The main goal of this study is to show that the association between university entrance score and first-year students’ academic performance varies randomly across courses after controlling for students’ sociodemographic, schooling trajectory and motivational variables. The sample consists of 2697 first-year students who were enrolled in 54 courses at a Portuguese public university in 2015/16. Multilevel modelling of academic performance suggests that 34% of variability in grade point average is due to differences among courses and that 80% of such variability is explained by the field of study, whether the university is the student’s first choice, and the student’s gender, age and parents’ level of education. In addition, the results corroborate that the university entrance score is the strongest predictor of first-year academic performance.

The Bologna Declaration brought reforms into higher education that imply changes in teaching methods, didactic materials and textbooks, infrastructures and laboratories, etc. Statistics and mathematics are disciplines that traditionally have the worst success rates, particularly in non‐mathematics core curricula courses. This research project, Mathematics and Statistics for the Development of Professional Skills, which is in progress at the University of Beira Interior in Portugal, has as one of its main objectives the development of the e‐assessment system as a resource for learning assessment and student self‐regulation. Based on the results of the above‐mentioned project, this paper will give evidence of how to improve the reliability of an e‐assessment system, show that e‐assessment can be a good alternative to open‐ended tests and that students tend to show a positive attitude towards its use. We show that this can be done by checking the internal consistency and measurement error of the e‐assessment tests, the analysis of the association between student scores obtained by different methods of assessment and the analysis of data survey on student opinion about e‐assessment methods.

O artigo analisa os dados originados pela aplicação da Prova Brasil, a fim de responder duas perguntas: no período de dez anos, houve avanços na qualidade da educação em termos de aprendizado e aprovação no ensino fundamental 1 e 2? Quem são os alunos que melhoraram (ou não), segundo recortes territoriais e características sociais? São apresentadas estatísticas descritivas dos níveis de proficiência e da autodeclaração sobre a reprovação dos alunos do 5º e 9º anos de 2007 a 2017. Os resultados mostram uma melhora contínua dos dois indicadores de qualidade em todas as regiões e grupos sociais. Porém, pelos critérios adotados, as diferenças entre os grupos sociais e regiões do país são importantes para entender os entraves no avanço global do aprendizado e na redução da reprovação.

Apesar de no Brasil a taxa de escolarização da população na faixa etária dos 7 aos 14 anos ultrapassar os 95%, grande parte dos alunos abrangidos pelo Ensino Fundamental apresentam defasagem idade-série. Segundo as estatísticas oficiais de 1999 (INEP/MEC), em média 44% daqueles alunos estavam acima da idade adequada para a série. Na atualidade, as grandes causas da existência da defasagem idade-série são a repetência e evasão com posterior reingresso, fenômenos esses correlacionados. Os malefícios individuais e coletivos da repetência têm sido apontados na literatura, bem como as possíveis soluções. Estas são discutidas desde os finais da década de 50 e centram-se, fundamentalmente, sobre a adoção de políticas de não-repetência. Apesar disso, só nos anos 80 surgem propostas consistentes para a sua implementação, sob a forma de organização do ensino em ciclos, fases ou etapas, também designadas por progressão continuada ou ainda promoção automática. Qualquer que seja a medida implementada para a correção da defasagem idade-série, ela deve preservar a qualidade da educação provida à população. Este trabalho tem como propósito investigar a existência de diferenças no desempenho escolar dos alunos sujeitos às políticas de não-repetência. Na região Sudeste, a promoção automática encontra-se mais fortemente disseminada nos estados de Minas Gerais e São Paulo. Assim, aplicaram-se modelos de regressão multinível aos dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica - SAEB (algumas das variáveis são provenientes do Censo Educacional) referentes a toda a região e aos referidos estados individualmente (alunos da 4ª série). Considerou-se um modelo de dois níveis, onde “aluno” é a unidade do nível 1 e "escola” é a unidade do nível 2. A variável resposta é a proficiência e as variáveis explicativas de principal interesse são a defasagem escolar e o regime de organização do ensino. Os resultados dos modelos sugerem que, no que diz respeito às escolas públicas, a existência do efeito substancialmente depreciativo da qualidade da educação atribuível às políticas de não-repetência não foi encontrado.