Low back pain (LBP) mainly affects the working-age population, and few specific causes can be identified, making diagnosis difficult and rendering them nonspecific. Artificial intelligence (AI) can be a great ally for prognosis, diagnosis, and treatment plans in healthcare. To describe the development of software aimed at providing prognoses, diagnoses, and treatment suggestions for LBP with AI support, as well as to report the functionality and initial limitations through a pilot study. Fifty assessment records from a database of patients at the Physiotherapy School Clinic of the University of Gurupi-UnirG, who were treated for LBP, were analyzed. Using data mining, including information described by patients and post-processing of discovered anamnesis patterns (rules), it was possible to develop software for evaluation and intervention in this patient group. Subsequently, a pilot study was initiated with 34 patients residing in the city of Gurupi-TO to test the application’s functionality. The software enabled more accurate treatments, diagnoses, and prognoses during the pilot study, directing the patient towards physiotherapeutic intervention based on the presented condition.

Objetivo: O objetivo deste estudo foi investigar a frequência e os tipos de parasitas intestinais que afetam crianças em diversas regiões, com foco na identificação das espécies mais prevalentes e na análise dos fatores que contribuem para a disseminação dessas infecções. Método: Utilizou-se a revisão integrativa da literatura, abrangendo estudos publicados entre 2019 e 2024. A pesquisa foi realizada em três bases de dados: LILACS, Medline e SciELO. Foram selecionados artigos que abordavam a prevalência de parasitas intestinais em crianças. A busca resultou em 29 artigos, dos quais 24 foram considerados após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão. A análise focou em identificar as espécies predominantes e os fatores associados à prevalência. Resultados e Discussão: A análise revelou alta prevalência de parasitas intestinais em crianças, com destaque para Giardia duodenalis e Ascaris lumbricoides. Fatores como condições precárias de saneamento e práticas inadequadas de higiene foram identificados como determinantes significativos. Em contextos internacionais, a prevalência variou, refletindo diferenças nas condições socioeconômicas e de infraestrutura sanitária. Implicações da Pesquisa: Os resultados sublinham a necessidade de intervenções que melhorem o saneamento e promovam a educação em saúde, especialmente em áreas economicamente desfavorecidas. Programas de desparasitação e campanhas educativas são cruciais para reduzir a incidência de parasitoses e melhorar a qualidade de vida infantil. Originalidade/Valor: Este estudo contribui ao fornecer uma visão atualizada sobre a prevalência de parasitas intestinais e seus determinantes, destacando a relevância de políticas públicas integradas para combater essas infecções e melhorar a saúde das crianças globalmente.

Este estudo aborda a aplicação da inteligência artificial (IA) na previsão e diagnóstico precoce de doenças crônicas, com foco no diabetes e nas doenças cardiovasculares. O objetivo é investigar como a IA é utilizada na previsão e diagnóstico precoce de diabetes e DCVs, contribuindo para a melhoria dos desfechos de saúde e a otimização dos recursos na saúde pública. Por meio de uma revisão sistemática, foram analisados artigos científicos nas bases Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e PUBMED, utilizando critérios de inclusão como ano de publicação e adequação ao inglês. A análise envolveu 20 estudos relevantes, que destacaram o potencial da IA na identificação de fatores de risco e na personalização de tratamentos, apesar dos desafios associados à infraestrutura e à aceitação clínica. Conclui-se que a integração da IA na saúde pública exige colaboração entre profissionais, gestores e pesquisadores para superar barreiras técnicas e aproveitar os benefícios dessa tecnologia para o diagnóstico e tratamento de doenças crônicas.

Flavonoids are a structurally diverse class of plant-derived polyphenolic compounds widely recognized for their pleiotropic biological activities, including antioxidant, anti-inflammatory, and anticancer effects. In oncology, these compounds have demonstrated the ability to modulate key signaling pathways involved in cell proliferation, apoptosis, angiogenesis, and metastasis, highlighting their potential as multitarget therapeutic agents. However, their clinical translation remains significantly limited by unfavorable pharmacokinetic properties, such as poor aqueous solubility, extensive first-pass metabolism, rapid systemic clearance, and consequently low oral bioavailability. In this context, nanotechnology has emerged as a promising strategy to overcome these limitations. This review provides a comprehensive and critical analysis of current nanocarrier-based delivery systems for flavonoids, including polymeric nanoparticles, lipid-based nanocarriers (liposomes, solid lipid nanoparticles, and nanoemulsions), micelles, and cyclodextrin complexes, emphasizing their role in improving drug stability, enhancing cellular uptake, and enabling targeted delivery to tumor tissues through both passive mechanisms, such as the enhanced permeability and retention effect, and active targeting approaches. In addition, recent in vitro and in vivo studies demonstrating the superior antitumor efficacy of nanoencapsulated flavonoids compared to free compounds are discussed. Finally, the major translational challenges, safety considerations, and future perspectives for the clinical application of flavonoid-based nanomedicines in cancer therapy are highlighted.

OBJETIVO: Descrever a influência do tratamento gestacional na prevalência da toxoplasmose congênita em uma Policlínica, de um município de médio porte no interior do Brasil. MÉTODOS: Estudo descritivo, com uma série de casos de 30 mulheres com gravidez confirmada clinicamente, que apresentaram infecção por T. Gondii durante a gravidez, que realizaram seguimento pré-natal em uma Policlínica (Centro de Especialidades) no município de Gurupi-TO, durante os anos de 2010 à 2017; as mesmas retornaram para avaliação e acompanhamento de seus filhos nesta mesma unidade. As variáveis analisadas foram: esquema terapêutico empregado para tratar as gestantes e sequelas fetais ao nascimento. As gestantes foram agrupadas em dois grupos, sendo um grupo que foi submetido ao tratamento por espiramicina por 2 meses e outro tratado por espiramicina por toda a gestação. Os dados foram tratados pelo teste de qui-quadrado com p ≤5%. RESULTADOS: Foram identificados 13 (86,7%) recém-nascidos com diagnóstico de toxoplasmose congênita (sorologia positiva) e todos esses eram filhos de mães que haviam usado a espiramicina pelo período de dois meses.. Cerca de 80% dos RNs apresentaram coriorretinite, 53% atraso motor, 47% problemas de audição e 33% problemas na fala. CONCLUSÃO: Foi identificado ausência de padronização de condutas terapêuticas entre as gestantes diagnosticadas com toxoplasmose gestacional o que ocasionou sequelas severas nos neonatos.