Este trabajo presenta un análisis de los esquemas de metadatos más relevantes que se han encontrado en la literatura para la marcación de contenido educativo en la Web: LOM, MLR, LRMI, DC-Ed AP y EdNA). El resultado de este análisis se refleja en un gráfico de relación entre los esquemas y en una tabla comparativa de las características más importantes de cada uno de ellos. LOM es el estándar de metadatos con mayor repercusión en e-learning y continúa vigente. Sin embargo, la gran cantidad de perfiles de aplicación que se han implementado a partir de él evidencian su incapacidad de soportar la necesidades de diferentes contextos educativos. Se encuentra también que MLR y LRMI son estándares actuales que introducen elementos pedagógicos ausentes en esquemas más antiguos.

Este trabajo presenta un análisis de los principales esquemas de metadatos encontrados en la literatura para la marcación de contenido multimedia de televisión: MPEG-7, TV-Anytime, P-META, EBUCore, PBCore y SMPTE. Además, aclara las características de cada esquema, las relaciones entre ellos, e identifica sus extensiones y perfiles de aplicación para describir contenido de audio, video o audiovisual. Finalmente, se hace una comparación entre los mismos, y una definición de ventajas y desventajas, permitiendo señalar a TV-Anytime y MPEG-7 como los esquemas más aptos para la descripción de recursos multimedia en el contexto de la televisión.

The educational model faced unprecedented changes during the COVID-19 pandemic. In particular, the remote communication between teachers and learners was affected due to either the lack of or a poor Internet connection at home. Hence, television facilitates a more widespread communication technology with easier access than the Internet by playing an educational role for the mass audience through the broadcast of several learning resources (e.g., films, news, documentaries). However, there exists an increase in the educational audiovisual content, which needs to be organized and represented through description structures to be recovered. This paper proposes Educational TV-Anytime (EduTvA), a metadata schema for marking up educational audiovisual content and segments of the content in digital television. EduTVA emerges from an extensive revision of different metadata schemas for digital television and E-learning. Implementations of an EduTVA metadata authoring tool and an educational content search service support the evaluation of the user acceptance and functionality of the EduTVA metadata schema. Results show that EduTVA allows detailed descriptions of educational content and enables an accurate search of educational content.