con estudios de caso y evaluaciones de intervenciones educativas, desde la gamificación hasta el aprendizaje basado en proyectos, el libro ilustra métodos para integrar tecnología en la enseñanza y fomentar el aprendizaje colaborativo y significativo. Los capítulos detallan experiencias y estrategias para adaptarse a avances tecnológicos y satisfacer las necesidades cambiantes de estudiantes e industria, haciendo de esta obra una guía esencial para docentes en ingeniería comprometidos con el desarrollo profesional y personal de sus estudiantes.

Las universidades enfrentan una encrucijada histórica: reinventar sus modelos de enseñanza, integrar la tecnología con sentido crítico y garantizar el bienestar emocional de su comunidad. En estas páginas, catorce capítulos ofrecen investigaciones, experiencias y propuestas que abarcan desde el manejo del estrés académico y la salud mental, hasta el uso ético de la inteligencia artificial y la innovación pedagógica. Con un enfoque claro y propositivo, esta obra se convierte en una guía indispensable para académicos, estudiantes y responsables de políticas educativas que buscan liderar la transformación de la educación superior en el siglo XXI. Más que un diagnóstico, una invitación a construir el futuro de la universidad.