Using sensors to estimate soil water content is important for managing water resources and making decisions on their multiple uses. However, commercial platforms are still extremely expensive, and the development of more accessible systems is essential. This study assesses low-cost capacitive sensors v1.2 to estimate water content in soil using the Arduino platform. Undeformed samples of two different soils (Rhodic Paleudalf and Rhodic Hapludox) were collected at two different depths with three sample volumes. The weight difference data due to sample drainage were collected every 5 min together with the reading values of the soil sensors. To evaluate the obtained results, statistical resources were used, such as Pearson correlation analysis (r), simple linear regression, second-order polynomial regression, root mean square error, Willmott index, and performance index. It was possible to verify that factors such as soil type, sample volume, and the time interval between data collection affect the performance of the sensors. The shortest time intervals between each reading of the sensors showed that soils with sandy texture should be calibrated with second-order equations and with reading intervals not exceeding 24 h.

VARIABILIDADE SAZONAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA DA BACIA HIDROGRÁFICA DOS RIOS VACACAÍ E VACACAÍ-MIRIM ANDRESSA BAMMESBERGER¹*; DJONEY PROCKNOW²; MARCELO LOVATO BRUM³; RAVIEL EURICO BASSO4 E ALEXANDRE SWAROWSKY5 *Dados oriundos da dissertação de mestrado da primeira autora. ¹Eng.Sanitarista e Ambiental, Mestre em Engenharia Agrícola – Universidade Federal de Santa Maria – Campus Santa Maria - Avenida Roraima nº1000 Cidade Universitária – Camobi -, 97015-900, Brasil – E-mail: abammesberger@gmail.com ²Eng.Florestal, Mestre em Engenharia Agrícola – Universidade Federal de Santa Maria – Campus Santa Maria - Avenida Roraima nº1000Cidade Universitária – Camobi -, 97015-900, Brasil – E-mail: djoneyprocknow@gmail.com ³Eng.Sanitarista e Ambiental, Mestre em Engenharia Agrícola, Bolsista do CNPq – Universidade Federal de Santa Maria – Campus Santa Maria - Avenida Roraima nº1000Cidade Universitária – Camobi -, 97015-900, Brasil – E-mail: marcelolvtb@gmail.com 4Professor Doutor na Universidade Federal de Goias – Goias - Avenida Universitária, Quadra 86, Lote Área 1488 Setor Leste Universitário, Goiânia - GO, 74605-220, Brasil – E-mail: basso.raviel@gmail.com 5Professor Doutor na Universidade Federal de Santa Maria – Campus Santa Maria - Avenida Roraima nº1000Cidade Universitária – Camobi -, 97015-900, Brasil – E-mail:aleswar@gmail.com 1 RESUMO Considerando a importância da precipitação pluviométrica e o quanto afeta o planejamento da região, principalmente na produção de alimentos e os consequentes impactos sociais, econômicos e ambientais, este estudo teve como objetivo analisar a tendência dos regimes sazonais de séries históricas de precipitação pluviométrica da Bacia Hidrográfica dos Rios Vacacaí e Vacacaí-Mirim. Optou-se por utilizar três estações pluviométricas inseridas dentro da bacia hidrográfica, representadas por altitudes diferentes e possibilitar a avaliação do comportamento da precipitação em diferentes escalas. Desta forma, avaliou-se a tendência pluviométrica nas diferentes estações do ano, ou seja, no verão, outono, inverno e primavera. Para a realização da análise da tendência da distribuição da precipitação pluviométrica foi utilizado o método estatístico de Kruskal-Wallis e de Regressão Linear. Assim, foi possível identificar a presença de tendência de aumento de precipitação pluviométrica nas estações de verão, inverno e primavera. O outono apresentou diminuição da precipitação pluviométrica no decorrer dos anos. Ainda, observou-se que o fenômeno El Niño tem grande participação em eventos extremos nas três estações pluviométricas estudadas, mesmo com altitudes diferentes, apresentaram similaridade de volume pluviométrico não somente em diversos anos, mas também em vários eventos extremos. Palavras-chave: eventos extremos, estações do ano, el niño. BAMMESBERGER, A.; PROCKNOW, D.; BRUM, M.L.; BASSO, R. E.; SWAROWSKY, A. SEASONAL VARIABILITY OF THE RAIN OF PRECIPITATION IN THE HYDROGRAPHIC BASIN OF THE VACACAÍ AND VACACAÍ-MIRIM RIVERS 2 ABSTRACT Considering the importance of rainfall and how much it affects the planning of the region, mainly in food production and the resulting social, economic and environmental impacts, this study aimed to analyze the trend of seasonal regimes of historical series of rainfall in the Vacacaí and Vacacaí-Mirim River Basin. It was decided to use three rainfall stations located within the hydrographic basin, represented by different altitudes and enable the evaluation of precipitation behavior at different scales. In this way, the rainfall trend was evaluated in the different seasons of the year, that is, in summer, autumn, winter and spring. To analyze the rainfall distribution trend, the Kruskal-Wallis statistical method and linear regression were used to analyze the rainfall distribution trend. Thus, it was possible to identify the presence of a tendency for increased rainfall in the summer, winter and spring. Autumn showed a decrease in rainfall over the years. Furthermore, it was observed that the El Niño phenomenon has significant participation in extreme events in the three rainfall stations studied. And, even with different altitudes, they showed the similarity of rainfall not only in several years but also in several extreme events. Keywords: extreme events, seasons, el niño.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de filtragem em escala piloto no pré-tratamento do lixiviado de aterro sanitário através de análises físico-químicas. Foram avaliados quatro tipos de filtros; nos quais os materiais filtrantes utilizados foram areia fina, média e grossa, carvão ativado, argila, brita n°0 e brita n°1. A análise estatística foi realizada por análise de variância (ANOVA) seguida pelo teste de Tukey, quando aplicável. Os dados foram expressos como média ± desvio padrão e os valores P<0,05 foram considerados estatisticamente significativos. O pH não obteve redução ou aumento significativo das análises dos filtros quando comparado com o lixiviado bruto, a condutividade elétrica obteve redução significativas no filtro 1 (p<0,001), 2 e 4 com p<0,05 quando comparado com o lixiviado bruto. No oxigênio dissolvido ocorreram aumentos significativos no filtro 1 e 2 (p<0,001) e no filtro 4 (p<0,01). Conforme a redução dos parâmetros, pode-se observar que o filtro 1 reduziu aproximadamente 50% da condutividade elétrica e obteve aumento de 377,75% no oxigênio dissolvido, sendo esses os maiores valores de redução e aumento dos parâmetros. A vazão dos filtros foram todas diferentes, na qual o filtro 4 obteve maior vazão e o filtro 3 com a menor vazão. Conforme a análise dos resultados, o filtro considerado o mais viável em relação a vazão e com a análise dos parâmetros foi o filtro 1.

