Low back pain (LBP) mainly affects the working-age population, and few specific causes can be identified, making diagnosis difficult and rendering them nonspecific. Artificial intelligence (AI) can be a great ally for prognosis, diagnosis, and treatment plans in healthcare. To describe the development of software aimed at providing prognoses, diagnoses, and treatment suggestions for LBP with AI support, as well as to report the functionality and initial limitations through a pilot study. Fifty assessment records from a database of patients at the Physiotherapy School Clinic of the University of Gurupi-UnirG, who were treated for LBP, were analyzed. Using data mining, including information described by patients and post-processing of discovered anamnesis patterns (rules), it was possible to develop software for evaluation and intervention in this patient group. Subsequently, a pilot study was initiated with 34 patients residing in the city of Gurupi-TO to test the application’s functionality. The software enabled more accurate treatments, diagnoses, and prognoses during the pilot study, directing the patient towards physiotherapeutic intervention based on the presented condition.

O estudo objetivou descrever o perfil dos atendimentos por causas externas realizados pelo SAMU-192 do município de Gurupi-TO. Estudo documental, epidemiológico, exploratório, transversal, retrospectivo e descritivo, com abordagem quantitativa. Foram analisados 881 boletins de atendimentos, desses 212 eram por causas externas, referente ao período de janeiro a junho de 2022. A análise foi feita através do programa Microsoft Excel. Os usuários atendidos foram constituídos pelo sexo masculino (62,7%), média de idade da amostra foi de 35,6 anos. Os agravos mais prevalentes foram os acidentes de trânsito (63,2%) e queda de altura (10,9%), sendo o centro do município o local com maior incidência de ocorrências (39,1%). A maioria dos atendimentos foi realizado pela Unidade de Suporte Básico (91%) e nos turnos da manhã (31,6%) e tarde (29,7%). Tiveram como principal desfecho o atendimento no local e remoção dos usuários para um serviço de saúde (93,4%), sendo a UPA (55,2%) o principal destino. Os atendimentos por causas externas realizados pelo SAMU ocorreram prevalentemente com homens e adultos jovens, e o agravo mais incidente foi o acidente de trânsito. Os dados encontrados auxiliam os gestores na formulação de políticas públicas para promover e prevenir esses agravos, aumentando a qualidade da assistência prestada.

OBJETIVO: Descrever a influência do tratamento gestacional na prevalência da toxoplasmose congênita em uma Policlínica, de um município de médio porte no interior do Brasil. MÉTODOS: Estudo descritivo, com uma série de casos de 30 mulheres com gravidez confirmada clinicamente, que apresentaram infecção por T. Gondii durante a gravidez, que realizaram seguimento pré-natal em uma Policlínica (Centro de Especialidades) no município de Gurupi-TO, durante os anos de 2010 à 2017; as mesmas retornaram para avaliação e acompanhamento de seus filhos nesta mesma unidade. As variáveis analisadas foram: esquema terapêutico empregado para tratar as gestantes e sequelas fetais ao nascimento. As gestantes foram agrupadas em dois grupos, sendo um grupo que foi submetido ao tratamento por espiramicina por 2 meses e outro tratado por espiramicina por toda a gestação. Os dados foram tratados pelo teste de qui-quadrado com p ≤5%. RESULTADOS: Foram identificados 13 (86,7%) recém-nascidos com diagnóstico de toxoplasmose congênita (sorologia positiva) e todos esses eram filhos de mães que haviam usado a espiramicina pelo período de dois meses.. Cerca de 80% dos RNs apresentaram coriorretinite, 53% atraso motor, 47% problemas de audição e 33% problemas na fala. CONCLUSÃO: Foi identificado ausência de padronização de condutas terapêuticas entre as gestantes diagnosticadas com toxoplasmose gestacional o que ocasionou sequelas severas nos neonatos.