O sensoriamento remoto e o índice de risco de fogo são as formas de detecção e previsão de queimadas utilizadas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais para monitorar a frequência de queimadas no Brasil, no entanto observa-se que a ocorrência de uma queimada nem sempre é prevista pelo índice do risco de fogo, particularmente na região da Amazônia oriental. Assim, esta pesquisa foi motivada pelo objetivo de analisar o padrão espaçotemporal das queimadas detectadas via satélite e a eficiência dos alertas de previsão de queimadas gerados pelo cálculo do risco de fogo, considerando a variabilidade dos fenômenos meteorológicos que podem influenciar o regime pluviométrico e alterar a ocorrência de focos de queimada na região da Amazônia oriental. As análises desta investigação consideraram as alterações das condições meteorológicas moduladas pela variabilidade interanual do fenômeno El Niño Oscilação Sul ocorridas entres os anos de 2000 e 2017. Os resultados mostraram que, em anos menos chuvosos, os focos de queimada apresentaram maior frequência ao longo do ano. Já nos mais chuvosos, tenderam a concentrar-se no segundo semestre em proporção superior à observada nos anos mais secos. A maior parte dos focos de queimada (80%) ocorreu em áreas alteradas pela atividade humana, resultado não captadopelo índice de risco de fogo, indicando que, por este levar em conta somente variáveis ambientais e não incluir a ação do homem como parâmetro, a eficiência em antecipar a ocorrência de uma queimada se torna limitada.

The Student's t-test was used to statistically prove the existence of a significant difference between mean values of several meteorological variables for the active and inactive phases of the Madden–Julian Oscillation (MJO) in the Eastern Amazon. The wavelet transform was used to identify 14 cases of the MJO occurrence, in which the analyses were performed. The analysis shown that the variables influenced by the convection such as outgoing longwave radiation, mean and maximum temperature, and insolation presented differences, between each MJO phase, at significance levels of 95% or higher.

Dear authors, Your work is very interesting and summarizes an important topic for our community. I think the paper is quite well written and very clear. I think it is good for publication as it is. I have some minor suggestions: * I think it ca...

Neste estudo foi realizada uma análise comparativa da ocorrência de raios do tipo nuvem-solo (NS), medidos por sensores em superfície e o total de raios (NS e intra-nuvem - IN), derivados de sensoriamento remoto por satélite, objetivando estabelecer uma proporção dos raios NS entre ambos os Lightning Location System (LLS) para o leste da Amazônia. Foram utilizados dados da STARNET e do banco de dados LRTMS (OTD/LIS). A metodologia de análise consistiu no cálculo da Razão Z, da Proporção de Incidência de Raios NS e da Correlação de Pearson. Adicionalmente também foi realizada uma investigação sobre a relação da quantidade de raios NS em função da altitude do relevo. Os resultados apontaram que a incidência de raios NS tem uma oscilação média mensal de 7,5% a 20,4% do total de raios medidos por sensoriamento remoto e a quantidade varia de acordo com o tipo de superfície, sendo que na região oceânica observou-se baixa incidência de raios NS, nas regiões mais próximas ao litoral observou-se no primeiro semestre os maiores valores da proporção de incidência de raios NS, enquanto que no interior do continente, o máximo de atividade elétrica do tipo nuvem-solo apresenta maiores percentuais durante o segundo semestre. Também foi constatado que o relevo não altera a proporção de incidência dos raios NS, uma vez que não foi encontrada uma relação direta somente com a altura do relevo. Relationship Between Total Lightning and Cloud-To-Ground Lightning in Eastern AmazoniaA B S T R A C TAn analysis of the occurrence of cloud-to-ground (CG) lightning, measured by ground-based sensors, and total lightning (CG and intra-cloud (IC) lightning), detected by satellite remote sensing, was performed in this study to compare the proportion of CG lightning between the two lightning location systems (LLS) in Eastern Amazonia. STARNET and LRTMS (OTD/LIS) data were used. The method of analysis consisted of calculating the Z ratio, the proportion of incidence of CG lightning and the Pearson correlation coefficient. Furthermore, the variation in the number of CG lightning flashes as a function of terrain altitude was also investigated. The results indicated that the mean monthly CG lightning incidence ranges from 7.5% to 20.4% of the total lightning measured by remote sensing and that the number of CG lightning flashes varies according to surface type. More specifically, the oceanic region showed low CG lightning incidence, with the regions closest to the coast having the highest proportion of CG lightning incidence in the first semester; in contrast, the CG electrical activity peaked inland during the second semester. The results also showed that the terrain had no effect on the proportion of CG lightning incidence because no direct relationship with terrain height alone was found.Keywords: Proportion, Z Ratio, Terrain Altitude.