SMK Gema Nusantara sebagai suatu lembaga pendidikan memberikan kesempatan beasiswa kepada para peserta didik nya yang memenuhi persyaratan tertentu. Kriteria penerima beasiswa diantaranya siswa yang memiliki peringkat secara paralel, mempunyai prestasi akademik atau non-akademik, telah atau sedang menghafal Al-Qur’an, dan siswa dengan kondisi ekonomi keluarga kurang mampu. Banyaknya kriteria yang diberikan tersebut membuat pihak sekolah sulit menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa karena kuota beasiswa sangat terbatas. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem yang bisa mempermudah proses seleksi beasiswa agar penerima beasiswa sesuai dengan urutan prioritas yang tepat. Dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini digunakan metode SMART yang merupakan singkatan dari Simple Multi Attribute Rating Technique, yaitu cara pengambilan keputusan dengan menghitung bobot kriteria pada masing-masing alternatif. Hasil penelitian telah menghasilkan sebuah SPK dengan metode SMART yang dapat membantu pimpinan SMK Gema Nusantara dalam menentukan siswa penerima beasiswa.

Various data analysis methods can make thermal comfort prediction models. One method that is often used is multiple linear regression statistical analysis. Regression analysis needs to be checked for accuracy with other analytical methods. This study compares the making of a thermal comfort prediction model with regression analysis and naïve Bayes analysis. The research method used quantitative methods for data collection regarding thermal comfort. The thermal comfort variable, consisting of eight independent variables and one dependent variable, was measured at Wonosobo High School, Indonesia. The analysis to make the prediction model was carried out with two different analyses: multiple linear regression analysis and naïve Bayes analysis. The results show that naïve Bayes is more accurate than multiple linear regression analysis.

Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Kelayakan Kredit pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Edipeni Kepil Wonosobo. KPRI Edipeni merupakan koperasi menerima jasa simpan pinjam untuk para anggotanya. Dalam menentukan keputusan terhadap ajuan kredit para anggotanya, kepala koperasi masih bersifat subjektif tanpa adanya perhitungan prosentase nilai kelayakan kredit anggota sehingga keputusannya masih dirasa kurang tepat. Oleh karena itu perlu dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mempermudah kepala koperasi dalam memutuskan ajuan kredit dari anggotanya akan disetujui atau ditolak. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting yaitu sebuah metode dengan cara menjumlahkan bobot rating kinerja dari semua atribut pada masing-masing alternatif. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan nilai kelayakan anggota yang mengajukan kredit pada KPRI Edipeni yang berupa prosentase kelayakan kredit beserta kategorinya. Nilai prosentase tersebut dijadikan acuan bagi kepala koperasi untuk memutuskan apakah ajuan kredit dari anggotanya akan disetujui atau ditolak.

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali fakor-faktor apa saja yang pengaruhi kepuasan pengguna/ pengunjung website RSUD Wonosobo berdasarkan aspek antar muka website dengan menggunakan metode usability. Usability memiliki 5 (lima) komponen/ faktor yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, dan satisfaction. Hasil penelitian menunujukkan bahwa berdasarkan uji hipotesis, faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna website RSUD Wonosobo adalah faktor memorability, dan efficiency. Sedangkan berdasarkan uji koefisien determinasi didapat nilai R² sebesar 0,544. Yang berarti baհwa kepuasan pengguna dipengaruhi oleh faktor-faktor usability sebesar 54,4%. Sedangkan sisanya yaitu 45,6% dipengaruհi oleհ faktor lain selain faktor usability website.

Energi menjadi permasalahan krusial yang selalu dicari solusi penyelesaiannya dalam semua bidang. Bidang Teknik Informatika atau komputer sangat berkaitan erat dengan bidang lain seperti adanya software komputer untuk mensimulasikan kinerja bangunan dalam melakukan penghematan energi. Metode simulasi dengan penggunaan software komputer untuk bangunan banyak berkembang. Salah satu metode yang senantiasa berkembang adalah Program Revit. Penelitian ini akan melihat optimalisasi kinerja termal bangunan dengan menggunakan Software Revit. Target khusus penelitian ini adalah membandingkan kinerja termal rumah tinggal lokal tersebut dengan metode simulasi khususnya dalam penghematan energi. Penelitian akan mengambil fokus rumah lokal di daerah dataran rendah (pantai). Penelitian akan menggunakan variabel iklim yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan suhu radiasi matahari rata-rata. Sebelum masuk ke metode simulasi, dilakukan survey lapangan untuk mengetahui data-data variabel iklim yang riil. Data rumah tinggal dan hasil pengukuran akan dimasukkan ke dalam software simulasi. Hasil simulasi analisa energi Rumah tinggal dengan penggunaan total energi tahunan terkecil (total EUI) adalah rumah Bapak Pujiono rumah tinggal berdinding kayu dengan total EUI sebesar 727 MJ/sm/yr. Penggunaan energi listrik tahunan (Electricity EUI) 168 kWh/sm/yr dengan biaya sekitar $10.08 (Rp134.033.65). Penggunaan energi bahan bakar tahunan (Fuel EUI) 123 MJ/sm/yr dengan biaya sekitar $13.53 (Rp179.908.27)

Penelitian ini berisi rancangan untuk membangun sistem pendukung keputusan untuk mengukur tingkat kelayakan siswa dalam penerimaan banyuan sosial PIP dengan metode certainty factor. Sistem pendukung keputusan merupakan program cerdas komputer yang mampu meniru proses pemikiran dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu. Bantuan sosial PIP merupakan upaya pemerintah terkait pemberdayaan siswa kurang mampu, yang berupa bantuan tunai, perluasan akses dan kesempatan belajar. Certainty factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan yang selalu terjadi dengan ketidak pastian, dengan langsung mendefinisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan, untuk menggambarkan tingkat keyakinan dari seorang pakar terhadap suatu masalah yang dihadapi. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian sistem yaitu pengujian black box. Untuk pengujian black box, tidak ditemukan kesalahan sistem.