The objective of the research was to identify the determinants of poverty at the household level in Peru in 2020. The research design was descriptive and correlational, with a type of non-experimental research and quantitative approach, and considered the logit econometric model; the sources of information used correspond to the National Household Survey of the National Institute of Statistics and Informatics, from which the variables that are considered determinants of poverty were extracted and managed. It was determined that the size of the household positively influences by 1.3%; the economic income of the head of household negatively influences by 0.000828%; the years of education of the head of household influences by 0.1%; homeownership influences by 0.9%; access to social programs of food and non-food aid influence by 0.9% and 0.6%, respectively; access to drinking water service, hygienic service and electric power service have a negative influence of 1.8%, 0.6% and 1.7%; all these factors are associated with the poverty of households in Peru. Therefore, the social determinants of poverty were household size, economic income, years of education, access to homeownership, access to a social food aid program, access to a social non-food aid program, access to drinking water services, access to hygienic services and access to electric power services.

The objective was to determine the effect of education on the economic income of households in Peru in times of the pandemic (COVID-19), for which a quantitative research approach was applied, of a non-experimental type and of descriptive-correlational design; the econometric model of log-linear type was used, based on the Mincer equation, with the information from the database of the National Household Survey, for the period of 2021. The economic income on average was 275.96 soles, with a standard deviation of 1451.41 soles, with high variability, identifying very precarious economic income ranging from 15.00 to 15,000.00 soles/month per worker; the years of schooling of the worker on average were 12 years, showing the scope of complete secondary training, with a population without years of education, and on the contrary, there are workers with postgraduate education, with the variability of 4 years. Finally, the effect of education measured through years of schooling on economic income is positive, or direct, since education explains 14.34% of economic income; the experience of the worker, gender, area of residence, age and marital status, in the same way, have a positive effect on economic income, strongly highlighting gender and area of residence which explain 19.86% and 30.45% of the economic income in the household in Peru.

Objective: The objective of this research is to analyze the relationship between economic growth and environmental degradation through a regression model for the Peruvian case, during the period 1990-2019, based on Georgescu Roegen's Bioeconomy; who explains that, in environmental terms, economic growth seems to be more of a problem than a solution. Method: The quantitative approach was considered, of a non-experimental type, with a descriptive and correlational design; where secondary source information from the World Bank database was used. Results: According to the results obtained, it is concluded that the variable with the most relationship or that best explains economic growth is energy consumption, followed by CO2 emissions; indicators of environmental degradation explain 24% of economic growth, being a model without problems of heteroscedasticity or autocorrelation; the level of individual significance in all cases is less than 5% and according to the proposed model it is necessary to; if CO2 emissions increase, PBI per capita would increase by 19% and if energy consumption increases, PIB per capita would increase by 20%. Conclusions: Finally, it was possible to contrast the hypothesis that there is a direct and significant relationship between economic growth and environmental degradation.

La palta al ser uno de los productos con una creciente demanda en el mercado internacional en los últimos años, mostró un comportamiento favorable en el volumen de producción y su exportación estuvo sujeto al comportamiento de las variables del comercio internacional; el objetivo de la investigación fue identificar los factores que determinan a las exportaciones de la palta en Perú durante el período 2008 - 2020, mediante el tipo de investigación correlacional-causal, con información del Ministerio de Agricultura y Riego, Banco Central de Reserva del Perú, Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria, Instituto Nacional de Estadística e Informática y la base de datos de COMTRADE de la ONU, aplicando el modelo de regresión lineal múltiple y enfoque de cointegración. Los factores que determinan a las exportaciones de la palta son la producción nacional y el precio promedio de la palta, las mismas que estas explican en 76.27% a las exportaciones de la palta; se estableció que no existe una relación en el largo plazo de los factores determinantes con la exportación de dicho producto.

El objetivo de la investigación fue determinar el efecto del cambio climático en la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua) en la zona productora de Lampa, de la región de Puno-Perú. Se utilizó un enfoque cuantitativo, aplicando el modelo teórico de la función de producción polinómica de segundo grado para la prueba de hipótesis, utilizando la información del Ministerio de Agricultura y Riego y del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Se determinó que las variables climáticas influyen en el rendimiento de la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua), en un 53.68%. La humedad relativa y la temperatura mínima son las variables que tienen mayor influencia en el rendimiento de la producción de este cultivo, en vista que a un incremento en 1% de la humedad relativa y de la temperatura mínima en 1 °C provoca un incremento de 15.91 kg/ ha y 7.62 Kg/Ha en el rendimiento de la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua).

La región de Puno cuenta con diversos recursos potenciales mineros, agrícolas y pecuarios; donde la extracción de los minerales se realiza de manera poco sostenible, afectando al medio ambiente, toda vez que la producción de papa, quinua y pecuaria de carne de alpaca y ovino al ser parte de las actividades productivas potenciales, en muchos de los casos es afectado por los pasivos ambientales de la actividad minera. El objetivo del estudio es determinar la relación existente entre la actividad minera y la producción de la papa, quinua y producción pecuaria de la carne de alpaca y ovino en la región Puno-Perú, durante el periodo 2006-2020; considerando el enfoque cuantitativo, no experimental, con diseño descriptivo- correlación y longitudinal, aplicando el modelo econométrico de tipo Lin-Lin. La producción de papa, está relacionado de manera negativa por la producción del oro y del estaño en 0.3527 y 14.33 toneladas por año; la producción de quinua se relaciona con la producción minera del estaño de manera negativa en 0.711 toneladas al año; la producción de la carne de ovino, está relacionado de manera inversa con la producción minera del Oro en 0.00040 toneladas al año; y la producción de la carne de alpaca, se relaciona de manera inversa con la producción minera del estaño en 0.03676 toneladas al año. Por lo cual, existe una relación inversa entre la producción de la actividad minera con la producción agrícola y pecuaria.