The aim of the present research is to identify and analyze the variables which help to effectively differentiate Quality of Life (QoL) and human labor in the G7 (Germany, France, Italy, Canada, Japan, United Kingdom, and United States of America—USA) and BRICS countries (Brazil, Russia, India, China, and South Africa) through a discriminant analysis. A discriminant analysis model is developed to classify countries as having a low, mid, or high QoL based on QoL and human labor variables. The variables used in the discriminant analysis were obtained between 2010 and 2022 from two platforms: NUMBEO variables capable of relating QoL to socioeconomic aspects and OECD’s (Organization for Economic Cooperation and Development) human-labor-related variables. Based on the results, the three variables that most discriminate the groups in order of importance are employed women in relation to the female population, the female labor force participation rate, and the female unemployment rate. Countries are classified as having a low, mid, or high QoL. The adopted technique will allow researchers and managers to classify and draw goals for action reorganization and investment in QoL and labor.

O recebimento de receitas de royalties, oriunda de indenização financeira pela exploração de recursos naturais, impacta diretamente nas políticas de desenvolvimento socioeconômico dos municípios que as recebem. A região Oeste do Paraná passou por intensa transformação após a construção da Usina Itaipu Binacional, como forma de indenização pelo alagamento de parte do território de quinze municípios da região Oeste, a Usina já distribuiu até 2018 centenas de milhares de dólares aos municípios lindeiros. Nesse sentido, este artigo propõe verificar a partir da análise de índices socioeconômicos, como está a aplicação dos royalties nos municípios lindeiros do Oeste Paranaense no período de 2010 a 2018. Para atingir esse propósito, foram selecionadas 11 variáveis socioeconômicas para cada um dos 15 municípios lindeiros, utilizou-se de teste de regressão linear. Os resultados encontrados sugerem que os royalties não interferem no resultado dos indicadores socioeconômicos estudados, pois não há estatisticamente relação de significância entre as variáveis.