Transferencia del conocimiento y tecnología en Universidades: Una revisión de la literatura

The emergence of a new coronavirus that causes COVID-19 has generated multiple consequences that have affected the lives of all human beings, imposing a new normal where social distancing and mobility restrictions have become the norm. This situation has also affected organizations forcing them to create or strengthen strategies to respond to the situation to guarantee their survival and growth, which has made it essential to have full commitment from employees. Structural equations were used to design an instrument that was used with managers and middle managers at 130 Mexican companies. Once reliability and validity were tested and confirmed, the study found that there is a positive and significant relation between organizational strategies applied during the health emergency and employee commitment with the organization.

Resumen En este trabajo se considera que la configuración de un modelo de competitividad en centros públicos de investigación permitirá identificar factores de desempeño organizativo que impactarán en la generación de capacidades científicas y en el desarrollo regional. Se identifican las dimensiones organizacionales presentes en el modelo, a fin de establecer el nivel de competitividad de las instituciones estudiadas. Es una investigación en curso, la estrategia metodológica con la que se realiza la investigación tiene un enfoque mixto prevaleciendo la investigación cualitativa, siendo el estudio de caso tipo exploratorio el instrumento metodológico, así como el análisis documental y la entrevista semiestructurada. Una vez obtenidos los primeros resultados, se pudo destacar que uno de los aspectos relevantes contemplado en la propuesta del modelo es el establecer el nivel de competitividad de la organización, donde uno de los factores preponderantes es la gestión desarrollada por la dirección de la organización. Finalmente, este estudio pretende contribuir con un modelo que coadyuva a establecer indicadores en organizaciones que permiten caracterizar el entorno competitivo a través de la definición de capacidades de innovación y ventajas competitivas de la región.

El estudio aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las instituciones de educación superior (IES) y cómo se usa para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje y el seguimiento de las trayectorias estudiantiles. Se identificó que la IA representa tanto oportunidades como desafíos en la educación, incluyendo la personalización del aprendizaje, la optimización de recursos y el uso de sistemas de alerta temprana para prevenir la deserción estudiantil. No obstante, existen retos como la brecha digital, la necesidad de formación docente y preocupaciones éticas sobre el uso de datos. La metodología que se usó en el estudio es de carácter cualitativo y se basó en una revisión bibliográfica exhaustiva de literatura académica obtenida de plataformas como Web of Science y Scopus. Algunos datos se analizaron mediante el software VOSviewer para identificar patrones y tendencias, lo que permitió elaborar una propuesta de modelo conceptual. Dicha propuesta abarca dimensiones clave como gobernanza, gestión, docencia, investigación y extensión, se pone en énfasis la integración de la IA como herramientas complementarias y no como un sustituto de las interacciones humanas. Entre los hallazgos más relevantes, se resalta la creciente producción académica sobre IA en educación desde 2020, con liderazgo en publicaciones por parte de China y Estados Unidos. Además, se propuso aplicaciones prácticas como sistemas personalizados de aprendizaje y herramientas de tutoría basadas en IA. El modelo conceptual que se presentó constituye una base para futuros estudios que evalúen la eficacia de estas tecnologías en las IES.

This study proposes and validates a conceptual model of organizational management that is essential for the successful implementation of knowledge and technology transfer mechanisms. A questionnaire was administered to researchers and managers in higher educational institutions, complemented by exploratory and confirmatory factor analyses, as well as a structural equation model to test the proposed hypotheses. The results support the hypotheses, demonstrating positive and significant relationships between the means and mechanisms of transfer and the components of organizational management. Finally, it is recommended to extend the analysis to other regions and hierarchical levels to strengthen and update the proposed model.

Knowledge Management (KM) is a relatively new phenomenon that appears in the field of Public Sector Organizations (PSO) bringing new paradigms of organizational management, challenges, risks and opportunities for its implementation, development and evaluation. KM can be seen as a systematic and deliberate effort to coordinate people, technology, organizational structures and its environment through knowledge reuse and innovation. This management approach has been established in parallel with the development and use of information and communications technologies (ICT). Nowadays more PSO are embodying KM practices in their core processes for support them, and as an advanced management strategy to create a new culture based on technology and resources efficiency. In this paper, we observed that KM can support organizational goals in PSO. The aim of this paper is to understand KM factors and its associated components, and propose KM metrics for measure KM programs in PSO. Through a critical literature review we analysed diverse studies related with KM performance indicators in PSO, then based on previous works we summarized the more convenient this purpose. We found that, in academic literature, studies about KM measurement in PSO are uncommon and emerging. As well, in the last section of this paper, we present a proposal of KM metrics for PSO, and some recommendations and practical implications for KM metrics development in PSO. This academic endeavour seeks to contribute to theoretical debate about KM measure development for KM initiatives in PSO.