Today the renewable energy is an alternative energy source being more important. The reasons for its importance are minimizing the risks at environmental, economic and social areas caused by the traditional energy sources and reducing the need for energy importation. Because of these it is important to determine the affecting criteria of the renewable energy sources for the investors of this industry as a guide. In modelling and analysis of the criteria and the sub-criteria MCDM (Multi Criteria Decision Making Model) can be used. In this study, the ANP model is used to propose evaluation of the renewable energy source selection criteria. In this study, an application of the recommended basis for the renewable energy source selection problem criteria and the ANP model for the optimum renewable energy source project is proposed. The expert opinions are employed to gather data in the proposed model. The technical, environmental, economic, and social risk criteria and the importance levels of the sub-criteria are analyzed under the light of the expert opinions. The Hazardous Waste, Effects to Climate Changes, Noise, Reduction in Gas Emission and National Energy Security are found as the superior criteria.

Businesses today try to accommodate the fast-developing world through prioritizing high productivity, low cost, customer satisfaction, and most time-saving with the help of digitalization. The automotive industry as one of the greatest in global markets also finds its place in digitalization studies. The company analyzed in this article is producing automotive parts and investing in machines and software to enable digitalization. The aim of the firm is to raise the facilities’ productivity in the digitalization process. The overall equipment efficiency study carried out in practice was carried out in order to observe the productivity change in the unit where the application was made with are proposed the digitalization transformation in the company. This article considers the total equipment effectiveness and Kaizen is applied for the interruptions with negative impacts on productivity. The productivity of the company is significantly increased after the Kaizen application. In order to digitalize the manufacturing processes successfully, more expert opinions are required. The Bayesian network (BN) is used to achieve higher increase at productivity. It has a powerful probability theory eliminating the inconsistent probability. During the implementation phase, the most important part of this article is the employment of components of the total equipment effectiveness as the variable for BN. The utilizing the expert opinions resulted to advance productivity. At the end of the Kaizen study, the productivity is raised from 83% to 85%. According to the results of the studied BN, the required suggestions to the company.

Üretim kaynaklarının sınırlı olduğu ve işletme maliyetlerinin yüksek olduğu bir rekabet ortamında kullanılacak kaynakların planlaması ve müşteri memnuniyetini sağlayacak kalite, kullanılabilirlik, tasarım gibi faktörlerin düşük maliyet, yüksek karlılıkla üretilmesi hedeflenmektedir. Bu hedefler doğrultusunda israflar ortadan kaldırılmak istenmektedir. Araştırmada amaç; Sistemi yalın üretim prensipleriyle bütün olarak inceleyip, müşteri talebine göre sıfır stok kavramıyla üretim yapmaktır. Bu çalışmada kullanılacak yöntem olan değer akışı haritalamanın temel amacı, israfları tespit etmek ve kaldırılması için gerekli adımları belirlemektir. Araştırma, yalın üretimi benimseyen otomotiv sanayiinde faaliyet gösteren otomobil koltuk kılıfı üreticisi Toyota Boshoku Sewtech Türkiye’nin yalınlaştırılması üzerine yapılmıştır. Araştırma sonucunda müşteri memnuniyetinin sağlanması, akış süresinin kısaltılması, israf kaynakların tespit edilmesi ve para dönüşünü arttırmak amaçlanmaktadır. İşletmede, değer katan ve katmayan faaliyetlerin ayrıştırılması değer akışı analizi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonucunda öneriler sunulmuştur.

Bu çalışmada çözüme ulaştırılması istenilen başlıca sorun Türkiye’de Dijital Dönüşüm Endeksleri alanında yapılmış araştırmaları inceleyip oluşturulan çalışma ve gerekli kısıtlar hazırlandığında “Sizin firmanız dijital dönüşümün hangi seviyesinde?” sorusuna yanıt verebilmek ve bir endeks oluşturmaktır. Yerli-yabancı birçok makale taraması yapıldığında birçok farklı alanda dijital dönüşümün incelendiği görülmektedir. Bu araştırmada daha önce yapılan çalışmaların dışında, gerekli ölçütlerin belirlenip bu alanda değerlendirme parametrelerine karar verilmesi ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden sırasıyla AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci), Best- Worst (En iyi-En kötü) ve DEMATEL Yöntemleri kullanılması amaçlanmıştır. AHP yöntemi uygulanırken Super Decisions programı, Best-Worst ve DEMATEL Yöntemleri için ise Microsoft Excel yazılımı kullanılmıştır.