Purpose: This article aims to compare smart meters' acceptance studies worldwide to consolidate trends and highlight factors that are not a consensus.Design/methodology/approach: This work performs a statistical meta-analysis, using the Hunter–Schmidt method and the UTAUT2 model, of the factors of acceptance of smart meters in the world literature. A meta-regression was also conducted to verify the moderation exercised by gender, level of education and timeline context of the articles.Findings: The main results point to hedonic motivation, performance expectancy and effort expectancy as the leading influencers for smart meter's acceptance. Meta-regression indicates that the influence is more significant among the male gender and that over the years, the social influence must gain weight in the smart meter's acceptance.Social implications: Specific strategies are suggested to improve projects for the implementation of smart meters based on the obtained results.Originality/value: The contribution given by this work is relevant, considering it is the first meta-analysis focused on smart meters' acceptance published in the literature
18 February 2023 in Current Sustainable/Renewable Energy Reports
Programas de implantação de medidores inteligentes nas residências são fundamentais para se atingirem as metas de modernização da rede elétrica e uso racional das fontes de energia. Porém, além da implantação dos aparelhos nas residências é necessária a aceitação dos consumidores, que possuem papel fundamental na redução do uso de energia elétrica. O objetivo deste estudo é investigar na literatura quais fatores influenciam positivamente (benefícios) e negativamente (barreiras) para a aceitação. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática da literatura usando o método PRISMA (Preferred Research Items for Systematic Review and Meta-Analyses). Foram analisados 172 artigos, dos quais 42 são estudos aplicados. Os resultados sugerem 26 fatores diferentes que influenciam a aceitação, sendo os benefícios mais importantes “melhor gerenciamento de energia através do feedback”, “eco-preocupação” e “expectativa de ganho financeiro”, já as barreiras mais relevantes são “segurança ameaçada”, “falta de familiaridade” e “custos associados”. As pesquisas de aceitação estão ainda muito concentradas na Europa, EUA e Austrália, sendo necessário que países em desenvolvimento, que lideram a expansão do uso de fontes renováveis em suas matrizes energéticas, também considerem investigar a aceitação local de medidores para obter sucesso em suas implementações.