The use of sensors to estimate soil water content is of great importance for managing water resources and making decisions on its multiple uses. However, commercial platforms are still very expensive, and the development of more accessible systems is essential. This study was to identify the insights in the calibration of low-cost capacitive sensors v1.2 to estimate the water content in the soil using the Arduino platform. Undeformed samples of two different soils (Rhodic Paleudalf and Rhodic Hapludox) were collected at two different depths (0 to 10cm and 20 to 30cm) and different sample volumes (196.35cm³, 785.4cm³, 1767.15cm³). The mass difference data due to sample drainage were collected every five minutes together with the reading values of the soil sensors. To evaluate the obtained results, statistical resources were used, such as Person Correlation Analysis (r), simple linear regression, second-order polynomial regression, Root-Mean-Square Error (RMSE), Willmott Index (IW) and Performance Index (ID). It was possible to verify that factors such as soil type, sample volume and the time interval between collections affect the performance of the sensors. The shortest time intervals between each reading of the sensors showed that soils with sandy texture should be calibrated with second order equations in soil samples, at least, greater than 785cm³ and with reading intervals not exceeding 24 hours.

O cultivo de plantas ornamentais em ambiente protegido requer uma série de cuidados, com o fluxo de energia, entre eles manejo da temperatura e do fornecimento de água e nutrientes, considerados fatores-chave no sucesso da atividade. Porém, essas plantas consomem grande quantidade de água no decorrer do ciclo, tornando necessária a melhoria na eficiência de água e nutrientes. Diante disso, o hidrogel ou polímeros hidroabsorventes são condicionadores de solo cuja principal característica de interesse é o rápido poder de absorção de água e nutrientes e liberação desses recursos de maneira controlada. Sendo assim, o presente estudo tem como objetivo avaliar a resposta proporcionada por quatro doses de hidrogel (0, 20, 40 e 60 g L-1) para diferentes capacidades de retenção de água (CRV) do substrato (25, 50, 75 e 100 % CRV) nos parâmetros produtivos e eficiência de uso da água (EUA) no cultivo de Peperomia obtusifolia cv. Golden Cais. Foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com três repetições para cada tratamento, e os dados foram submetidos a análise de variância e posteriormente foram gerados os gráficos de superfície de resposta para cada variável analisada. Conclui-se que a maior EUA foi obtida dose de 60 g L-1 para 25% CRV (0,013 g mm-1), enquanto a maior altura de plantas e número de folhas foi obtida na testemunha (sem hidrogel) para 100% CRV.

Relação de Inundações e a Caracterização Morfológica da Microbacia Hidrográfica do Lajeado do Moinho na Cidade de São Sepé - RS